本发明涉及工程造价预测，具体地说，涉及一种基于大数据的工程造价预测方法。
背景技术：
1、工程造价是指构成项目在建设期预计或实际支出的建设费用，其综合运用管理学、经济学和工程技术等方面的知识与技能，对工程造价进行预测、计划、控制、核算、分析和评价；
2、在实际生产工程执行过程中，工程造价估算是工程监管和项目实施的重要环节，目前对工程造价总额的估算是依靠寻找相似的工程数据，根据该工程数据从而对本次工程造价进行预测，由于材料的价格是进行波动的，不同项目承包商所报出的价格也是不同的，利用这种方法对工程造价预测的话，费用偏差较大，而且由于工程项目的不同，造成有些项目的成本无法估算，因此，提出一种基于大数据的工程造价预测方法。
技术实现思路
1、本发明的目的在于提供一种基于大数据的工程造价预测方法，以解决上述背景技术中提出的问题。
2、为实现上述目的，提供了一种基于大数据的工程造价预测方法，包括以下步骤：
3、s1、采集需要进行工程造价预测的工程数据，根据工程数据建立建筑模拟模型，并根据建筑模拟模型提取该工程数据施工所包含的工程项目和人工使用数据；
4、s2、采集工程项目相关的大数据，在收集的大数据中筛选出有与s1相同工程项目经历的公司，并将收集的公司名单汇集为公司列表；
5、s3、根据s2汇集的公司列表在大数据中提取每个公司的风评数据，并根据风评数据为每个公司建立星级，同时将有失信记录的公司在公司列表中进行排除；
6、s4、根据s3排除之后的公司列表，建立虚拟用户向每个公司发送工程项目报价询问表，根据每个公司反馈报价表的金额，作为每个公司代表的成本数据；
7、s5、采集对星级和成本数据的占比数据，并将星级和成本数据作为权重结合占比数据对每个公司进行评分，然后将每个工程项目分别筛选出评分最高的公司并进行成本数据汇总，形成材料费用；
8、s6、在大数据中采集工程数据当地的薪资水平，然后将人工使用数据结合薪资水平进行费用计算，获取人工费用，然后将材料费用结合人工费用作为此次工程造价的预测费用进行输出。
9、作为本技术方案的进一步改进，所述s1通过和工程管理端签订数据传输协议，从而采集到工程管理端储存的数据，同时并可向工程管理端进行数据输出。
10、作为本技术方案的进一步改进，所述s1步骤如下：
11、s1.1、在工程管理端内采集需要进行工程造价预测的工程数据；
12、s1.2、将工程数据利用建筑信息建模bim技术建立工程项目的建筑模拟模型，然后在建立的建筑模拟模型内通过模拟施工过程，从而提取工程项目和人工使用数据。
13、作为本技术方案的进一步改进，所述s2通过在互联网中使用api接口从各个数据源中提取大数据，然后根据工程项目对提取的大数据进行筛选，获取和本工程项目相关的大数据。
14、作为本技术方案的进一步改进，所述s3的步骤如下：
15、s3.1、根据s2汇集的公司列表在大数据中提取每个公司的风评数据，风评数据包括好评数据和差评数据、失信记录；
16、s3.2、将风评数据中含有失信记录的公司在公司列表中排除，然后为公司列表中剩余的每个公司建立星级，公司星级根据风评数据进行建立，总评价数量中好评数据占比越高，星级越高，反之，总评价数量中好评数据占比越低，星级越低。
17、作为本技术方案的进一步改进，所述s4步骤如下：
18、s4.1、利用网络平台建立虚拟用户，然后使用虚拟用户账号对s3.2排除后剩余的公司列表发送工程项目报价询问表；
19、s4.2、接收每个公司对虚拟用户账号反馈的报价表，然后提取报价表内部金额，并将该金额作为该公司代表的成本数据。
20、作为本技术方案的进一步改进，所述s5通过工程管理端获取管理人员对星级和成本数据的注重程度，将注重程度转换为占比比例，从而为星级和成本数据获取对应的占比数据。
21、作为本技术方案的进一步改进，所述s6的步骤如下：
22、s6.1、在大数据中筛选和工程数据建筑地点相同的历史工程数据；
23、s6.2、在历史工程数据提取人工费用，并根据人工费用的明细记录获取该地区每种建筑工种所对应的薪资水平。
24、作为本技术方案的进一步改进，所述s6的步骤如下：
25、s6.3、根据s1.2提取的人工使用数据进行人工分析，获取每种建筑工作所需要使用的时间以及数量，然后将时间、数量结合薪资水平进行计算，获取人工费用；
26、s6.4、将s5获取的材料费用结合s6.3获取的人工费用作为此次工程造价的预测费用，将获取的预测费用从工程管理端输出至管理人员进行查看。
27、与现有技术相比，本发明的有益效果：
28、该基于大数据的工程造价预测方法中，通过综合考虑材料费用和人工费用，可以更准确地预测工程造价，有助于项目管理人员制定合理的预算和成本控制措施，结合材料费用和人工费用的预测能力，项目管理人员可以更好地优化资源分配，确保资金、材料和人力的合理利用，提高工程效率，通过预测费用的输出，管理人员可以及时监控工程项目的成本情况，发现问题并采取相应的措施，从而有效控制工程造价，避免超支，准确的预测费用可以为管理人员提供重要的决策支持，帮助他们在项目执行过程中及时调整计划、控制成本，并做出正确的决策。
1.一种基于大数据的工程造价预测方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于大数据的工程造价预测方法，其特征在于：所述s1通过和工程管理端签订数据传输协议，从而采集到工程管理端储存的数据，同时并可向工程管理端进行数据输出。
3.根据权利要求1所述的基于大数据的工程造价预测方法，其特征在于：所述s1步骤如下：
4.根据权利要求1所述的基于大数据的工程造价预测方法，其特征在于：所述s2通过在互联网中使用api接口从各个数据源中提取大数据，然后根据工程项目对提取的大数据进行筛选，获取和本工程项目相关的大数据。
5.根据权利要求1所述的基于大数据的工程造价预测方法，其特征在于：所述s3的步骤如下：
6.根据权利要求1所述的基于大数据的工程造价预测方法，其特征在于：所述s4步骤如下：
7.根据权利要求1所述的基于大数据的工程造价预测方法，其特征在于：所述s5通过工程管理端获取管理人员对星级和成本数据的注重程度，将注重程度转换为占比比例，从而为星级和成本数据获取对应的占比数据。
8.根据权利要求1所述的基于大数据的工程造价预测方法，其特征在于：所述s6的步骤如下：
9.根据权利要求1所述的基于大数据的工程造价预测方法，其特征在于：所述s6的步骤如下：
