本发明涉及信息管理，尤其涉及一种基于人工智能的电商交易信息管理系统。
背景技术：
1、商是指电子商务，电子商务是以信息网络技术为手段，以商品交换为中心的商务活动；也可理解为在互联网、企业内部网和增值网上以电子交易方式进行交易活动和相关服务的活动，是传统商业活动各环节的电子化、网络化、信息化；此外，第三方电商平台是指在电子商务活动中为交易双方或多方提供交易撮合及相关服务的信息网络系统总和；
2、目前的网上交易系统大多是直接在商家、平台和消费者三者之间建立交易互联系统，来进行很好的网上交易处理，然而，现有的交易系统安全性较低，不能实现对商家、用户以及平台外部进行全方位的智能监控，进而出现虚假交易、欺诈交易以及风险交易的情况，无法对消费者进行及时提醒预警，存在信息丢失和经济损失的问题，且无法对交易平台管控力度进行调整，以降低信息丢失风险，同时影响交易的安全进行，进而无法对商家、用户以及平台进行信息保护和预警；
3、针对上述的技术缺陷，现提出一种解决方案。
技术实现思路
1、本发明的目的在于提供一种基于人工智能的电商交易信息管理系统，去解决上述提出的技术缺陷，本发明通过从用户、商家以及外部的角度进行分析，以降低用户、商家以及外部对交易安全性的影响，同时有助于提高交易平台对用户、商家以及外部的监管预警效果和管理合理性，以降低用户和商家的交易信息丢失风险，进而有助于提高交易平台对用户和商家的信息管理安全性，而通过信息反馈和交易平台安全情况进行分析，以便合理的对交易平台进行优化管理和管控力度调整，有助于提高电商交易的安全性和商家、用户交易信息的安全性，同时有效避免不必要的经济损失和信息丢失。
2、本发明的目的可以通过以下技术方案实现：一种基于人工智能的电商交易信息管理系统，包括监管服务端，监管服务端的内部设置有交易管理平台、数据采集单元、交易评估单元、外部干扰单元、对象反馈单元、交易管控单元以及预警单元；
3、当监管服务端内部的交易管理平台生成运管指令时，并将运管指令发送至数据采集单元，数据采集单元在接收到运管指令后，立即采集用户的交易风险数据、外部干扰数据以及商家风险数据，交易风险数据表示交易影响值和纠纷风险值，外部干扰数据表示网络风险值和信息丢失值，商家风险数据表示售后信誉值和信息安全值，并将交易风险数据、外部干扰数据以及商家风险数据分别发送至交易评估单元、外部干扰单元以及对象反馈单元，交易评估单元在接收到交易风险数据后，立即对交易风险数据进行用户交易安全监管分析，将得到的风险信号经外部干扰单元发送至预警单元；
4、外部干扰单元在接收到外部干扰数据后，立即对外部干扰数据进行交易信息安全监管评估操作，将安全信号发送至交易管控单元，将异常信号经交易管控单元发送至预警单元；
5、对象反馈单元在接收到商家风险数据后，立即对商家风险数据进行订单交易风险评估分析和结合式公式比对分析，将告警信号经外部干扰单元发送至预警单元；
6、交易管控单元在接收到正常信号后，立即对正常信号所对应的丢失风险值和虚假风险值进行深入式数据融合评估操作，将得到的管理信号发送至预警单元。
7、优选的，所述交易评估单元的用户交易安全监管分析过程如下：
8、s1：采集电商交易中一段时间的时长，并将其标记为时间阈值，获取到时间阈值内用户的交易影响值，交易影响值表示用户信息完整度低于预设用户信息完整度阈值的部分，用户信息完整度表示用户已填写个人认证信息项目与个人填写规定认证信息项目总数之比，认证信息项目包括身份证号、姓名、注册手机号，并将交易影响值与存储的预设交易影响值阈值进行比对分析，若交易影响值大于预设交易影响值阈值，则将交易影响值大于预设交易影响值阈值的部分与交易影响值之间的比值标记为交易风险值；
