本发明涉及数据处理领域，具体涉及一种新能源光伏电站集群出力分析方法及系统。
背景技术：
1、在全球能源转型和环境保护的大背景下，新能源光伏电站作为清洁、可再生的能源形式，受到了广泛的关注和应用。然而，随着光伏电站规模的不断扩大和电站数量的增加，如何有效分析和管理光伏电站集群的出力成为了一个亟待解决的问题。传统的新能源光伏电站出力分析方法往往仅依赖于历史数据和经验公式进行出力预测，缺乏实时数据的支持和先进的预测算法，导致预测精度不高，难以应对复杂多变的光照和环境条件。其次，传统方法缺乏对光伏电站集群的整体分析和优化，往往只关注单个电站的出力情况，忽略了电站之间的相互影响和集群的整体效益。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种新能源光伏电站集群出力分析方法及系统，解决了现有技术中出力预测精度较低的技术问题。
2、鉴于上述问题，本申请实施例提供了一种新能源光伏电站集群出力分析方法及系统。
3、本申请实施例的第一个方面，提供了一种新能源光伏电站集群出力分析方法，所述方法包括：
4、确定目标光伏电站集群，所述目标光伏电站集群包括多个新能源光伏电站；
5、在多个新能源光伏电站分别搭载高精度气象传感器，基于所述高精度气象传感器获取多个新能源光伏电站的多组实时监测环境数据；
6、分别交互多个新能源光伏电站，对新能源光伏电站中的光伏阵列进行信息采集，获取多组光伏实时运行指标，其中，所述信息采集包括光伏运行状态采集和光伏性能参数采集；
7、将所述多组实时监测环境数据与所述多组光伏实时运行指标传输至中央数据处理单元，对多个新能源光伏电站进行发电出力预测，获取多个电站出力预测结果；
8、对所述多个电站出力预测结果进行汇总，获取目标光伏电站集群的光伏电站集群出力结果；
9、基于所述光伏电站集群出力结果，按照预设分析报告模板，获取出力分析报告。
10、本申请实施例的第二个方面，提供了一种新能源光伏电站集群出力分析系统，所述系统包括：
11、确定模块，所述确定模块用于确定目标光伏电站集群，所述目标光伏电站集群包括多个新能源光伏电站；
12、监测模块，所述监测模块用于在多个新能源光伏电站分别搭载高精度气象传感器，基于所述高精度气象传感器获取多个新能源光伏电站的多组实时监测环境数据；
13、信息采集模块，所述信息采集模块用于分别交互多个新能源光伏电站，对新能源光伏电站中的光伏阵列进行信息采集，获取多组光伏实时运行指标，其中，所述信息采集包括光伏运行状态采集和光伏性能参数采集；
14、预测模块，所述预测模块用于将所述多组实时监测环境数据与所述多组光伏实时运行指标传输至中央数据处理单元，对多个新能源光伏电站进行发电出力预测，获取多个电站出力预测结果；
15、汇总模块，所述汇总模块用于对所述多个电站出力预测结果进行汇总，获取目标光伏电站集群的光伏电站集群出力结果；
16、报告生成模块，所述报告生成模块用于基于所述光伏电站集群出力结果，按照预设分析报告模板，获取出力分析报告。
17、本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
18、确定目标光伏电站集群，其中包括多个新能源光伏电站。每个新能源光伏电站都配备了高精度气象传感器，用于实时监测环境数据。同时，通过与光伏阵列进行信息采集，包括光伏运行状态和性能参数的获取，得到多组光伏实时运行指标。这些实时监测环境数据和光伏实时运行指标被传输至中央数据处理单元，用于进行发电出力预测，从而获得各个电站的出力预测结果。将这些预测结果汇总，得到目标光伏电站集群的光伏电站集群出力结果。最后，根据预设的分析报告模板，生成出力分析报告。解决了现有技术中出力预测精度较低的技术问题，达到了提高光伏电站集群运行效率的技术效果。
1.一种新能源光伏电站集群出力分析方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，构建多个光伏电站出力预测器，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，为所述第一新能源光伏电站构建光伏电站出力预测器，获取第一光伏电站出力预测器，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，基于所述异常实时监测环境数据与所述异常光伏实时运行指标对目标光伏电站集群进行运行策略调整，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，基于所述环境异常检测结果与所述运行异常检测结果对目标光伏电站集群进行运行策略调整，包括：
8.一种新能源光伏电站集群出力分析系统，其特征在于，用于实施权利要求1-7任意一项所述的一种新能源光伏电站集群出力分析方法，所述系统包括：
