本发明涉及以感性的观点评价文本数据的评价系统。
背景技术：
1、使用了博客、社交网络服务等社交媒体的交流正在普及，从普通用户(在因特网上的主页、sns、博客等中包括意见发送者等)、企业、自治体经由因特网发送信息。由此，蓄积了大量的文本数据。近年来，考虑对这样蓄积的大量的文本数据进行分析并有效用于企业活动，伴随于此，期望从大量的文本数据中高效地提取所期望的文本数据并定量分析或可视化的技术。
2、作为从大量的文本数据取得所期望的信息的一般的方法，使用全文检索等检索。在全文检索中，通常指定表示用户所期望的文本数据的特征的关键字来进行检索。但是，用户精查通过关键字检索从大量的文本数据收集的庞大的数据，提取有益的信息需要时间。
3、因此，提取与用户所期望的信息更接近的文本的方法受到关注，提出了很多方法。例如，有根据近义词确定关联词的方法、通过机器学习学习参照用文章解析数据的单词的分散表现来检索类似文章的方法。
4、另外，企业、自治体通过规定的评价指标(例如，评级、人口增加率等)来评价社会价值。关于评级等，也存在评价基准过程的细节未被评级公司明确的情况，不清楚是否反映了可能成为潜在的企业、自治体的用户的普通用户的评价等。
5、作为该领域的背景技术，有专利文献1(国际公开2022/224352号)。在专利文献1中，记载了一种社会价值评价装置，作为与企业的年度报告等在一年中多次公开的公开信息无关地，根据企业发送的报道(press)、新闻发布、sns等每天分发的文本信息来评价确定企业针对各种评价轴的社会价值的手段，具备：特征量生成部，其根据与社会价值的评价有关的文本信息来生成特征量；输入部，其输入与评价对象有关的文本信息；评价部，其评价通过所述输入部输入的文本信息与所述特征量的关联性；以及输出部，其输出所述评价部的评价结果。
6、专利文献1：国际公开2022/224352号
技术实现思路
1、如上所述，企业、自治体的各活动一般也能够通过规定的评价指标中出现的数值来评价。另一方面，这些信息大多是可能成为潜在的企业、自治体的用户的普通用户的决策的结果表现为数字的信息。在上述的决策过程中，普通用户在企业或自治体中具有怎样的情绪(包括负面或正面等)、具有怎样的印象、感觉到怎样的课题、怎样进行评价等与过程关联的信息有时在因特网上作为揣度少的信息而被投稿。但是，这些信息尽管在企业、自治体对自身的措施的妥当性验证(是否被正确地识别/评价、是否有助于社会价值评价的提高)、改善点、应该追加进行的措施等的研究中是有用的，但未被有效地利用。
2、在价值观高度多样化的过程中，通过定量、客观地分析人们的意见内在的大量的文本数据，有时会得到企业行动的方针，或者在服务/商品的开发中注意到具体的改善对策。因此，文本数据的分析对于企业活动而言是重要的，但存在若没有具有专业知识及经验的人则无法适当地进行的问题。
3、本发明的目的在于提供一种能够评价文本数据中包含的社会价值的计算机系统。
4、本申请中公开的发明的代表性的一例如下所示。即，一种评价系统，根据作为所输入的文本信息的消息来评价规定的指标，该评价系统具备：运算部，其执行运算处理；以及存储部，其能够由所述运算部访问，所述运算部具有：解析部，其使用对所述消息赋予感性标签的模型来解析所输入的消息，对所述消息进行分类；以及评价部，其针对所述解析部的解析结果中包含的每个项目的数值，计算与规定的指标值之间的相关性。
5、根据本发明的一个方式，能够适当地评价文本信息所包含的社会价值。上述以外的课题、结构及效果通过以下的实施例的说明而变得明确。
1.一种评价系统，其根据作为所输入的文本信息的消息来评价规定的指标，其特征在于，
2.根据权利要求1所述的评价系统，其特征在于，
3.根据权利要求1所述的评价系统，其特征在于，
4.根据权利要求3所述的评价系统，其特征在于，
5.根据权利要求4所述的评价系统，其特征在于，
6.根据权利要求1所述的评价系统，其特征在于，
7.根据权利要求1所述的评价系统，其特征在于，
8.根据权利要求1所述的评价系统，其特征在于，
9.根据权利要求1所述的评价系统，其特征在于，
10.一种评价方法，评价系统根据作为所输入的文本信息的消息来评价规定的指标，其特征在于，
