本申请实施例涉及数据检测领域，尤其涉及一种特征检测方法及相关装置。
背景技术：
1、在生产生活中，人们需要使用各种各样的设备来完成目标。设备的稳定良好运行，有利于生产目标的完成，但是设备使用时间过长也会出现各种各样的大问题。每个大问题都对应有至少一个特征，为了及时检测出这些问题，需要及时检测出每一个问题所对应的特征。
2、然而，现有的方案中，并没有特征的判定条件，从而不清楚是否发生特征，使得用户无法对设备进行恰当的问题预防操作，给用户带来一定的不便。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种特征检测方法及相关装置，用于对目标项目进行高低限维持特征检测。
2、本申请实施例第一方面提供了一种特征检测方法，包括：
3、接收针对目标项目的项目信息；
4、根据所述项目信息确定高低限维持特征的检测条件；
5、采集针对所述目标项目的监测数据；
6、基于预先设定的特征检测支持库，根据所述高低限维持特征的检测条件对所述监测数据进行检测，得到检测结果。
7、可选的，所述根据所述项目信息确定高低限维持特征的检测条件，包括：
8、从所述项目信息中找出需要监测的第一变量、与所述第一变量对应的第一监测时间段、第一阈值和第二阈值，其中，所述第一阈值小于所述第二阈值；
9、将所述第一变量在所述第一监测时间段的多个变量值确定为多个第一变量值；
10、将“所有所述第一变量值均大于所述第一阈值且小于所述第二阈值”确定为所述高低限维持特征的检测条件。
11、可选的，所述将“所有所述第一变量值均大于所述第一阈值且小于所述第二阈值”确定为所述高低限维持特征的检测条件之前，所述方法还包括：
12、从所述项目信息中找出需要监测的至少一个第二变量，与所述至少一个第二变量一一对应的至少一个第二监测时间段和每一个所述第二变量各自对应的变量值区间；
13、将每一个所述第二变量在各自对应的所述第二监测时间段的多个变量值确定为多个第二变量值；
14、所述将“所有所述第一变量值均大于所述第一阈值且小于所述第二阈值”确定为所述高低限维持特征的检测条件，包括：
15、将“所有所述第一变量值均大于所述第一阈值且小于所述第二阈值，且每一个所述第二变量值均在各自对应的所述变量值区间内”确定为所述高低限维持特征的检测条件。
16、可选的，所述根据所述项目信息确定高低限维持特征的检测条件，包括：
17、从所述项目信息中找出需要监测的第一变量、与所述第一变量对应的第一监测时间段、第一阈值和第二阈值，其中，所述第一阈值小于所述第二阈值；
18、将所述第一变量在所述第一监测时间段的多个变量值确定为多个第一变量值；
19、从所述多个第一变量值中确定最大值和最小值；
20、将“所述最小值大于所述第一阈值且所述最大值小于所述第二阈值”确定为所述高低限维持特征的检测条件。
21、可选的，所述将“所述最小值大于所述第一阈值且所述最大值小于所述第二阈值”确定为所述高低限维持特征的检测条件之前，所述方法还包括：
22、从所述项目信息中找出需要监测的至少一个第二变量，与所述至少一个第二变量一一对应的至少一个第二监测时间段和每一个所述第二变量各自对应的变量值区间；
23、将每一个所述第二变量在各自对应的所述第二监测时间段的多个变量值确定为多个第二变量值；
24、所述将“所述最小值大于所述第一阈值且所述最大值小于所述第二阈值”确定为所述高低限维持特征的检测条件，包括：
25、将“所述最小值大于所述第一阈值，所述最大值小于所述第二阈值，且每一个所述第二变量值均在各自对应的所述变量值区间内”确定为所述高低限维持特征的检测条件。
26、可选的，所述基于预先设定的特征检测支持库，根据所述高低限维持特征的检测条件对所述监测数据进行检测，得到检测结果，包括：
27、基于预先设定的特征检测支持库，判断所述监测数据是否符合所述高低限维持特征的检测条件；
28、若是，则确定所述目标项目具有高低限维持特征；
29、若否，则确定所述目标项目不具有高低限维持特征。
30、可选的，所述基于预先设定的特征检测支持库，根据所述高低限维持特征的检测条件对所述监测数据进行检测，得到检测结果之后，所述方法还包括：
31、调用预设的处理函数对所述检测结果进行处理；
32、所述调用预设的处理函数对所述检测结果进行处理，包括：
33、调用预设的所述处理函数，基于预设消息协议将所述检测结果发送至目标设备；
34、或，
35、调用预设的所述处理函数，对所述检测结果进行分析，得到分析结果。
36、本申请实施例第二方面提供了一种特征检测装置，包括：
37、接收单元，用于接收针对目标项目的项目信息；
38、确定单元，用于根据所述项目信息确定高低限维持特征的检测条件；
39、采集单元，用于采集针对所述目标项目的监测数据；
40、检测单元，用于基于预先设定的特征检测支持库，根据所述高低限维持特征的检测条件对所述监测数据进行检测，得到检测结果。
41、本申请实施例第三方面提供了一种特征检测装置，包括：
42、中央处理器，存储器以及输入输出接口；
43、所述存储器为短暂存储存储器或持久存储存储器；
44、所述中央处理器配置为与所述存储器通信，并执行所述存储器中的指令操作以执行前述的方法。
45、本申请实施例第四方面提供了一种计算机可读存储介质，包括指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行前述的方法。
46、从以上技术方案可以看出，本申请实施例具有以下优点：
47、先接收针对目标项目的项目信息，接着根据项目信息确定高低限维持特征的检测条件，然后采集针对目标项目的监测数据，最后基于预先设定的特征检测支持库，根据高低限维持特征的检测条件对监测数据进行检测，得到检测结果。通过项目信息确定高低限维持特征的检测条件后，再用检测条件去检测监测数据，得到检测结果。这样能够确定高低限维持特征的检测条件并检测出是否发生高低限维持特征，从而得知高低限维持特征对应的问题，用户能够在得知出现高低限维持特征的情况下进行预防操作，给用户带来较大的方便。
1.一种特征检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的特征检测方法，其特征在于，所述根据所述项目信息确定高低限维持特征的检测条件，包括：
3.根据权利要求2所述的特征检测方法，其特征在于，所述将“所有所述第一变量值均大于所述第一阈值且小于所述第二阈值”确定为所述高低限维持特征的检测条件之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的特征检测方法，其特征在于，所述根据所述项目信息确定高低限维持特征的检测条件，包括：
5.根据权利要求4所述的特征检测方法，其特征在于，所述将“所述最小值大于所述第一阈值且所述最大值小于所述第二阈值”确定为所述高低限维持特征的检测条件之前，所述方法还包括：
6.根据权利要求1所述的特征检测方法，其特征在于，所述基于预先设定的特征检测支持库，根据所述高低限维持特征的检测条件对所述监测数据进行检测，得到检测结果，包括：
7.根据权利要求1所述的特征检测方法，其特征在于，所述基于预先设定的特征检测支持库，根据所述高低限维持特征的检测条件对所述监测数据进行检测，得到检测结果之后，所述方法还包括：
8.一种特征检测装置，其特征在于，包括：
9.一种特征检测装置，其特征在于，包括：
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，包括指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行如权利要求1至7中任意一项所述的方法。
