本发明涉及设备智能控制，尤其涉及一种温湿度调节控制方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术：
1、目前，对于室内的温度和/或湿度调节，通常是室内中的某个用户手动调节空调的温度和/或调节加湿器的湿度，并且当室内存在至少两个用户时，每个用户均会按照自己实际需求调节空调的温度和/或加湿器的湿度，每次调节后整个室内的温度和/或湿度均是统一的，室内每个用户感受到的温度和/或湿度基本也都是相同的；但由于每个用户感到最舒适的温湿度通常情况下并不相同，且每次调节均依赖人为操作，由此导致调节室内温湿度的灵活性和精准性很低，能源浪费严重，同时也降低了室内每个用户的舒适感。
技术实现思路
1、本发明提供一种温湿度调节控制方法、装置、电子设备及存储介质，用以解决现有调节室内温湿度的灵活性和精准性很低、能源浪费严重且室内每个用户的舒适感很低的缺陷，实现智能且精准控制调节室内温湿度的目的，大幅减少了能源浪费情况以及人工干预需求，同时也能够通过个性化控制室内温湿度，确保室内每个用户均实时感受到最舒适的温湿度，从而大幅提升了室内每个用户的舒适感。
2、本发明提供一种温湿度调节控制方法，包括：
3、获取目标室内区域中的当前数据，所述当前数据包括当前室内温湿度、当前室内环境因素数据、所述目标室内区域中多个用户各自的当前行为信息和每个所述用户的当前人体温湿度；
4、基于所述当前数据和当前气象数据进行温湿度预测，确定温湿度预测结果；所述温湿度预测结果包括未来预设时长内温湿度变化趋势、所述目标室内区域中第一用户所在子区域的第一舒适温湿度和所述目标室内区域中第二用户的下个行为信息对应子区域的第二舒适温湿度；
5、基于所述温湿度预测结果，控制所述目标室内区域中目标湿度可调设备的湿度调节策略和目标温度可调设备的温度调节策略。
6、根据本发明提供的一种温湿度调节控制方法，所述基于所述当前数据和当前气象数据进行温湿度预测，确定温湿度预测结果，包括：
7、将所述当前数据和所述当前气象数据输入至训练好的温湿度预测模型中，获取所述温湿度预测模型输出的所述温湿度预测结果；
8、其中，所述温湿度预测模型是基于所述目标室内区域中的样本室内温湿度、样本室内环境因素数据、每个样本用户的样本行为信息和每个所述样本用户的样本人体温湿度，以及样本气象数据训练初始深度学习模型后得到的。
9、根据本发明提供的一种温湿度调节控制方法，所述温湿度预测模型的训练过程包括：
10、使用训练样本集中预设批次训练样本，对所述初始深度学习模型进行预测训练，获取预设次数训练后的中间深度学习模型输出的训练结果的准确率；
11、在所述训练结果的准确率达到第一准确率阈值的情况下，停止预测训练，并将预测训练停止时对应的模型确定为所述温湿度预测模型；
12、在所述训练结果的准确率未达到所述第一准确率阈值的情况下，将未达到所述第一准确率阈值的模型确定为新的初始深度学习模型，并从所述训练样本集中重新选取下一预设批次训练样本，重复执行上述步骤；直至确定出所述温湿度预测模型；
13、其中，所述训练样本集中每个训练样本包括对应所述样本时刻所述目标室内区域中的样本室内温湿度、样本气象数据、样本室内环境因素数据、多个样本用户各自的样本行为信息和每个所述样本用户的样本人体温湿度，以及样本气象数据。
14、根据本发明提供的一种温湿度调节控制方法，所述基于所述温湿度预测结果，控制所述目标室内区域中目标湿度可调设备的湿度调节策略和目标温度可调设备的温度调节策略，包括：
15、从所述未来预设时长内温湿度变化趋势中确定与所述第一用户所在子区域适配的第一目标温湿度，以及与所述第二用户的下个行为信息对应子区域适配的第二目标温湿度；
16、基于所述第一舒适温湿度与所述第一目标温湿度的差值，对影响所述第一用户所在子区域的温度的第一温度可调设备进行温度调节控制，以及对影响所述第一用户所在子区域的湿度的第一湿度可调设备进行湿度调节控制；
17、基于所述第二舒适温湿度与所述第二目标温湿度的差值，对影响所述第二用户的下个行为信息对应子区域的温度的第二温度可调设备进行温度调节控制，以及对影响所述第二用户的下个行为信息对应子区域的湿度的第二湿度可调设备进行湿度调节控制；
18、其中，所述第一温度可调设备和所述第二温度可调设备均为所述目标温度可调设备，所述第一湿度可调设备和所述第二湿度可调设备均为所述目标湿度可调设备。
19、根据本发明提供的一种温湿度调节控制方法，所述第一用户所在子区域和所述第二用户的下个行为信息对应子区域的确定过程包括：
