所属的技术人员能够理解，本发明的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本发明的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“平台”。图7是本发明的基于机票搜索下拉框的推荐设备的结构示意图。下面参照图7来描述根据本发明的这种实施方式的电子设备600。图7显示的电子设备600仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。如图7所示，电子设备600以通用计算设备的形式表现。电子设备600的组件可以包括但不限于：至少一个处理单元610、至少一个存储单元620、连接不同平台组件(包括存储单元620和处理单元610)的总线630、显示单元640等。其中，存储单元存储有程序代码，程序代码可以被处理单元610执行，使得处理单元610执行本说明书上述方法部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如，处理单元610可以执行如图1中所示的步骤。存储单元620可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(ram)6201和/或高速缓存存储单元6202，还可以进一步包括只读存储单元(rom)6203。存储单元620还可以包括具有一组(至少一个)程序模块6205的程序/实用工具6204，这样的程序模块6205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。总线630可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任一总线结构的局域总线。电子设备600也可以与一个或多个外部设备700(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备600交互的设备通信，和/或与使得该电子设备600能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(i/o)接口650进行。并且，电子设备600还可以通过网络适配器660与一个或者多个网络(例如局域网(lan)，广域网(wan)和/或公共网络，例如因特网)通信。网络适配器660可以通过总线630与电子设备600的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备600使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、raid系统、磁带驱动器以及数据备份存储平台等。本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，用于存储程序，程序被执行时实现的基于机票搜索下拉框的推荐方法的步骤。在一些可能的实施方式中，本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当程序产品在终端设备上运行时，程序代码用于使终端设备执行本说明书上述方法部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。如上所示，该实施例本发明的基于机票搜索下拉框的推荐系统能够融合通用机票场景和预订特有机票业务的条件下，计算出城市及机场的热力度，而从调整搜索下拉框的排序，补充推荐周边高关联度的机场，减少用户的输入难度，帮助用户更便捷的完成预定。图8是本发明的计算机可读存储介质的结构示意图。参考图8所示，描述了根据本发明的实施方式的用于实现上述方法的程序产品800，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(cd-rom)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本发明的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。程序产品可以采用一个或多个可读介质的任一组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任一以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任一合适的组合。计算机可读存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任一合适的组合。可读存储介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、rf等等，或者上述的任一合适的组合。可以以一种或多种程序设计语言的任一组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如java、c++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任一种类的网络，包括局域网(lan)或广域网(wan)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。综上，本发明的目的在于提供基于机票搜索下拉框的推荐方法、系统、设备及存储介质，能够融合通用机票场景和预订特有机票业务的条件下，计算出城市及机场的热力度，而从调整搜索下拉框的排序，补充推荐周边高关联度的机场，减少用户的输入难度，帮助用户更便捷的完成预定。以上内容是结合具体的优选实施方式对本发明所作的进一步详细说明，不能认定本发明的具体实施只局限于这些说明。对于本发明所属的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干简单推演或替换，都应当视为属于本发明的保护范围。
