本发明属于智能学习平台领域，具体来说，涉及一种通关式学做一体化智慧学习平台。
背景技术：
1、近年来，教学模式层出不穷。譬如翻转课堂、慕课等都逐渐成为教师们的教学利器。线上教学平台也不断涌现。譬如学习通、雨课堂、腾讯课堂、超星课堂等，许多教师都积极学习，综合采用各种教学模式、教学手段和教学平台，努力提高教学效果，但其在编程类课程领域的应用效果往往欠佳，究其原因，核心问题在于学习模式过于简单，趣味性、时效性较差，无法有效激发学生学习的主动性与积极性。
技术实现思路
1、针对现有智能学习平台学习模式过于简单，趣味性、时效性较差，无法有效激发学生学习的主动性与积极性的问题，本发明提供了通关式学做一体化智慧学习平台。
2、为实现上述技术目的，本发明采用的技术方案如下：
3、一种通关式学做一体化智慧学习平台，包括课程资源库建设单元、专业课程配置单元、关卡设置单元、在线学习单元、课程答疑单元、学习过程监管单元和学习效果评价单元；
4、课程资源库建设单元，基于课程知识点结构，形成知识图谱，学习资源以知识图谱为基准，按最小单位进行模块化建设，形成标准课程库；
5、专业课程配置单元，基于专业的人才培养目标，积木式配置该专业需要学习的内容，即配置专业课程；
6、关卡设置单元，基于专业课程的学习顺序逻辑，以及知识点之间的前置关系逻辑，进行关卡配置；
7、在线学习单元，通过边学边练、学习笔记和错题订正方式实现闯关式学习模式；
8、课程答疑单元，针对每门课程，构建其答疑知识库，利用人工智能技术研发ai答疑机器人，实现智能答疑；
9、学习过程监管单元，收集学习过程数据，实现全程监管；
10、学习效果评价单元，综合评估学习质量，并通过学生课程报告和学期课程报告形式，对学生学习过程中的优缺点进行评估。
11、进一步地，课程资源库建设单元按知识点进行模块化建设，采用积木式组装定制学习内容，每门课程的资源包括课程的大纲、知识图谱、试题库、答疑知识库，各知识点的学习视频、讲义、练习题和其他参考资料；利用知识图谱描述该课程全部知识点及其逻辑关系，包括知识点的上下级关系及其学习的先后顺序，通过对知识点进行打标，即设置标签，为搜索与统计知识点提供凭据。
12、进一步地，专业课程配置单元配置课程的详细流程：首先设置专业的基本信息，包括专业名称、专业代码和专业人才培养方案；然后基于该专业的人才培养方式，配置该专业学生需学习的课程，包括课程性质(选修或必修)、学时学分、考核方式、学习顺序和课程关卡，最后安排该专业各门课程的负责人，由其跟踪人才培养方案的执行情况，适时对人培方案进行调整。
13、进一步地，关卡分为课程关卡与单元关卡两类，课程关卡的通过条件是该课程的全部单元关卡都已经通过，配置是否以结业考试成绩达标作为课程关卡的通关条件；配置单元关卡时，需基于课程的考核方式，设置过关条；譬如看完视频、完成练习题且准确率达标、完成考试且考试成绩达标；课程关卡按课程逻辑进行控制，课程关卡通关后才能针对其后置课程的课程关卡进行闯关，知识点学习按知识点之间的逻辑关系进行控制，单元关卡通关后才能针对其后置知识点的单元关卡进行闯关；学习目标课程前，其全部前置课程都必须过关；学习目标知识点前，其全部需学习前置知识点都必须过关。
14、进一步地，在线学习单元采用容器技术，针对不同开发语言，自动配置编译运行学生编写代码的运行环境；
15、采用在线编译源代码，对代码的错误、代码格式的规范性进行检查，并能将运行结果实时反馈给学生；
16、学生在学习过程中，在线记笔记；
17、对学生的笔记次数，笔记质量进行班级排名；
18、针对学生完成练习题与参加考试时的出错情况，构建学生的错题库，学生可针对错题进行学习与订正；
19、对错题的订正次数、订正情况进行分析，进行班级排名，鼓励学生积极订正错误，并对超期未订正的，及时通过系统消息进行提醒；
