本发明涉及物流运输的，尤其是涉及一种智慧物流的物流运输成本控制方法及系统。
背景技术：
1、目前，随着人工智能、大数据等新兴科技的快速发展，物流行业也迎来了巨大的变革，通过先进科技提高物流效率和降低物流成本，成为当前物流行业的重要挑战之一。
2、现有的物流管理模式往往是在运输过程中通过多个站点进行货物中转，每个站点通过每日的货物接收与转出所需要的人力物力进行站点成本计算，再结合货物流转所经过的站点进行货物流转对应的站点成本累加，从而得到整个货物流转的成本计算结果，传统的物流成本控制方式效率低，且物流中转或停留的断点和中转周期等都会造成额外的物流成本，因此，需要对现有物流运输成本的控制方式进行进一步的优化。
技术实现思路
1、为了节约物流运输成本，提高物流运输成本的控制精确性，本技术提供一种智慧物流的物流运输成本控制方法及系统。
2、第一方面，本技术的上述发明目的是通过以下技术方案得以实现的：
3、一种智慧物流的物流运输成本控制方法，包括：
4、获取每个运输货物的初始运输路径和预计运输时间，根据所述初始运输路径和对应的所述预计运输时间进行物流中转路线规划，得到运输货物的周转运输路线；
5、获取同一周转运输路线上的同批货物的货物重量和货物种类，根据所述货物重量和所述货物种类对当前同批货物进行运输方式选择，得到每个货物的运输规划数据；
6、根据所述周转运输路线和所述运输规划数据，计算每个周转站点的中转成本，根据所述中转成本评估当前周转运输路线是否合理；
7、根据评估结果，对每个运输货物的运输规划进行运输决策优化处理，根据优化后的运输决策对当前运输成本进行管控。
8、通过采用上述技术方案，结合运输货物的初始运输路径以及对应的预计运输时间对物流中转路线进行规划，有助于作为最优路线对货物周转运输路线的规划提供参考，并结合同一周转运输路线上的同批货物的货物重量和货物种类，对运输方式进行选择，有助于提高货物运输过程中的运输方式合理性，并按照周转运输路线对每个周转站点的中转成本进行计算，用于评估当前周转运输路线的合理性，并在出现不合理情况时能够及时对周转路线进行变更结合路线合理性评估结果，对当前运输规划的决策进行进一步的优化，使每个周转站点的下一周转站点的选择以及周转路径的规划均符合最低运输成本的目的，从而将物流运输成本控制在每个相邻站点的周转计算中，节约相邻周转站点之间的物流运输成本，进而提高物流运输成本的控制精确性。
9、本技术在一较佳示例中可以进一步配置为：所述获取每个运输货物的初始运输路径和预计运输时间，根据所述初始运输路径和对应的所述预计运输时间进行物流中转路线规划，得到运输货物的周转运输路线，具体包括：
10、对每个运输货物的初始运输路径进行运输方向分析，对同一运输方向的货物运输路径进行货物分类处理，得到同方向货物数据；
11、根据同方向货物数据中的每个货物的预计运输时间，对所述同方向货物的运输抵达优先级进行评分处理，得到符合每个货物预计运输时间的货物运输顺序；
12、获取当前物流站点的装卸排班数据，根据所述装卸排班顺序和所述货物运输顺序对当前运输货物进行中转运输规划，得到运输货物的周转运输路线。
13、本技术在一较佳示例中可以进一步配置为：所述获取每个运输货物的初始运输路径和预计运输时间，根据所述初始运输路径和对应的所述预计运输时间进行物流中转路线规划，得到运输货物的周转运输路线，还包括：
14、通过公式(1)对物流中转次数进行规划，根据物流中转次数对当前周转站点的待中转货物的后续中转路线进行路线优化，得到待中转货物的后续中转优化数据，公式(1)如下所示：
15、
16、其中，t初表示待中转货物的预计运输时间，t(n)运表示第n个相邻周转站点之间的运输时间，t(n)转表示第n个周转站点的货物中转时间，n表示预计运输时间内的最大货物中转次数。
17、通过采用上述技术方案，通过对每个运输货物的初始运输路径进行运输方向分析，有助于对同一条运输方向的货物运输路径进行货物分类处理，对同方向货物进行归类，并根据同方向货物数据中的每个货物的预计运输时间，对同方向货物的运输抵达优先级进行评估，如预计运输时间短的货物优先级高于货物预计运输时间长的货物，如货物品种为生鲜的货物运输优先级高于普通货物的优先级，从而得到符合每个货物预计运输时间的货物运输顺序，提高每个货物运输时效的准时性，并结合当前物流站点的装卸排班数据，对货物在当前站点进行中转的时间进行排序，提高物流站点的排班有序性，提高整个货物周转运输路线的规划合理性。
18、本技术在一较佳示例中可以进一步配置为：所述获取同一周转运输路线上的同批货物的货物重量和货物种类，根据所述货物重量和所述货物种类对当前同批货物进行运输方式选择，得到每个货物的运输规划数据，具体包括：
19、根据货物种类对同一种类的运输货物进行运输车辆匹配处理，获取匹配后的运输车辆的最大承载重量；
