本技术涉及计算机，具体而言，涉及一种基于合规识别判定的煤矿安全多维管控方法、系统、计算机可读介质及电子设备。
背景技术：
1、在煤矿生产领域，对生产过程进行风险识别、评估和管理可以说是安全管理的基础，有效的风险识别和评估研究，可以为安全管理者进行决策提供相关的依据，从而为生产的安全进行提供重要保障。因此，如何有效利用煤矿安全大数据，确定合适的评价标准，并选择高效的识别和评价模型，对煤矿整体的安全态势进行有效评价十分必要。
2、针对煤矿企业生产过程中所存在的事故风险，若是能够在生产过程中对其安全态势进行有效识别、评估和管理，则可在很大程度上减少煤矿事故的发生。但是在实际的矿山工业安全合规管控中，存在如下问题：
3、1、当前不存在满足矿山企业实际发展需求的安全标准和法律法规，尤其是在安全技术标准方面，没有相应的标准文本来支撑日常生产合规评估；在日常检查方面也缺乏有效且科学的评估标准，部分矿山检查人员仅凭经验完成安全检查，人为性和主观性较大、难以保证识别和评估结果的准确性和一致性。
4、2、在矿山工业中，由于涉及到众多复杂的生产环节和潜在的安全风险，因此需要进行多个方面的合规识别、判定、评估和管理，需要针对各个模块、生产线生成对应的评估标准，这造成安全合规前期将需要较大的标准准备工作，以及可能存在的评估和识别标准的不统一、资源分配与优先级问题、跨部门协调与合作难题以及持续更新与适应性问题等一系列挑战。
技术实现思路
1、本技术的实施例提供了一种基于合规识别判定的煤矿安全多维管控方法、系统、计算机可读介质及电子设备，进而至少在一定程度上可以解决煤矿安全管控过程中效率较低的问题。
2、本技术的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本技术的实践而习得。
3、根据本技术的一个方面，提供了一种基于合规识别判定的煤矿安全多维管控方法，包括：
4、采集煤矿生产过程中产生的生产数据；基于所述生产数据，构建用于识别线索信息的线索指标模型；基于所述线索指标模型和煤矿运行过程中的指标规则，生成用于识别矿井安全合规的线索信息；基于所述线索信息，构建应用于矿井安全合规的管控系统；基于多个矿井的管控系统，构建应用于矿区安全合规的监管系统；基于多个矿区的监管系统，构建监察视角下支撑科学监察的安全合规多维管控体系。
5、在本技术中，基于前述方案，所述采集煤矿生产过程中产生的生产数据，包括：通过各类传感器获取煤矿生产过程中产生的生产数据；通过串口网关连接到网关，通过网关将所述生产数据上传到监控上位机或云平台。
6、在本技术中，基于前述方案，所述通过各类传感器获取煤矿生产过程中产生的生产数据之后，还包括：将收集到的数据进行整合，形成统一的数据集；对所述数据集中的数据进行清洗，得到清洗之后的生产数据。
7、在本技术中，基于前述方案，所述基于所述生产数据，构建用于识别线索信息的线索指标模型，包括：获取应用于煤矿的安全合规规范；基于所述安全合规规范，对所述生产数据进行标准化处理，生成标准数据；基于煤矿生产规则，对所述标准数据进行实例化处理，生成用于识别线索信息的线索指标模型。
8、在本技术中，基于前述方案，所述基于多个矿井的管控系统，构建应用于矿区安全合规的监管系统，包括：基于多个矿井的管控系统，整合各个矿井的安全管理系统和数据源，建立统一的数据接口和协议；利用数据分析技术，构建应用于矿区安全合规的监管系统。
9、在本技术中，基于前述方案，所述基于多个矿井的管控系统，构建应用于矿区安全合规的监管系统之后，还包括：基于所述监管系统中预定义的程序指令，分析输入的数据；当监管系统检测到安全风险或事故隐患时，根据预设的预警阈值和规则，自动触发预警通知。
10、在本技术中，基于前述方案，所述预警通知的形式包括短信、邮件、app推送。
11、根据本技术的一个方面，提供了一种基于合规识别判定的煤矿安全多维管控系统，包括：
12、采集单元，用于采集煤矿生产过程中产生的生产数据；
13、模型单元，用于基于所述生产数据，构建用于识别线索信息的线索指标模型；
14、线索单元，用于基于所述线索指标模型和煤矿运行过程中的指标规则，生成用于识别矿井安全合规的线索信息；
15、管控单元，用于基于所述线索信息，构建应用于矿井安全合规的管控系统；
16、监管单元，用于基于多个矿井的管控系统，构建应用于矿区安全合规的监管系统；
17、监察单元，用于基于多个矿区的监管系统，构建监察视角下支撑科学监察的安全合规多维管控体系。
18、在本技术中，基于前述方案，所述采集煤矿生产过程中产生的生产数据，包括：通过各类传感器获取煤矿生产过程中产生的生产数据；通过串口网关连接到网关，通过网关将所述生产数据上传到监控上位机或云平台。