20、通过对闯关时间、过关时间、闯关次数和通关关数进行排名；
21、在课程结业前，学生可以重复闯关，以其各次通关成绩中的最好成绩参与闯关排名；
22、记录学生闯关的具体时间、闯关次数、闯关是否成功。
23、进一步地，学习过程监管单元中的过程数据包括：
24、学生观看视频与讲义的时间、有效时长和持续时长；
25、学生完成练习题的时间、答案和正确率；
26、学生笔记时间和内容；
27、学生完成练习题的时间，答案，出错题目及该错题的订正情况；
28、学生参加考试的时间，答卷、出错题目及该错题的订正情况；
29、闯关的时间和闯关成绩；
30、学生学习和考试时的实时视频。
31、进一步地，学习效果评价单元构建有质量评价模型，从学习态度、学习方法、学习能力、知识点掌握情况和学习成绩维度综合评估学习质量。
32、本发明相比现有技术，具有如下有益效果：
33、编程类课程，设计了一种闯关式、学做一体化的智慧学习系统。本发明能有效解决因专业课程学习枯燥，导致学生学习主动性与积极性不高的问题，也能有效解决专业指导环节，因指导目标不够明确，导致工作效率低下，因指导教师专业背景差异，导致指导质量差异很大等问题。本发明全面收集了学习过程的诸多数据，能保障学习过程全程监管。本发明构建的学习质量评价模型，对学生学习效果能进行较为科学地分析与评估，并能为学生改进学习方法，提升学习效率与效果，提供强有力的支持。
1.一种通关式学做一体化智慧学习平台，其特征在于，包括课程资源库建设单元(10)、专业课程配置单元(20)、关卡设置单元(30)、在线学习单元(40)、课程答疑单元(50)、学习过程监管单元(60)和学习效果评价单元(70)；
2.根据权利要求1所述的一种通关式学做一体化智慧学习平台，其特征在于，课程资源库建设单元(10)按知识点进行模块化建设，采用积木式组装定制学习内容，每门课程的资源包括课程的大纲、知识图谱、试题库、答疑知识库，各知识点的学习视频、讲义、练习题和其他参考资料；利用知识图谱描述该课程全部知识点及其逻辑关系，包括知识点的上下级关系及其学习的先后顺序，通过对知识点进行打标，即设置标签，为搜索与统计知识点提供凭据。
3.根据权利要求2所述的一种通关式学做一体化智慧学习平台，其特征在于，专业课程配置单元(20)配置课程的详细流程：首先设置专业的基本信息，包括专业名称、专业代码和专业人才培养方案；然后基于该专业的人才培养方式，配置该专业学生需学习的课程，包括课程性质、学时学分、考核方式、学习顺序和课程关卡，最后安排该专业各门课程的负责人，由其跟踪人才培养方案的执行情况，适时对人培方案进行调整。
4.根据权利要求3所述的一种通关式学做一体化智慧学习平台，其特征在于，关卡分为课程关卡与单元关卡两类，课程关卡的通过条件是该课程的全部单元关卡都已经通过，配置是否以结业考试成绩达标作为课程关卡的通关条件；配置单元关卡时，需基于课程的考核方式，设置过关条；课程关卡按课程逻辑进行控制，课程关卡通关后才能针对其后置课程的课程关卡进行闯关，知识点学习按知识点之间的逻辑关系进行控制，单元关卡通关后才能针对其后置知识点的单元关卡进行闯关；学习目标课程前，其全部前置课程都必须过关；学习目标知识点前，其全部需学习前置知识点都必须过关。
5.根据权利要求4所述的一种通关式学做一体化智慧学习平台，其特征在于，在线学习单元(40)采用容器技术，针对不同开发语言，自动配置编译运行学生编写代码的运行环境；
6.根据权利要求5所述的一种通关式学做一体化智慧学习平台，其特征在于，学习过程监管单元(60)中的过程数据包括：
7.根据权利要求6所述的一种通关式学做一体化智慧学习平台，其特征在于，学习效果评价单元(70)构建有质量评价模型，从学习态度、学习方法、学习能力、知识点掌握情况和学习成绩维度综合评估学习质量。