9、s2：获取到时间阈值内用户的纠纷风险值，纠纷风险值表示用户历史交易清单中用户和商家存在待处理订单个数与历史交易总订单个数之比，待处理订单包括退还、售后协商处理，将纠纷风险值与存储的预设纠纷风险值阈值进行比对分析，若纠纷风险值大于预设纠纷风险值阈值，则将纠纷风险值大于预设纠纷风险值阈值的部分标记为纠纷值，同时获取到待处理订单之间的时长间隔均值，并将其标记异常风险值，进而将纠纷值与异常风险值经数据归一化处理后得到的比值标记为个体风险值；
10、s3：将交易风险值和个体风险值与其内部录入存储的预设交易风险值阈值和预设个体风险值阈值进行比对分析：
11、若交易风险值小于预设交易风险值阈值，且个体风险值小于预设个体风险值阈值，则不生成任何信号；
12、若交易风险值大于等于预设交易风险值阈值，或个体风险值大于等于预设个体风险值阈值，则生成风险信号。
13、优选的，所述外部干扰单元的交易信息安全监管评估操作过程如下：
14、t1：将时间阈值划分为i个子时间段，i为大于零的自然数，获取到各个子时间段内交易平台网络的网络风险值，网络风险值表示交易网络的单位时间受攻击次数与漏洞间隔出现时长均值经数据归一化处理后得到的积值，以子时间段的个数为x轴，以网络风险值为y轴建立直角坐标系，通过描点的方式绘制网络风险值曲线，同时在该坐标系中绘制预设网络风险值阈值曲线，进而获取到网络风险值曲线位于预设网络风险值阈值上方线段与预设网络风险值阈值之间所围成的面积，并将其标记为丢失风险值；
15、t2：获取到各个子时间段内交易平台网络的信息丢失值，信息丢失值表示交易平台网络的拜访人数超出预设拜访人数阈值的部分，再与未经许可或授权ip地址的用户个数与拜访总人数之比经数据归一化处理后得到的积值，进而获取到子时间段信息丢失值的最大值和最小值，将子时间段信息丢失值的最大值和最小值之间的差值标记为虚假风险值；
16、t3：将丢失风险值和虚假风险值与其内部录入存储的预设丢失风险值阈值和预设虚假风险值阈值进行比对分析：
17、若丢失风险值与预设丢失风险值阈值之间的比值小于1，且虚假风险值与预设虚假风险值阈值之间的比值小于1，则生成安全信号；
18、若丢失风险值与预设丢失风险值阈值之间的比值大于等于1，或虚假风险值与预设虚假风险值阈值之间的比值大于等于1，则生成异常信号。
19、优选的，所述对象反馈单元的订单交易风险评估分析过程如下：
20、获取到时间阈值内商家的售后信誉值sy，售后信誉值sy表示商家风险信息所对应数值超出预设阈值所对应的个数，商家风险信息包括交易售后时长均值、无效浏览值，交易售后时长均值表示申请退订交易订单中售后解决时长中最大值和最小值之间的均值，无效浏览值表示销售时长内商家浏览值中浏览时长超出预设浏览时长的部分小于预设阈值的总个数，再与浏览时长未超出预设浏览时长的个数之和与商家浏览值之比；
21、获取到时间阈值内商家的信息安全值，信息安全值表示商家网页的网络风险参数所对应数值低于预设阈值的个数，网络风险参数包括信息丢失次数、漏洞频率，并将信息安全值与存储的预设信息安全值阈值进行比对分析，若信息安全值大于预设信息安全值阈值，则将信息安全值大于预设信息安全值阈值的部分标记为稳定安全值wa。
22、优选的，所述对象反馈单元的结合式公式比对分析过程如下：
23、根据公式得到销售风险评估系数，其中，a1和a2分别为售后信誉值和稳定安全值的预设比例因子系数，a1和a2均为大于零的正数，a3为预设容错因子系数，取值为2.121，s为销售风险评估系数，并将销售风险评估系数s与其内部录入存储的预设销售风险评估系数阈值进行比对分析：
24、若销售风险评估系数s与预设销售风险评估系数阈值之间的比值小于1，则不生成任何信号；
25、若销售风险评估系数s与预设销售风险评估系数阈值之间的比值大于等于1，则生成告警信号。
