本发明涉及能源调控，具体的说，是涉及可参与能源调控的电力用户筛选方法、系统、介质及设备。
背景技术：
1、本部分的陈述仅仅是提供了与本发明相关的背景技术信息，不必然构成在先技术。
2、随着清洁能源在能源组成中的占比越来越高，且由于清洁能源的不稳定性相比传统能源更高。为了方便能源调控，保证电网稳定运行，需要从能源普查数据中筛选出可以参与能源调控的相关电力用户。
3、目前的筛选方法是，由业务人员人工整理出电力用户主要用电设备的清单，根据工艺环节、设备属性等进行分类，并明确可纳入可调节负荷资源池的电力用户或设备。这种方法不仅浪费大量的人力，而且速度慢、易出错。
技术实现思路
1、本发明为了解决上述问题，本发明提供可参与能源调控的电力用户筛选方法、系统、介质及设备，通过维度聚合，能够实现不同资源应用场景的适配，并使用聚类方法对数据进行分类，实现了自动筛选能够满足当前应用场景的目标资源，节约了人力成本，提高了筛选速度和精度。
2、为了实现上述目的，本发明采用如下技术方案：
3、本发明的第一个方面提供可参与能源调控的电力用户筛选方法，其包括：
4、获取能源普查数据，且能源普查数据中包含若干电力用户的特征向量；
5、将能源普查数据中每个电力用户的特征向量，划分到若干聚合维度；
6、选取单个或多个聚合维度，以聚类中心间距离最大且组内平方和最小为目标，对电力用户进行聚类，得到若干簇后，选取可参与能源调控的簇，将选取的簇中的电力用户作为可参与能源调控的电力用户；
7、其中，聚类采用k均值算法，且所述k均值算法中的聚类中心的个数k通过间隔统计量选择。
8、进一步地，所述能源普查数据在划分到若干聚合维度前，对能源普查数据采用统计检验异常算法进行异常检测，得到异常数据，并删除能源普查数据中的所有异常数据。
9、进一步地，所述统计检验异常算法以所述特征向量中的响应时间段、响应类型和响应负荷为依据。
10、进一步地，所述聚合维度包括，由所属管理单位、所属变电站、所属线路和所属变压器组成的所属关系配置。
11、进一步地，所述聚合维度包括，由电力用户类型、行业类型、响应准备时间、期望补贴、上一年参与次数、上一年实际响应最大值和响应类别组成的电力用户配置。
12、进一步地，所述聚合维度包括，由设备数量、设备类型、响应类型、爬坡时间、响应时间段、响应持续时间和调节容量区间组成的设备配置。
13、进一步地，所述能源普查数据在划分到若干聚合维度前，对设定范围外的资源普查数据进行筛除，对重复数据合并处理。
14、本发明的第二个方面提供可参与能源调控的电力用户筛选系统，其包括：
15、数据获取模块，其被配置为：获取能源普查数据，且能源普查数据中包含若干电力用户的特征向量；
16、聚合模块，其被配置为：将能源普查数据中每个电力用户的特征向量，划分到若干聚合维度；
17、聚类模块，其被配置为：选取单个或多个聚合维度，以聚类中心间距离最大且组内平方和最小为目标，对电力用户进行聚类，得到若干簇后，选取可参与能源调控的簇，将选取的簇中的电力用户作为可参与能源调控的电力用户；
18、其中，聚类采用k均值算法，且所述k均值算法中的聚类中心的个数k通过间隔统计量选择。
19、本发明的第三个方面提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行，该程序被处理器执行时实现如上述所述的可参与能源调控的电力用户筛选方法中的步骤。
20、本发明的第四个方面提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述所述的可参与能源调控的电力用户筛选方法中的步骤。
21、与现有技术相比，本发明的有益效果为：
22、本发明通过维度聚合，能够实现不同资源应用场景的适配，并使用聚类方法对数据进行分类，实现了自动筛选能够满足当前应用场景的目标资源，辅助需求响应计划编制，节约了人力成本，提高了决策有效性。
23、本发明针对k均值算法的误差函数的缺陷，即，随着簇的个数增加，误差函数趋近于0的缺陷，通过间隔统计量选择聚类中心的个数k，提高了电力用户聚类的准确度。
24、本发明以聚类中心间距离最大且组内平方和最小为目标，对电力用户进行聚类，有效避免了聚类算法陷入局部最优，提高了电力用户聚类的准确度，提高了可调节负荷资源筛选的有效性。
1.可参与能源调控的电力用户筛选方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的可参与能源调控的电力用户筛选方法，其特征在于，所述能源普查数据在划分到若干聚合维度前，对能源普查数据采用统计检验异常算法进行异常检测，得到异常数据，并删除能源普查数据中的所有异常数据。
3.如权利要求2所述的可参与能源调控的电力用户筛选方法，其特征在于，所述统计检验异常算法以所述特征向量中的响应时间段、响应类型和响应负荷为依据。
4.如权利要求1所述的可参与能源调控的电力用户筛选方法，其特征在于，所述聚合维度包括，由所属管理单位、所属变电站、所属线路和所属变压器组成的所属关系配置。
5.如权利要求1所述的可参与能源调控的电力用户筛选方法，其特征在于，所述聚合维度包括，由电力用户类型、行业类型、响应准备时间、期望补贴、上一年参与次数、上一年实际响应最大值和响应类别组成的电力用户配置。
6.如权利要求1所述的可参与能源调控的电力用户筛选方法，其特征在于，所述聚合维度包括，由设备数量、设备类型、响应类型、爬坡时间、响应时间段、响应持续时间和调节容量区间组成的设备配置。
7.如权利要求1所述的可参与能源调控的电力用户筛选方法，其特征在于，所述能源普查数据在划分到若干聚合维度前，对设定范围外的资源普查数据进行筛除，对重复数据合并处理。
8.可参与能源调控的电力用户筛选系统，其特征在于，包括：
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的可参与能源调控的电力用户筛选方法中的步骤。
10.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-7中任一项所述的可参与能源调控的电力用户筛选方法中的步骤。