20、根据同批货物中的货物重量和货物体积，结合车辆的最大承载重量，对每个运输货物的实际装载车辆进行货物匹配处理；
21、根据车辆装载的体积饱和程度和最大重量饱和程度，对当前货物装载状况的车辆运输成本进行核算，得到装载运输成本核算结果；
22、根据装载运输成本核算结果和每个运输车辆的剩余可装载状态，对每个货物的装载运输方式进行调整，得到每个货物的运输规划数据。
23、本技术在一较佳示例中可以进一步配置为：所述根据车辆装载的体积饱和程度和最大重量饱和程度，对当前货物装载状况的车辆运输成本进行核算，得到装载运输成本核算结果，具体包括：
24、通过公式(2)表示当前货物装载状况下的车辆运输成本核算，公式(2)如下所示：
25、
26、其中，e车表示当前车辆运输成本核算结果，g(m)货、v(m)货分别表示第m个货物的货物重量和货物体积，m表示当前货物装载状态下的车辆装载货物数量，g饱、v饱表示理想状态下的车辆装载的最大重量饱和值和最大体积饱和值，e单表示单趟运输成本。
27、通过采用上述技术方案，按照货物种类对同一种类下的运输货物进行运输车辆匹配处理，如生鲜需冷冻处理的货物匹配到冷链运输车辆，并结合车辆的不同获取匹配后的运输车辆的最大承载重量，结合同批货物中的货物重量和货物体积，对每个运输货物的实际装载车辆进行货物匹配处理，有助于提高货物与运输车辆的匹配性，以及提高车辆装载货物的选择合理性，结合当前运输车辆装载的体积饱和程度和最大重量饱和程度，对当前货物装载状况下的车辆运输成本进行核算，有助于提高车辆运输成本与当前货物装载状况的匹配性，结合装载运输成本核算结果和车辆的剩余可装载状态，对当前货物的运输装载方式进行调整，有助于减少空闲装载空间的无效利用，提高货物装载与运输的规划合理性。
28、本技术在一较佳示例中可以进一步配置为：所述根据所述周转运输路线和所述运输规划数据，计算每个周转站点的中转成本，根据所述中转成本评估当前周转运输路线是否合理，具体包括：
29、根据所述周转运输路线和所述运输规划数据，获取相邻运输站点之间的中转距离和每个中转站点的中转调度时间；
30、根据相邻站点之间的中转距离和所述中转调度时间，通过公式(3)计算每个周转站点的中转成本，公式(3)如下所示：
31、
32、其中，e转表示当前运输站点的中转成本，s1、s2表示当前运输站点到达下一运输站点之间的运输中转距离，e1、e2分别表示当前运输站点到下一运输站点的运输成本和下一运输站点到当前运输站点的返程运输成本，t表示当前运输站点的中转调度时间，e仓、e人分别为运输货物在当前运输站点中进行中转调度所需要的仓储成本和人力调度成本；
33、计算所述周转运输路线上所有周转站点的中转成本总和，将所述中转成本总和与货物运输预付资金进行比对，根据比对结果评估当前周转运输路线是否合理。
34、通过采用上述技术方案，结合周转运输路线和运输规划数据，获取相邻运输站点之间的中转距离和每个中转站点的中转调度时间，结合中转距离和中转调度时间对每个周转站点的中转成本进行计算，提高单周转站点的中转成本计算准确性，并结合整个周转运输路线上所有周转站点的中转成本累计总和，对货物运输预付资金进行资金比对，从而根据比对结果评估当前周转运输路线的合理性，作为进一步优化当前周转运输路线的优化参考。
35、第二方面，本技术的上述发明目的是通过以下技术方案得以实现的：
36、一种智慧物流的物流运输成本控制系统，包括：
37、数据获取模块，用于获取每个运输货物的初始运输路径和预计运输时间，根据所述初始运输路径和对应的所述预计运输时间进行物流中转路线规划，得到运输货物的周转运输路线；
38、运输选择模块，用于获取同一周转运输路线上的同批货物的货物重量和货物种类，根据所述货物重量和所述货物种类对当前同批货物进行运输方式选择，得到每个货物的运输规划数据；
39、数据处理模块，用于根据所述周转运输路线和所述运输规划数据，计算每个周转站点的中转成本，根据所述中转成本评估当前周转运输路线是否合理；
40、数据优化模块，用于根据评估结果，对每个运输货物的运输规划进行运输决策优化处理，根据优化后的运输决策对当前运输成本进行管控。
41、通过采用上述技术方案，结合运输货物的初始运输路径以及对应的预计运输时间对物流中转路线进行规划，有助于作为最优路线对货物周转运输路线的规划提供参考，并结合同一周转运输路线上的同批货物的货物重量和货物种类，对运输方式进行选择，有助于提高货物运输过程中的运输方式合理性，并按照周转运输路线对每个周转站点的中转成本进行计算，用于评估当前周转运输路线的合理性，并在出现不合理情况时能够及时对周转路线进行变更结合路线合理性评估结果，对当前运输规划的决策进行进一步的优化，使每个周转站点的下一周转站点的选择以及周转路径的规划均符合最低运输成本的目的，从而将物流运输成本控制在每个相邻站点的周转计算中，节约相邻周转站点之间的物流运输成本，进而提高物流运输成本的控制精确性。