19、在本技术中，基于前述方案，所述通过各类传感器获取煤矿生产过程中产生的生产数据之后，还包括：将收集到的数据进行整合，形成统一的数据集；对所述数据集中的数据进行清洗，得到清洗之后的生产数据。
20、在本技术中，基于前述方案，所述基于所述生产数据，构建用于识别线索信息的线索指标模型，包括：获取应用于煤矿的安全合规规范；基于所述安全合规规范，对所述生产数据进行标准化处理，生成标准数据；基于煤矿生产规则，对所述标准数据进行实例化处理，生成用于识别线索信息的线索指标模型。
21、在本技术中，基于前述方案，所述基于多个矿井的管控系统，构建应用于矿区安全合规的监管系统，包括：基于多个矿井的管控系统，整合各个矿井的安全管理系统和数据源，建立统一的数据接口和协议；利用数据分析技术，构建应用于矿区安全合规的监管系统。
22、在本技术中，基于前述方案，所述基于多个矿井的管控系统，构建应用于矿区安全合规的监管系统之后，还包括：基于所述监管系统中预定义的程序指令，分析输入的数据；当监管系统检测到安全风险或事故隐患时，根据预设的预警阈值和规则，自动触发预警通知。
23、在本技术中，基于前述方案，所述预警通知的形式包括短信、邮件、app推送。
24、根据本技术的一个方面，提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述实施例中所述的基于合规识别判定的煤矿安全多维管控方法。
25、根据本技术的一个方面，提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如上述实施例中所述的基于合规识别判定的煤矿安全多维管控方法。
26、根据本技术的一个方面，提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述各种可选实现方式中提供的基于合规识别判定的煤矿安全多维管控方法。
27、在本技术的技术方案中，采集煤矿生产过程中产生的生产数据；基于所述生产数据，构建用于识别线索信息的线索指标模型；基于所述线索指标模型和煤矿运行过程中的指标规则，生成用于识别矿井安全合规的线索信息；基于所述线索信息，构建应用于矿井安全合规的管控系统；基于多个矿井的管控系统，构建应用于矿区安全合规的监管系统；基于多个矿区的监管系统，构建监察视角下支撑科学监察的安全合规多维管控体系。
28、本技术的技术方案通过对相关规定规范条款的拆解判定，从而解析为细分指标，形成指标模型，破解当前煤矿人员不懂信息化技术、信息化人员不懂煤矿业务等现状问题导致的指标规则模型难以精准抽象。以规则引擎的构建破除了行业壁垒，解决了数据不标准、指标难拆分、规则难确立的问题。通过三层角色端架构设计，数据标准化处理多维适配打通煤矿、监管、监察纵横场景，形成贯穿“矿井-监管-监察”的安全合规和线索识别全过程自主管理的体系。替代煤矿人工巡查方式，以科学、精准、有效的识别方式替代人工巡查、人工研判分析，为煤矿提供安全隐患的识别和预警，形成问题及时处置、隐患提前排查的安全保障机制。替代监察角色传统执法模式，替代监管角色传统监管工作模式，避免了依靠人工经验进行问题发现及研判导致的误差，大幅提升识别判定、监管及监察执法的工作精度、工作效能，形成科学决策、科学监管、监察执法的智能化线索巡查体系。
29、应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本技术。
1.一种基于合规识别判定的煤矿安全多维管控方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采集煤矿生产过程中产生的生产数据，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，通过各类传感器获取煤矿生产过程中产生的生产数据之后，还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述生产数据，构建用于识别线索信息的线索指标模型，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于多个矿井的管控系统，构建应用于矿区安全合规的监管系统，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于多个矿井的管控系统，构建应用于矿区安全合规的监管系统之后，还包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述预警通知的形式包括短信、邮件、app推送。
8.一种基于合规识别判定的煤矿安全多维管控系统，其特征在于，包括：
9.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的基于合规识别判定的煤矿安全多维管控方法。
10.一种电子设备，其特征在于，包括：
