本申请涉及农残检测领域，且更为具体地，涉及一种食品安全的自动化农残检测系统。
背景技术：
1、食品是人类日常生活中不可或缺的部分，指的是经过处理或未经处理、可供人类食用的各种物质，包括来自动植物的食物，其目的是为了提供所需的营养和能量，以维持生命和促进健康。保障食品安全至关重要，即确保食品不含有毒物质，不会对人体造成危害，满足人体营养需求，避免引发各种健康问题。
2、然而，现代社会中许多原材料在使用化肥和农药的情况下生产，因此在食品加工过程中必须对农药残留进行检测。目前的技术虽然能进行农药残留的检测，但仍存在误差，难以准确判断食品中是否存在农药残留问题。
3、因此，期望一种食品安全的自动化农残检测系统。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题，提出了本申请。本申请的实施例提供了一种食品安全的自动化农残检测系统，其首先获取由气相色谱-质谱联用仪采集的多个预定时间点的食品样品色谱-质谱图和由光谱仪采集的食品样品光谱图，然后利用深度学习技术，对二者进行特征提取和关联分析，最后通过分类器，以判断是否发出农药残留超标预警，从而提高农药残留的准确性，确保食品安全，保护消费者健康。
2、根据本申请的一个方面，提供了一种食品安全的自动化农残检测系统，其包括：
3、食品样品农残检测数据获取模块，用于获取由气相色谱-质谱联用仪采集的多个预定时间点的食品样品色谱-质谱图和由光谱仪采集的食品样品光谱图；
4、食品样品农残检测数据提取模块，用于从所述由气相色谱-质谱联用仪采集的多个预定时间点的食品样品色谱-质谱图和所述由光谱仪采集的食品样品光谱图中提取食品样品色谱-质谱注意力特征向量和食品样品光谱联合特征向量；
5、农药残留超标判断模块，用于基于所述食品样品色谱-质谱注意力特征向量和所述食品样品光谱联合特征向量，判断是否发出农药残留超标预警。
6、与现有技术相比，本申请提供的一种食品安全的自动化农残检测系统，其首先获取由气相色谱-质谱联用仪采集的多个预定时间点的食品样品色谱-质谱图和由光谱仪采集的食品样品光谱图，然后利用深度学习技术，对二者进行特征提取和关联分析，最后通过分类器，以判断是否发出农药残留超标预警，从而提高农药残留的准确性，确保食品安全，保护消费者健康。
1.一种食品安全的自动化农残检测系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的食品安全的自动化农残检测系统，其特征在于，所述食品样品农残检测数据提取模块，包括：
3.根据权利要求2所述的食品安全的自动化农残检测系统，其特征在于，所述食品样品光谱特征提取单元，包括：
4.根据权利要求3所述的食品安全的自动化农残检测系统，其特征在于，所述食品样品色谱-质谱特征编码单元，包括：
5.根据权利要求4所述的食品安全的自动化农残检测系统，其特征在于，所述样品光谱序列特征编码子单元，包括：
6.根据权利要求5所述的食品安全的自动化农残检测系统，其特征在于，所述样品光谱增强特征编码子单元，包括：
7.根据权利要求6所述的食品安全的自动化农残检测系统，其特征在于，所述农药残留超标判断模块，包括：
8.根据权利要求7所述的食品安全的自动化农残检测系统，其特征在于，对所述食品样品农残分类特征向量进行参数空间的期望激活活跃化以得到优化食品样品农残分类特征向量，包括：