42、第三方面，本技术的上述目的是通过以下技术方案得以实现的：
43、一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述智慧物流的物流运输成本控制方法的步骤。
44、第四方面，本技术的上述目的是通过以下技术方案得以实现的：
45、一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述智慧物流的物流运输成本控制方法的步骤。
46、综上所述，本技术包括以下至少一种有益技术效果：
47、1、结合运输货物的初始运输路径以及对应的预计运输时间对物流中转路线进行规划，有助于作为最优路线对货物周转运输路线的规划提供参考，并结合同一周转运输路线上的同批货物的货物重量和货物种类，对运输方式进行选择，有助于提高货物运输过程中的运输方式合理性，并按照周转运输路线对每个周转站点的中转成本进行计算，用于评估当前周转运输路线的合理性，并在出现不合理情况时能够及时对周转路线进行变更结合路线合理性评估结果，对当前运输规划的决策进行进一步的优化，使每个周转站点的下一周转站点的选择以及周转路径的规划均符合最低运输成本的目的，从而将物流运输成本控制在每个相邻站点的周转计算中，节约相邻周转站点之间的物流运输成本，进而提高物流运输成本的控制精确性；
48、2、通过对每个运输货物的初始运输路径进行运输方向分析，有助于对同一条运输方向的货物运输路径进行货物分类处理，对同方向货物进行归类，并根据同方向货物数据中的每个货物的预计运输时间，对同方向货物的运输抵达优先级进行评估，如预计运输时间短的货物优先级高于货物预计运输时间长的货物，如货物品种为生鲜的货物运输优先级高于普通货物的优先级，从而得到符合每个货物预计运输时间的货物运输顺序，提高每个货物运输时效的准时性，并结合当前物流站点的装卸排班数据，对货物在当前站点进行中转的时间进行排序，提高物流站点的排班有序性，提高整个货物周转运输路线的规划合理性；
49、3、按照货物种类对同一种类下的运输货物进行运输车辆匹配处理，如生鲜需冷冻处理的货物匹配到冷链运输车辆，并结合车辆的不同获取匹配后的运输车辆的最大承载重量，结合同批货物中的货物重量和货物体积，对每个运输货物的实际装载车辆进行货物匹配处理，有助于提高货物与运输车辆的匹配性，以及提高车辆装载货物的选择合理性，结合当前运输车辆装载的体积饱和程度和最大重量饱和程度，对当前货物装载状况下的车辆运输成本进行核算，有助于提高车辆运输成本与当前货物装载状况的匹配性，结合装载运输成本核算结果和车辆的剩余可装载状态，对当前货物的运输装载方式进行调整，有助于减少空闲装载空间的无效利用，提高货物装载与运输的规划合理性。
1.一种智慧物流的物流运输成本控制方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的智慧物流的物流运输成本控制方法，其特征在于，所述获取每个运输货物的初始运输路径和预计运输时间，根据所述初始运输路径和对应的所述预计运输时间进行物流中转路线规划，得到运输货物的周转运输路线，具体包括：
3.根据权利要求2所述的智慧物流的物流运输成本控制方法，其特征在于，所述获取每个运输货物的初始运输路径和预计运输时间，根据所述初始运输路径和对应的所述预计运输时间进行物流中转路线规划，得到运输货物的周转运输路线，还包括：
4.根据权利要求1所述的智慧物流的物流运输成本控制方法，其特征在于，所述获取同一周转运输路线上的同批货物的货物重量和货物种类，根据所述货物重量和所述货物种类对当前同批货物进行运输方式选择，得到每个货物的运输规划数据，具体包括：
5.根据权利要求4所述的智慧物流的物流运输成本控制方法，其特征在于，所述根据车辆装载的体积饱和程度和最大重量饱和程度，对当前货物装载状况的车辆运输成本进行核算，得到装载运输成本核算结果，具体包括：
6.根据权利要求1所述的智慧物流的物流运输成本控制方法，其特征在于，所述根据所述周转运输路线和所述运输规划数据，计算每个周转站点的中转成本，根据所述中转成本评估当前周转运输路线是否合理，具体包括：
7.一种智慧物流的物流运输成本控制系统，其特征在于，包括：
8.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6任一项所述智慧物流的物流运输成本控制方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述智慧物流的物流运输成本控制方法的步骤。
