本发明涉及自然语言处理领域，更具体地说，它涉及一种基于大模型的客服知识库扩充方法、系统及装置。
背景技术：
1、随着人工智能技术的进步，智能客服机器人在近些年有了显著的发展。这些技术推动了人工智能交互的突破式发展，使得以对话式ai技术为核心的智能客服逐步走向成熟。智能客服的发展解决了传统客服流程中的一些痛点，如人力成本高、服务标准化不足等问题。智能客服在服务与营销两大传统场景的优化主要集中于人机协同、机器人问答、人力服务以及数据与服务运营监管等四大方向。例如，人机协同的优化聚焦于呼入的智能路径规划、工单填写、客户数据与知识库查询辅助等维度，而机器人应答则在于语音接听、文字回答、无缝转接、批量处理等多个领域。在技术方面，智能客服的发展经历了几个阶段。最初是基于关键词匹配的检索式机器人，随后发展到运用模板、支持多个词匹配并具有模糊查询能力的阶段。之后，又引入了搜索技术，根据文本相关性进行排序。
2、对于使用关键词或简单语义匹配问答的客服机器人，由于其无法完全识别客户输入的自然语言的语义，需要先通过关键词匹配到知识库中的问题，再通过知识库中对应的答案给出回答。对于使用大模型的客服机器人，由于大模型本身存在“幻觉”问题，且通用大模型在预训练时不含有企业私有化知识，从而导致无法回答个性化业务问题。在不微调模型的情况下，也需要外挂知识库，将客户的输入先与知识库中的内容进行匹配，再将知识库中匹配到的内容与客户的问题一同输入给大模型进行回答。
3、以上两种智能客服机器人的场景，都需要对知识库的内容进行扩充与完善。然而手动维护客服知识库的人力成本较高且效率较低，且无法在短期内对知识库进行大量扩充。
技术实现思路
1、本发明的目的是提供一种基于大模型的客服知识库扩充方法、系统及装置，利用这种方式可使得客服人员能便捷地完成知识库扩充任务，扩充效率更高。
2、本发明的上述技术目的是通过以下技术方案得以实现的：一种基于大模型的客服知识库扩充方法，包括如下步骤：
3、接收并响应于语料扩充指令，获取客户对话数据，并通过agent智能体执行扩充任务流程；
4、扩充任务流程包括如下步骤：
5、s1、从客服对话数据中提取标准问答对，并设定提示词明确大模型所需执行的任务以及输出格式；
6、s2、接收并按照人工审核筛选指令，将筛选后的标准问答对导入知识库；
7、s3、根据导入知识库的标准问答对，生成相似问答对，并设定提示词明确大模型所需执行的任务以及输出格式；
8、s4、接收并按照人工审核筛选指令，将筛选后的相似问答对导入知识库。
9、作为本发明方法的一种优选技术方案，所述客服对话数据包括机器人客服对话数据和人工客服对话数据。
10、作为本发明方法的一种优选技术方案，所述提示词用于关联标准问题或相似问题，所述大模型所需执行的任务以及输出格式用于在输入标准问题和相似问题时，输出对应的标准答案或相似答案。
11、作为本发明方法的一种优选技术方案，在s1中，在得到标准问答对后，将标准问答对，与知识库中存储的问答对进行比较，并去除重复的标准问答对。
12、一种基于大模型的客服知识库扩充系统，包括agent智能体和流程触发模块；
13、流程触发模块，用于接收并响应于语料扩充指令，获取客服对话数据，执行扩充任务流程；
14、所述agent智能体包括：
15、决策调用模块，用于在扩充任务流程中，抉择是否调用标准问答对提取模块或相似问答对扩充模块；
16、标准问答对提取模块，用于从客服对话数据中提取标准问答对，并设定提示词明确大模型所需执行的任务以及输出格式；
17、相似问答对扩充模块，用于根据导入知识库的标准问答对，并设定提示词明确大模型所需执行的任务以及输出格式；
18、人工审核模块，接收并按照人工审核筛选指令，将筛选后的标准问答对和相似问答对导入知识库。
19、作为本发明系统的一种优选技术方案，还包括：去重模块，用于在得到标准问答对后，将标准问答对，与知识库中存储的问答对进行比较，并去除重复的标准问答对。
20、一种基于大模型的客服知识库扩充装置，包括：处理器和存储器，所述存储器存储有所述处理器可执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的方法。
21、综上所述，本发明具有以下有益效果：与传统的手工维护客服语聊库的方法不同，利用大模型技术，能够自动识别客服对话中客户的意图，提取关键信息生成标准问答对；根据标准问答对自动地、大量地扩充相似问题。
22、使用agent智能体技术完善操作流程，让大模型自动识别用户所输入的自然语言的意图，抉择是否调用生成标准问或相似问工具，使得客服人员能够一键操作的同时不影响大模型系统的正常使用，通过工具中具体的方法得到输出结果，从而返回给大模型得到最终给用户的输出。利用这种方式可使得客服人员能便捷地完成知识库扩充任务。
1.一种基于大模型的客服知识库扩充方法，其特征是：包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于大模型的客服知识库扩充方法，其特征是：所述客服对话数据包括机器人客服对话数据和人工客服对话数据。
3.根据权利要求2所述的一种基于大模型的客服知识库扩充方法，其特征是：所述提示词用于关联标准问题或相似问题，所述大模型所需执行的任务以及输出格式用于在输入标准问题和相似问题时，输出对应的标准答案或相似答案。
4.根据权利要求3所述的一种基于大模型的客服知识库扩充方法，其特征是：在s1中，在得到标准问答对后，将标准问答对，与知识库中存储的问答对进行比较，并去除重复的标准问答对。
5.一种基于大模型的客服知识库扩充系统，其特征是：包括agent智能体和流程触发模块；
6.根据权利要求1所述的一种基于大模型的客服知识库扩充系统，其特征是：还包括：去重模块，用于在得到标准问答对后，将标准问答对，与知识库中存储的问答对进行比较，并去除重复的标准问答对。
7.一种基于大模型的客服知识库扩充装置，其特征是：包括：处理器和存储器，所述存储器存储有所述处理器可执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1-4中任一项所述的方法。