20、在所述第一用户的数量为多个且多个所述第一用户均处于同一位置，以及，所述第二用户的数量为多个且多个所述第二用户各自的下个行为信息均处于同一位置的情况下，将以每个所述第一用户为中心、以第一预设距离为半径所构成的区域确定为对应所述第一用户所在子区域，以及，将以每个所述第二用户为中心、以第二预设距离为半径所构成的区域确定为对应所述第二用户的下个行为信息对应子区域。
21、根据本发明提供的一种温湿度调节控制方法，所述方法还包括：
22、接收第三用户输入的第三舒适温湿度，所述第三舒适温湿度是所述第三用户对所述温湿度预测结果中对应的舒适温湿度不满意时人为输入的温湿度；所述第三用户属于所述多个用户；
23、基于所述第三舒适温湿度，控制调节所述目标室内区域中目标湿度可调设备的湿度和目标温度可调设备的温度。
24、本发明还提供一种温湿度调节控制装置，包括：
25、数据获取单元，用于获取目标室内区域中的当前数据，所述当前数据包括当前室内温湿度、当前室内环境因素数据、所述目标室内区域中多个用户各自的当前行为信息和每个所述用户的当前人体温湿度；
26、信息预测单元，用于基于所述当前数据和当前气象数据进行温湿度预测，确定温湿度预测结果；所述温湿度预测结果包括未来预设时长内温湿度变化趋势、所述目标室内区域中第一用户所在子区域的第一舒适温湿度和所述目标室内区域中第二用户的下个行为信息对应子区域的第二舒适温湿度；
27、控制调节单元，用于基于所述温湿度预测结果，控制所述目标室内区域中目标湿度可调设备的湿度调节策略和目标温度可调设备的温度调节策略。
28、本发明还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述温湿度调节控制方法。
29、本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述温湿度调节控制方法。
30、本发明提供的温湿度调节控制方法、装置、电子设备及存储介质，其中温湿度调节控制方法，温湿控制装置通过对目标室内区域中的当前室内温湿度、当前室内环境因素数据、室内多个用户各自的当前行为信息和每个用户的当前人体温湿度，以及当前气象数据进行温湿度预测的方式，确定包括未来预设时长内温湿度变化趋势、第一用户所在子区域的第一舒适温湿度和第二用户的下个行为信息对应子区域的第二舒适温湿度的温湿度预测结果，以便于基于上述温湿度预测结果，控制目标室内区域中目标湿度可调设备的湿度调节策略和目标温度可调设备的温度调节策略。这样，无需人为机械化调整室内温湿度，也避免了室内所有用户均处于统一温湿度下的弊端，通过基于实时采集的当前数据实时确定室内每个用户感到最舒适的温湿度并调整对应温湿度可调设备的温湿度的方式，实现了智能且精准控制调节室内温湿度的目的，大幅减少了能源浪费情况以及人工干预需求，同时也能够通过个性化控制室内温湿度，确保室内每个用户均实时感受到最舒适的温湿度，从而大幅提升了室内每个用户的舒适感。
1.一种温湿度调节控制方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的温湿度调节控制方法，其特征在于，所述基于所述当前数据和当前气象数据进行温湿度预测，确定温湿度预测结果，包括：
3.根据权利要求2所述的温湿度调节控制方法，其特征在于，所述温湿度预测模型的训练过程包括：
4.根据权利要求1至3任一项所述的温湿度调节控制方法，其特征在于，所述基于所述温湿度预测结果，控制所述目标室内区域中目标湿度可调设备的湿度调节策略和目标温度可调设备的温度调节策略，包括：
5.根据权利要求1至3任一项所述的温湿度调节控制方法，其特征在于，所述第一用户所在子区域和所述第二用户的下个行为信息对应子区域的确定过程包括：
6.根据权利要求1至3任一项所述的温湿度调节控制方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.一种温湿度调节控制装置，其特征在于，包括：
8.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至6任一项所述温湿度调节控制方法。
9.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述温湿度调节控制方法。
10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述温湿度调节控制方法。