背景技术：
1、poi是一种用于表示地理位置的标记点的术语，其英文全称为"point ofinterest"，意为"兴趣点"。在地理信息系统(gis)中，poi是一个特定位置的坐标，可以是商店、餐厅、公园、医院、银行等任何具有地理位置的实体。poi通常用于导航、地图、位置服务等应用中，帮助用户找到附近的有趣或相关的地点。poi搜索通常指的是在地理空间数据中寻找特定的点、线或面。
2、搜索下拉框反馈关键词是用户在搜索时与搜索引擎的第一步互动，在用户逐个字符地输入搜索信息的过程中，搜索引擎的反馈关键词会不断调整来满足用户的个性需求。
3、关于poi的搜索下拉框作为预订机票用户最为重要的筛选项之一，帮助客户确定出发到达地或机场，高效且准确的排序对提升用户体验有着极大的作用。用户在进入预订机票频道后，会在poi搜索下拉框输入目标出行地，但是，普通用户通常虽然清楚具体目的地，但是可能无法准确知晓当地的机场全称或是目的地具有多个机场，如果没有系统的对poi的输入辅助，则会花费更多时间在确定机场名称或是如何选择更合适出行的机场上花费大量时间。影响用户体验。系统会根据用户当前已输入的内容，进行字符匹配并做出推荐。目前，目标出行地的展示内容和排序将直接影响用户的搜索及输入耗时，对于机场小、航班少的偏远景点的搜索，反馈的有价值的机场信息很有效，从而影响用户的预订体验。
4、目前主流的搜索方法有基于全量日志的自动补全模型、基于用户信息的自动补全模型、基于上下文的自动补全模型等，这类模型没有针对机票场景的应用，并且由于预订机票产品和业务的独特性，现有方法远远无法满足需求。
5、因此，本发明提供了一种基于机票搜索下拉框的推荐方法、系统、设备及存储介质。
技术实现思路
1、针对现有技术中的问题，本发明的目的在于提供基于机票搜索下拉框的推荐方法、系统、设备及存储介质，克服了现有技术的困难，能够融合通用机票场景和预订特有机票业务的条件下，计算出城市及机场的热力度，而从调整搜索下拉框的排序，补充推荐周边高关联度的机场，减少用户的输入难度，帮助用户更便捷的完成预定。
2、本发明的实施例提供一种基于机票搜索下拉框的推荐方法，包括以下步骤：
3、s110、采集机票搜索框的用户输入目的地信息，基于前缀匹配获得若干个具有预设机场的备选城市；
4、s120、基于搜索数据、订单数据以及进出港量数据，获得所述用户当前所在市场的目的地城市的搜索权重、订单权重、进出港量权重，根据所述搜索权重、订单权重、进出港量权重的求和获得所述备选城市的热力度；
5、s130、基于热力度对所述备选城市进行排序获得拉下展示的备选城市序列，将所述备选城市序列和所述备选城市的预设机场分别作为第一级菜单和对应的第二级菜单；
6、s140、基于所述备选城市的周围机场的距离建立临近机场候选池，根据当前目的地城市的进出港量排名以及预设机场的数量，确定补充推荐的临近机场数量；
7、s150、对所述预设机场和临近机场根据预设历史时段内的所述搜索数据，获得预设机场和临近机场的机场关联度，对所述预设机场对应的临近机场根据所述机场关联度进行排序；以及
8、s160、根据预设召回距离对临近机场候选池进行过滤后并根据所述进出港航班量和机场展示数量补入所述第一级菜单中每个备选城市对应的拉下展示的所述第二级菜单中。
9、优选地，所述步骤s120包括：
10、s121、采集搜索数据，通过前端埋点获取用户每一次在机票预订平台进行机票查询时，实时记录下用户搜索的出发到达城市、出发到达机场、当前所在城市所在的分市场信息；
11、s122、采集订单数据，通过机票订单表获取用户机票的具体信息；
12、s123、采集进出港量数据，通过国际机票聚合层日志获取所有机场及城市的进出港量数据；
13、s124、对所述搜索数据进行市场维度的归一化，获得每个备选城市在所述分市场中的搜索权重；
14、s125、对所述订单数据进行市场维度的归一化，得到每个备选城市在所述分市场中的订单权重；
15、s126、对所述进出港量进行整体的归一化，得到每个备选城市的进出港量权重；以及
16、s127、根据所述搜索权重、订单权重、进出港量权重获得所述备选城市的热力度，设所述备选城市为a城市，所在分市场为市场x，则a城市的热力度＝a城市的搜索权重+a城市的订单权重+a城市进出港量权重。
17、优选地，获得所述a城市的搜索权重的公式为：a城市的搜索权重＝(a城市在市场x的搜索量-市场x中最小城市搜索量)/(市场x中最大城市搜索量-市场x中最小城市搜索量)；
18、获得所述a城市的订单量的公式为：a城市的订单权重＝(a城市在市场x的订单量-市场x中最小城市订单量)/(市场x中最大城市订单量-市场x中最小城市订单量)；
19、获得所述a城市的进出港量权重的公式为：a城市进出港量权重＝(a城市进出港量-最小城市进出港量)/(最大城市进出港量-最小城市进出港量)。
20、优选地，所述步骤s130包括：
21、s131、基于热力度对所述备选城市进行排序获得拉下展示的备选城市序列；
22、s132、将所述备选城市序列作为自所述机票搜索框向下依次展开的第一级菜单；
23、s133、所述备选城市的预设机场分别作为所述第一级菜单中各备选城市下挂的第二级菜单。
24、优选地，所述步骤s140包括：
