本发明涉及数据挖掘，具体而言，涉及一种基于数字人的用户行为数据分析方法及系统。
背景技术：
1、随着人工智能和大数据技术的飞速发展，数字人技术得到了广泛应用，尤其在智能客服、在线教育、虚拟导游等领域展现出巨大的潜力。数字人技术通过模拟人类行为与用户进行交互，为用户提供了更为便捷、个性化的服务体验。然而，随着数字人应用场景的不断扩展，如何有效分析和挖掘用户与数字人之间的交互行为数据，以深入理解用户需求和优化数字人功能，成为了一个亟待解决的问题。
2、传统的用户行为分析方法通常基于简单的统计和分类技术，难以准确捕捉用户与数字人交互过程中的复杂行为逻辑关联。此外，随着数字人行为数据的不断增长，传统方法在处理大规模数据时的效率和准确性也受到限制。
技术实现思路
1、为了至少克服现有技术中的上述不足，本申请实施例的目的在于提供一种基于数字人的用户行为数据分析方法及系统，旨在通过构建数字人行为知识关联网络，并结合数字人行为内容中的关键信息，实现对用户与数字人交互行为的高效、精准分析和挖掘。
2、根据本申请的一个方面，提供一种基于数字人的用户行为数据分析方法，所述方法包括：
3、获取数字人行为数据序列对应的数字人行为知识关联网络，所述数字人行为知识关联网络中一个数字人特征对象用于表征所述数字人行为数据序列中的一个数字人行为数据，所述数字人行为知识关联网络中的一个数字人特征链路用于表征存在依赖关系的两个数字人特征对象所关联的数字人行为数据之间存在行为逻辑关联；
4、在所述数字人行为知识关联网络中进行数字人特征对象游走，确定游走轨迹序列；
5、基于所述游走轨迹序列、所述数字人行为数据序列中不同数字人行为数据之间的行为逻辑关联信息和所述数字人行为数据对应的数字人行为内容，生成目标行为检索指令；
6、执行所述目标行为检索指令，以在所述数字人行为数据序列中进行全局检索挖掘与目标数字人交互节点关联的多重行为特征。
7、依据本申请实施例的一个方面，提供了一种人工智能系统，所述人工智能系统包括处理器和机器可读存储介质，所述机器可读存储介质中存储有机器可执行指令，所述机器可执行指令由所述处理器加载并执行以实现前述任意一种可能的实施方式中的基于数字人的用户行为数据分析方法。
8、依据本申请实施例的一个方面，提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述三方面的各种可选实现方式中提供的方法。
9、在本申请的一些实施例所提供的技术方案中，本申请实施例通过构建数字人行为知识关联网络，并在其中进行特征对象游走的方式，实现了对数字人行为数据的高效分析和挖掘。通过构建数字人行为知识关联网络，能够准确捕捉数字人行为数据之间的逻辑关联，包括时序关系、因果关系等，从而提高了数据分析的精准度和可靠性。在数字人行为知识关联网络中进行特征对象游走，能够灵活地追踪和检索与目标数字人交互节点相关联的多重行为特征，这种灵活的数据检索方式，有助于用户更全面地理解数字人的行为模式和交互特点。基于游走轨迹序列和行为逻辑关联信息生成的目标行为检索指令，能够指导服务器在数字人行为数据序列中进行高效的全局检索挖掘，不仅提高了检索效率，还保证了检索结果的全面性和深度。通过全局检索挖掘与目标数字人交互节点关联的多重行为特征，能够为用户提供深入的用户行为模式分析，有助于企业更好地理解用户需求，优化产品设计和服务策略，从而提升用户体验和满意度。由此，通过构建数字人行为知识关联网络并进行特征对象游走的方式，实现了对用户行为数据的高效、精准分析和挖掘，为用户行为模式的深度分析提供了数据支持。
1.一种基于数字人的用户行为数据分析方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于数字人的用户行为数据分析方法，其特征在于，所述基于所述游走轨迹序列、所述数字人行为数据序列中不同数字人行为数据之间的行为逻辑关联信息和所述数字人行为数据对应的数字人行为内容，生成目标行为检索指令，包括：
3.根据权利要求2所述的基于数字人的用户行为数据分析方法，其特征在于，所述数字人行为内容包括数字人行为数据的主题摘要特征、数字人行为数据的关键行为标识和数字人行为数据所包括的行为属性；
4.根据权利要求3所述的基于数字人的用户行为数据分析方法，其特征在于，所述数字人行为内容还包括数字人行为数据所包括各行为属性对应的属性标签；
5.根据权利要求3所述的基于数字人的用户行为数据分析方法，其特征在于，所述基于所述游走轨迹中第一个数字人特征对象所关联的数字人行为数据的关键行为标识和所述游走轨迹中第一个数字人特征对象所关联的数字人行为数据中的行为属性，确定主体行为检索指令，包括：
6.根据权利要求3所述的基于数字人的用户行为数据分析方法，其特征在于，所述基于所述游走轨迹中存在依赖关系的两个数字人特征对象所关联的数字人行为数据的主题摘要特征、所述存在依赖关系的两个数字人特征对象所关联的数字人行为数据之间的行为逻辑关联信息，确定所述游走轨迹对应的行为触发追溯检索指令，包括：
7.根据权利要求1-6中任意一项所述的基于数字人的用户行为数据分析方法，其特征在于，所述在所述数字人行为知识关联网络中进行数字人特征对象游走，确定游走轨迹序列，包括：
8.根据权利要求1-6中任意一项所述的基于数字人的用户行为数据分析方法，其特征在于，所述获取数字人行为数据序列对应的数字人行为知识关联网络之前，所述方法还包括：
9.根据权利要求1-6中任意一项所述的基于数字人的用户行为数据分析方法，其特征在于，所述执行所述目标行为检索指令，以在所述数字人行为数据序列中进行全局检索挖掘与目标数字人交互节点关联的多重行为特征的步骤，包括：
10.一种人工智能系统，其特征在于，所述人工智能系统包括处理器和机器可读存储介质，所述机器可读存储介质中存储有机器可执行指令，所述机器可执行指令由所述处理器加载并执行以实现权利要求1-9中任意一项所述的基于数字人的用户行为数据分析方法。