26、优选的，所述交易管控单元的深入式数据融合评估操作过程如下：
27、v1：获取到风险信号所对应用户数与交易平台总用户数值之比，并将风险信号所对应用户数与交易平台总用户数值之比标记为用户影响值，获取到告警信号所对应商家数与交易平台商家总数值之比，并将告警信号所对应商家数与交易平台商家总数值之比标记为商家影响值；
28、v2：获取到时间阈值内交易平台的欺诈风险值，欺诈风险值表示认证注册信息的个数、监管机构信息的个数以及保护措施项目的个数经数据归一化处理后得到的积值，认证注册信息包括公司名称、注册地、营业执照，监管机构信息包括证券、期货、外汇，保护措施项目包括账户资金隔离、银行存管，将欺诈风险值与存储的预设欺诈风险值进行比对分析，若欺诈风险值小于预设欺诈风险值阈值，则将欺诈风险值小于预设欺诈风险值阈值的部分标记为信息欺诈值，将用户影响值、商家影响值以及信息欺诈值分别标号为yy、yz以及xz；
29、v3：根据公式得到整合交易安全评估系数，其中，f1、f2以及f3分别为用户影响值、商家影响值以及信息欺诈值的预设权重因子系数，f1、f2以及f3均为大于零的正数，f4为预设修正因子系数，取值为1.228，j为整合交易安全评估系数，并将整合交易安全评估系数j与其内部录入存储的预设整合交易安全评估系数阈值进行比对分析：
30、若整合交易安全评估系数j小于等于预设整合交易安全评估系数阈值，则不生成任何信号；
31、若整合交易安全评估系数j大于预设整合交易安全评估系数阈值，则生成管控信号。
32、本发明的有益效果如下：
33、(1)本发明通过从用户、商家以及外部的角度进行分析，以降低用户、商家以及外部对交易安全性的影响，同时有助于提高交易平台对用户、商家以及外部的监管预警效果和管理合理性，以降低用户和商家的交易信息丢失风险，进而有助于提高交易平台对用户和商家的信息管理安全性，而通过信息反馈和交易平台安全情况进行分析，以便合理的对交易平台进行优化管理和管控力度调整，有助于提高电商交易的安全性和商家、用户交易信息的安全性，同时有效避免不必要的经济损失和信息丢失；
34、(2)本发明通过对交易风险数据进行用户交易安全监管分析，对外部干扰数据进行交易信息安全监管评估操作，对商家风险数据进行订单交易风险评估分析，以提高商家和用户的交易信息的安全性，同时降低外部对交易的影响程度，有助于降低交易风险和交易信息风险，以及提高交易平台对交易信息的监管效果，以保证交易的顺利进行。
1.一种基于人工智能的电商交易信息管理系统，其特征在于，包括监管服务端，监管服务端的内部设置有交易管理平台、数据采集单元、交易评估单元、外部干扰单元、对象反馈单元、交易管控单元以及预警单元；
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的电商交易信息管理系统，其特征在于，所述交易评估单元的用户交易安全监管分析过程如下：
3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的电商交易信息管理系统，其特征在于，所述外部干扰单元的交易信息安全监管评估操作过程如下：
4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的电商交易信息管理系统，其特征在于，所述对象反馈单元的订单交易风险评估分析过程如下：
5.根据权利要求4所述的一种基于人工智能的电商交易信息管理系统，其特征在于，所述对象反馈单元的结合式公式比对分析过程如下：
6.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的电商交易信息管理系统，其特征在于，所述交易管控单元的深入式数据融合评估操作过程如下：
