一种基于大数据的全屋木作定制一体化设计处理方法与流程

专利2026-02-20  9


本发明属于大数据,尤其涉及一种基于大数据的全屋木作定制一体化设计处理方法。


背景技术:

1、近些年,随着生活水平的逐渐提高,装修家具从一开始的成品家具逐渐转变为根据房间的实际情况进行定制家具的设计,极大的提升了房间的空间利用率以及美观性,但是与此同时,由于定制家具的真实效果与设计效果存在较大的差异,这也使得用户的使用体验难以保证。

2、为了解决上述技术问题,在发明专利cn201811639651.x《一种家具定制方法和定制装置》中通过客户在不同定制阶段的反馈、体验可以通过交互式用户界面提供的丰富类型人机交互接口与专业设计过程实现数据交互,从而极大的提升了用户的使用体验,但是与此同时存在以下技术问题:

3、由于客户对自身的需求并不能准确完整的表达,因此在实际的设计过程中不可避免的会发生多次改稿甚至重新设计的问题的出现,不仅导致全屋木作的设计处理效率难以满足要求,同时也使得设计人员的工作量较大。

4、针对上述技术问题,本发明提供了一种基于大数据的全屋木作定制一体化设计处理方法。


技术实现思路

1、为实现本发明目的,本发明采用如下技术方案:

2、根据本发明的一个方面,提供了一种基于大数据的全屋木作定制一体化设计处理方法。

3、一种基于大数据的全屋木作定制一体化设计处理方法,其特征在于,具体包括:

4、s1基于用户的描述数据进行所述用户的需求关键词的确定,并通过所述用户的需求关键词、户型数据以及所在地区进行所述用户与不同的历史用户的用户匹配度以及匹配用户的确定;

5、s2通过不同的匹配用户的设计方案的相似情况进行不同的匹配用户的设计方案的相似度的确定,并根据不同的匹配用户的设计方案的相似度确定匹配设计方案以及所述匹配设计方案与所述用户的方案匹配度,当所述方案匹配度不满足要求时,进入下一步骤;

6、s3获取所述用户的需求关键词以及户型数据,并结合不同的匹配用户的设计方案的相似度以及匹配用户与所述用户的用户匹配度确定所述用户的需求复杂度;

7、s4基于所述用户的需求复杂度进行所述用户的备选设计方案的数量的确定,并结合不同的匹配用户的设计方案进行所述用户的备选设计方案的确定。

8、本发明的有益效果在于:

9、1、通过用户的需求关键词、户型数据以及所在地区进行用户与不同的历史用户的用户匹配度以及匹配用户的确定,不仅单一的考虑用户由于需求关键词的差异导致的与历史用户的用户匹配度的差异,同时通过进一步考虑用户的户型数据的差异性以及地区的差异性导致的采光的差异性,实现了对用户的匹配用户的准确评估,也为进一步结合历史数据进行备选设计方案的输出奠定了基础。

10、2、基于用户的需求复杂度进行所述用户的备选设计方案的数量的确定,并结合不同的匹配用户的设计方案进行用户的备选设计方案的确定,从而实现了从用户的需求的复杂程度的角度进行多个备选设计方案的确定,提升了用户的设计方案的满意的概率,避免了由于重复设计导致的耗时过长的技术问题的出现。

11、进一步的技术方案在于,所述用户的需求关键词根据所述用户的描述数据以及预设关键词库的匹配结果进行确定。

12、进一步的技术方案在于,当所述历史用户与所述用户的用户匹配度大于预设匹配度时,则确定所述历史用户为匹配用户。

13、进一步的技术方案在于,将所述方案匹配度最大的对应的匹配用户的设计方案作为匹配设计方案。

14、进一步的技术方案在于,所述用户的需求复杂度的取值范围在0到1之间,其中所述用户的需求复杂度越高,则确定所述用户的用户需求的复杂程度越高。

15、进一步的技术方案在于,所述用户的备选设计方案的数量的确定的方法为:

16、基于所述用户的需求复杂度进行所述用户的需求复杂度对应的预设设计方案数量的确定,并根据所述预设设计方案数量确定所述用户的备选设计方案的数量。

17、进一步的技术方案在于,进行所述用户的备选设计方案的确定,具体包括:

18、通过不同的匹配用户与所述用户的设计方案的相似度、匹配用户与其它的匹配用户的设计方案的相似度以及所述匹配用户与所述用户的用户匹配度确定不同的匹配用户的综合偏差量的确定;

19、基于所述综合偏差量以及备选设计方案的数量进行所述用户的备选设计方案的确定。

20、为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举较佳实施例,并配合所附附图,作详细说明如下。



技术特征:

1.一种基于大数据的全屋木作定制一体化设计处理方法,其特征在于,具体包括:

2.如权利要求1所述的基于大数据的全屋木作定制一体化设计处理方法,其特征在于,所述用户的需求关键词根据所述用户的描述数据以及预设关键词库的匹配结果进行确定。

3.如权利要求1所述的基于大数据的全屋木作定制一体化设计处理方法,其特征在于,所述用户匹配度的确定的方法为:

4.如权利要求4所述的基于大数据的全屋木作定制一体化设计处理方法,其特征在于,当所述历史用户与所述用户的用户匹配度大于预设匹配度时,则确定所述历史用户为匹配用户。

5.如权利要求1所述的基于大数据的全屋木作定制一体化设计处理方法,其特征在于,所述匹配用户的设计方案的相似度根据所述匹配用户的设计方案的定制家具的图像相似情况进行确定。

6.如权利要求1所述的基于大数据的全屋木作定制一体化设计处理方法,其特征在于,所述匹配设计方案的确定的方法为:

7.如权利要求6所述的基于大数据的全屋木作定制一体化设计处理方法,其特征在于,将所述方案匹配度最大的对应的匹配用户的设计方案作为匹配设计方案。

8.如权利要求1所述的基于大数据的全屋木作定制一体化设计处理方法,其特征在于,所述用户的备选设计方案的数量的确定的方法为:

9.如权利要求1所述的基于大数据的全屋木作定制一体化设计处理方法,其特征在于,进行所述用户的备选设计方案的确定,具体包括:


技术总结
本发明提供一种基于大数据的全屋木作定制一体化设计处理方法,属于大数据技术领域,具体包括:基于用户的描述数据进行用户的需求关键词的确定,并通过用户的需求关键词、户型数据以及所在地区进行用户与不同的历史用户的用户匹配度以及匹配用户的确定,获取用户的需求关键词以及户型数据,并结合不同的匹配用户的设计方案的相似度以及匹配用户与用户的用户匹配度确定用户的需求复杂度,基于用户的需求复杂度进行所述用户的备选设计方案的数量的确定,并结合不同的匹配用户的设计方案进行用户的备选设计方案的确定,保证了设计处理的效率。

技术研发人员:陈伟星
受保护的技术使用者:浙江润格木业股份有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/6/26
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