本发明属于旅游餐厅知识图谱领域，涉及一种基于知识图谱的现代服务业信息构建方法及系统。
背景技术：
1、餐饮业，作为服务行业的核心，正随着社会生活节奏的加速和消费者需求的不断演进，经历着前所未有的变革。互联网与技术的深度融合为餐饮业带来了前所未有的机遇，但同时也带来了管理和服务的新挑战。在此背景下，我们提出了一种基于知识图谱的餐饮业知识构建及餐饮推荐方法。这种方法旨在通过高效且智能的方式，优化餐饮服务，为消费者提供更个性化和符合其口味的用餐体验。
2、尽管市场上存在许多餐饮推荐系统，但它们普遍存在一些局限性，仍有提升的空间。现有的餐饮推荐方法主要分为两类：基于内容的推荐方法和协同过滤方法。基于内容的推荐方法主要通过分析菜品的特征、口味、食材等基本信息，以及用户的过往点餐记录，来进行推荐。然而，这种方法在深度理解用户喜好和充分考虑多样化需求方面仍存在局限。而协同过滤方法/以用户行为相似性为基础，通过分析其他用户的行为模式，进行相似用户之间的菜品推荐。然而，这种方法容易受到数据稀疏性和“冷启动”问题的影响，尤其是对新用户或新菜品的推荐。
3、尽管这些方法为餐饮业提供了一定的推荐服务，但它们在精准性和个性化程度上仍有不足，无法充分挖掘餐饮领域的丰富知识。
技术实现思路
1、本发明的目的在于解决现有技术中无法准确估计出用户的需求，无法为消费者提供更个性化和符合其口味的用餐体验的问题，提供一种基于知识图谱的现代服务业信息构建方法及系统。
2、为达到上述目的，本发明采用以下技术方案予以实现：
3、一种基于知识图谱的现代服务业信息构建方法，包括以下步骤：
4、获取目标餐饮数据库；
5、基于目标餐饮数据库，结合实体、关系、属性三元组进行信息提取，对提取的信息进行融合和加工处理，获取餐饮知识图谱；
6、获取用户的基本数据和旅游数据，基于用户的基本数据和旅游数据，结合用户感知距离计算出用户特征数据；
7、将用户特征数据作为餐饮知识图谱的输入，获取餐厅推荐结果。
8、本发明的进一步改进在于：
9、所述用户的基本数据包括年龄、性别和职业。
10、所述旅游数据包括旅游习惯、旅游出发地基本信息和个人饮食偏好数据。
11、所述结合用户感知距离计算出用户特征数据包括：
12、将用户基本数据作为用户原始特征向量u，旅游数据作为感知距离原始向量pd，给定用户原始特征向量u，提取其潜在特征：
13、ul＝m(m(...m(u)))＝ml(u) (4)
14、其中，m(x)＝θ(wx+b)是一个权值为m、偏置为b、非线性激活函数为θ(x)的全连接神经网络层；
15、提取感知距离原始向量pd的特征：
16、vl＝ee～s(pd)[cl(v，e)[pd]] (5)
17、其中，s(pd)是项pd的关联实体的集合；
18、进一步的，将用户的潜在特征及项目潜在特征通过预测函数frs组合起来，用户u参与感知距离pd的最终预测概率为：
19、
20、所述将用户特征数据作为餐饮知识图谱的输入，获取餐厅推荐结果包括：
21、对于给定的知识三元组(h，r，t)，我们首先使用多个交叉压缩单元对头部h和关系r的原始特征向量进行处理，然后将二者潜在特征连接在一起，最后使用k层多层感知机来预测尾部t：
22、
23、式中，s(h)为实体h的关联项集合，为尾部t的预测向量；
24、使用分数函数fkg计算三元组(h，r，t)的分数：
25、
26、其中，t为t的实特征向量。
27、还包括设计交叉压缩单元，所述交叉压缩单元用于对感知距离和实体之间的特征交互进行建模。
28、所述交叉压缩单元计算过程包括：
29、对于感知距离pd和它的其中一个实体e，首先从第一层构建其潜在特征pdl∈rd，el∈rd的两两交互作用：
30、
31、公式中，cl∈rd×d为第1层的交叉特征矩阵，d为隐藏层的维数；
32、进一步的，将交叉特征矩阵投影到它们的潜在表示空间中，为下一层输出项目和实体的特征向量：
33、
34、其中，和是可训练的权向量和偏置向量。
35、一种基于知识图谱的现代服务业信息构建系统，包括：
36、数据库获取模块，用于获取目标餐饮数据库；
37、餐饮知识图谱获取模块，用于基于目标餐饮数据库，结合实体、关系、属性三元组进行信息提取，对提取的信息进行融合和加工处理，获取餐饮知识图谱；
38、用户特征数据获取模块，用于获取用户的基本数据和旅游数据，基于用户的基本数据和旅游数据，结合用户感知距离计算出用户特征数据；
39、餐厅推荐结果获取模块，用于将用户特征数据作为餐饮知识图谱的输入，获取餐厅推荐结果。
40、一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现本发明任一项所述方法的步骤。
41、一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现本发明任一项所述方法。
42、的步骤与现有技术相比，本发明具有以下有益效果：
43、本发明公开了一种基于知识图谱的现代服务业信息构建方法，首先建立了餐饮知识图谱，并以用户感知距离为基础，对用户的基本数据和旅游数据进行特征提取，将其与餐饮知识图谱进行交叉结合，将提取的特征作为饮知识图谱的输入，视线用户认知与图谱的交互，便于得到精准的推荐结果，本方法在餐饮知识图谱中嵌入用户感知距离，可以结合用户的签字特征，提供精准化和个性化的推荐服务，充分挖掘用户在旅游中对餐饮的潜在需求，满足用户多样化的服务需求。
1.一种基于知识图谱的现代服务业信息构建方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的现代服务业信息构建方法，其特征在于，所述用户的基本数据包括年龄、性别和职业。
3.根据权利要求2所述的一种基于知识图谱的现代服务业信息构建方法，其特征在于，所述旅游数据包括旅游习惯、旅游出发地基本信息和个人饮食偏好数据。
4.根据权利要求3所述的一种基于知识图谱的现代服务业信息构建方法，其特征在于，所述结合用户感知距离计算出用户特征数据包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于知识图谱的现代服务业信息构建方法，其特征在于，所述将用户特征数据作为餐饮知识图谱的输入，获取餐厅推荐结果包括：
6.根据权利要求5所述的一种基于知识图谱的现代服务业信息构建方法，其特征在于，还包括设计交叉压缩单元，所述交叉压缩单元用于对感知距离和实体之间的特征交互进行建模。
7.根据权利要求6所述的一种基于知识图谱的现代服务业信息构建方法，其特征在于，所述交叉压缩单元计算过程包括：
8.一种基于知识图谱的现代服务业信息构建系统，其特征在于，包括：
9.一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-7任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述方法的步骤。
