本发明涉及互联网安全领域，具体涉及一种多方参与隐私安全的知识库构建方法。
背景技术：
1、大模型基座只包含互联网上的公开数据，对企业内部的框架知识和使用文档并不了解，现阶段大模型知识库的构建主要包含如下三个方面：text embeddings（文本向量化）：不同于传统数据库的模糊搜索/匹配关键字，而是需要进行语义/特征匹配，通常使用文本相似度计算模型，如openai的text-embedding-ada-002模型；vector stores（向量存储）：提前将企业文档进行 vector embeddings，然后存储在向量数据库里，如milvus，qrant等，后续的使用时直接检索，提升效率；similarity search（相似性搜索）：通过比较向量之间的距离来判断文本的相似度，从而获取到与问题有关的知识片段，这一步需要向量库支持相关的检索算法。由于大模型知识库处于发展阶段，上述流程只是现阶段的一个探索式流程，并未形成行业规范；企业的知识库构建即使按照上述流程处理，最终会形成孤岛式或集中式的知识库，难以共享使用，在鼓励数据要素流通的今天难以发挥数据价值。
技术实现思路
1、本发明的目的是为了解决现有技术中存在的缺点，如何让企业能够既安全又隐私的开放知识库给其他参与方使用，而提出的一种多方参与隐私安全的知识库构建方法。
2、为实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：一种多方参与隐私安全的知识库构建方法，所述方法具体步骤如下：
3、s1：划分角色：
4、所述多方包括知识提供方、知识使用方以及ai代理方；
5、所述知识提供方为知识库的创建者，负责给问题提供背景知识； 所述知识使用方，使用知识库，提出问题，检索答案；
6、所述ai代理方，利用问题与知识片段作为输入获取ai答案。
7、s2：使用区块链构建文档库数据目录进行资源共享；
8、s21：创建文档库目录：在联盟中的每个参与方具备大量的文档资源，需要将这些资源进行归类整理，形成数据目录，维护在区块链上；
9、s22：数据保存：知识提供方将文档挂载于具体的文档库之下，区块链上可以保存文档的名称，描述摘要，数据指纹，存储位置等信息，但不包含文档原始内容。
10、s3：建立文档知识库：
11、s31：使用文档解析器将文档进行解析，并拆分成长度相同的文档片段；
12、s32：使用向量模型将文档片段转换为向量值，并形成映射关系；
13、s33：使用对称秘钥将文档片段加密，并与向量进行关联，一同存入向量库。
14、s4：构建身份授权与加密传输：
15、每个参与方使用数字身份标识，将身份标识与身份公钥记录在区块链，形成可信的pki体系。
16、s5：构建基于向量化的匿踪查询：
17、s51：知识使用方将原始问题通过向量模型转换为向量，并将原始问题进行对称加密，以及获取数据指纹，上链调用知识提供方；
18、s52：知识提供方使用问题向量在本地向量库中进行检索，返回topn相似度的文档片段的密文以及片段的摘要，上链；
19、s53：根据时间戳、请求信息、返回信息数据的特征，随机计算选择ai代理方服务。
20、s6：随机ai代理服务给出最终答案：
21、随机选择ai代理服务，代理服务接收到问题与片段的密文的同时，向知识使用方和知识提供方获取单次对称秘钥，并在安全环境中对数据进行解密，并校验指纹；然后调用大模型ai进行问答获取到答案；将答案使用提问方的公钥进行加密上链。
22、s7：知识使用方获取最终答案：
23、知识使用方获取到ai代理方的执行结果，使用私钥解密并校验数据指纹，从而获得最终答案。
24、较佳的，所述步骤s4中，加密传输包含两个部分，一个是基于步骤s33秘钥的身份识别机制，保证p2p请求的时候可以识别身份，一个是基于步骤s33秘钥的数据传输机制，保证数据的传输安全。
25、较佳的，所述步骤s4中，每个参与方需要通过智能合约向区块链网络注册自身的元数据信息。
26、较佳的，所述步骤s5中，所述向量的检索，使用余弦相似度检索算法配合随机扰动的方法。
27、较佳的，所述步骤s4中采用分布式身份的授权，主要是使用区块链的属性，在文档库中配置相关属性值，将文档库开放给某个参与方的身份。
28、较佳的，所述步骤s6中，ai代理方本地不需要特殊存储信息，当接收到智能合约的触发时，从区块链上获取到问题密文，答案片段密文。
29、较佳的，所述多方参与还可以引入审计方。
30、与现有技术相比，本发明的有益效果为：本发明使用区块链的可信特性共享知识库元数据，开放知识库的同时保护知识库的隐私，使用区块链的分布式身份能力对参与方进行鉴权，使得知识库的访问是可控的；同时使用隐私计算中的匿踪查询技术保证提供方知识库数据的隐私，和查询方查询问题的隐私；还将调用次数以及大模型的token量记录在区块链，方便统计；最终实现多方能够安全参与，实现知识数据可流转，又隐私的知识库联盟。
1.一种多方参与隐私安全的知识库构建方法，其特征在于：所述方法具体步骤如下：
2.如权利要求1所述的一种多方参与隐私安全的知识库构建方法，其特征在于：所述步骤s4中，加密传输包含两个部分，一个是基于步骤s33秘钥的身份识别机制，保证p2p请求的时候可以识别身份，一个是基于步骤s33秘钥的数据传输机制，保证数据的传输安全。
3.如权利要求1所述的一种多方参与隐私安全的知识库构建方法，其特征在于：所述步骤s4中，每个参与方需要通过智能合约向区块链网络注册自身的元数据信息。
4.如权利要求1所述的一种多方参与隐私安全的知识库构建方法，其特征在于：所述步骤s5中，所述向量的检索，使用余弦相似度检索算法配合随机扰动的方法。
5.如权利要求1所述的一种多方参与隐私安全的知识库构建方法，其特征在于：所述步骤s4中采用分布式身份的授权，主要是使用区块链的属性，在文档库中配置相关属性值，将文档库开放给某个参与方的身份。
6.如权利要求1所述的一种多方参与隐私安全的知识库构建方法，其特征在于：所述步骤s6中，ai代理方本地不需要特殊存储信息，当接收到智能合约的触发时，从区块链上获取到问题密文，答案片段密文。
7.如权利要求1所述的一种多方参与隐私安全的知识库构建方法，其特征在于：所述多方参与还可以引入审计方。