25、s141、基于所述备选城市的周围机场的距离建立临近机场候选池；
26、s142、为所述临近机场候选池中的每个临近机场根据进出港量排名匹配召回距离，所述召回距离与所述进出港量排名成反比；以及
27、s143、根据当前目的地城市的进出港量排名以及预设机场的数量，确定补充推荐的临近机场数量。
28、优选地，所述步骤s142还包括：对进出港量排名0-100的备选城市的预设机场，召回临近机场的距离范围是500km；对进出港量排名101-200的备选城市的预设机场，召回临近机场的距离范围是400km；对进出港量排名201-300的备选城市的预设机场，召回临近机场的距离范围是300km；对进出港量排名超过301的备选城市的预设机场，召回临近机场的距离范围是200km；所述步骤s143包括：
29、若该城市下挂的进出港航班量最大的机场的进出港航班量排名前33％，则维持所述第二级菜单中机场展示数量等于当前机场数量；
30、若该城市下挂的进出港航班量最大的机场的进出港航班量排名34％-66％，且下挂机场数量不满足2个，则所述第二级菜单中的机场展示数量可根据关联度用临近机场补齐至2个；
31、若该城市下挂的进出港航班量最大的机场的进出港航班量排名为后33％，且下挂机场数量不满足3个，则所述第二级菜单中的机场展示数量可根据关联度用临近机场补齐至3个。
32、优选地，所述步骤s150包括：
33、s151、对所述预设机场和临近机场根据预设历史时段内的所述搜索数据，关联相同用户的邻近搜索，限制邻近搜索的搜索日期相同、起飞日期查在两天内、到达机场相同，为邻近搜索的起飞机场关联度加一，获得预设机场和临近机场的机场关联度；
34、s152、对所述预设机场对应的临近机场根据所述机场关联度进行排序。
35、本发明的实施例还提供一种基于机票搜索下拉框的推荐系统，用于实现上述的基于机票搜索下拉框的推荐方法，所述基于机票搜索下拉框的推荐系统包括：
36、备选城市模块，采集机票搜索框的用户输入目的地信息，基于前缀匹配获得若干个具有预设机场的备选城市；
37、热力度模块，基于搜索数据、订单数据以及进出港量数据，获得所述用户当前所在市场的目的地城市的搜索权重、订单权重、进出港量权重，根据所述搜索权重、订单权重、进出港量权重的求和获得所述备选城市的热力度；
38、菜单架构模块，基于热力度对所述备选城市进行排序获得拉下展示的备选城市序列，将所述备选城市序列和所述备选城市的预设机场分别作为第一级菜单和对应的第二级菜单；
39、展示数量模块，基于所述备选城市的周围机场的距离建立临近机场候选池，根据当前目的地城市的进出港量排名以及预设机场的数量，确定补充推荐的临近机场数量；
40、机场补充模块，对所述预设机场和临近机场根据预设历史时段内的所述搜索数据，获得预设机场和临近机场的机场关联度，对所述预设机场对应的临近机场根据所述机场关联度进行排序；
41、机场排序模块，根据预设召回距离对临近机场候选池进行过滤后并根据所述进出港航班量和机场展示数量补入所述第一级菜单中每个备选城市对应的拉下展示的所述第二级菜单中。
42、本发明的实施例还提供一种基于机票搜索下拉框的推荐设备，包括：
43、处理器；
44、存储器，其中存储有所述处理器的可执行指令；
45、其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述基于机票搜索下拉框的推荐方法的步骤。
46、本发明的实施例还提供一种计算机可读存储介质，用于存储程序，所述程序被执行时实现上述基于机票搜索下拉框的推荐方法的步骤。
47、本发明的目的在于提供基于机票搜索下拉框的推荐方法、系统、设备及存储介质，能够融合通用机票场景和预订特有机票业务的条件下，计算出城市及机场的热力度，而从调整搜索下拉框的排序，补充推荐周边高关联度的机场，减少用户的输入难度，帮助用户更便捷的完成预定。
1.一种基于机票搜索下拉框的推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的基于机票搜索下拉框的推荐方法，其特征在于，所述步骤s120包括：
3.如权利要求2所述的基于机票搜索下拉框的推荐方法，其特征在于，获得所述a城市的搜索权重的公式为：a城市的搜索权重＝(a城市在市场x的搜索量-市场x中最小城市搜索量)/(市场x中最大城市搜索量-市场x中最小城市搜索量)；
4.如权利要求2所述的基于机票搜索下拉框的推荐方法，其特征在于，所述步骤s130包括：
5.如权利要求2所述的基于机票搜索下拉框的推荐方法，其特征在于，所述步骤s140包括：
6.如权利要求2所述的基于机票搜索下拉框的推荐方法，其特征在于，所述步骤s142还包括：对进出港量排名0-100的备选城市的预设机场，召回临近机场的距离范围是500km；对进出港量排名101-200的备选城市的预设机场，召回临近机场的距离范围是400km；对进出港量排名201-300的备选城市的预设机场，召回临近机场的距离范围是300km；对进出港量排名超过301的备选城市的预设机场，召回临近机场的距离范围是200km；所述步骤s143包括：
7.如权利要求2所述的基于机票搜索下拉框的推荐方法，其特征在于，所述步骤s150包括：
8.一种基于机票搜索下拉框的推荐系统，用于实现权利要求1所述的基于机票搜索下拉框的推荐方法，其特征在于，包括：
9.一种基于机票搜索下拉框的推荐设备，其特征在于，包括：
10.一种计算机可读存储介质，用于存储程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现权利要求1至7任意一项所述基于机票搜索下拉框的推荐方法的步骤。
