本发明涉及数据分析，尤其涉及一种abi智能指标引擎系统。
背景技术：
1、bi分析，即商业智能分析，是指使用商业智能技术和应用程序对企业中的原始数据进行分析，以支持更快速和更准确的决策过程。bi分析涵盖了数据挖掘、在线分析处理(olap)、查询报告、统计分析、预测分析、数据可视化等多种方法和工具。伴随着技术的发展和数字化转型的不断深入，金融业对用户需求的快速响应要求越来越高。
2、传统的bi分析以it为主导，在数据处理上拥有较好的性能和稳定性，但是数据分析的能力和灵活性比较差。当有新的数据分析需求时，只能经历需求、开发再到测试、投产、验收等各阶段，周期长、灵活性差，无法满足数字化转型阶段的敏捷分析的需求，并且因各自开发的报表口径不一致，导致数据不可信、不权威的问题。
技术实现思路
1、鉴于上述问题，提出了本发明以便提供克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种abi智能指标引擎系统。
2、根据本发明的一个方面，提供了一种abi智能指标引擎系统，所述引擎系统包括：
3、指标地图，将指标数据可视化展示，用于展示多个指标之间的关联性和层级结构；
4、看板创作，将指标数据以看板的形式展示，允许用户自定义和创建可视化的数据仪表板；
5、指标预警，根据设定的规则和阈值对数据进行监控；
6、穿透分析，用于从宏观数据向微观数据深入分析，查看更详细的数据信息；
7、元数据管理，用于对平台内所有数据元的定义、分类、存储和维护；
8、指标管理，用于定义、维护和更新业务指标；
9、待办事项，用于列出用户需要关注的任务和活动；
10、系统管理，提供系统管理功能，对指标平台进行配置和管理。
11、可选的，所述看板创作支持多种类型的bi控件，包括：表格、饼图、柱状图、折线图，同事支持拖拉拽的方式快速将指标引擎中定义好的指标进行看板创作。
12、可选的，所述指标预警包括：专家经验模型、时间序列模型、预警规则模型和预警提醒，所述预警提醒支持邮件、短信、app推送。
13、可选的，所述穿透分析具体包括：异动归因分析、蒙特卡罗模型、维度下钻和下钻收起。
14、可选的，所述元数据管理具体包括：手动录入、自动抽取的多种元数据管理方式。
15、可选的，所述系统管理包括：用户管理、角色管理、菜单管理、日志管理、流程管理、参数管理、权限管理和数据字典。
16、本发明提供的一种abi智能指标引擎系统，所述引擎系统包括：指标地图，将指标数据可视化展示，用于展示多个指标之间的关联性和层级结构；看板创作，将指标数据以看板的形式展示，允许用户自定义和创建可视化的数据仪表板；指标预警，根据设定的规则和阈值对数据进行监控；穿透分析，用于从宏观数据向微观数据深入分析，查看更详细的数据信息；元数据管理，用于对平台内所有数据元的定义、分类、存储和维护；指标管理，用于定义、维护和更新业务指标；待办事项，用于列出用户需要关注的任务和活动；系统管理，提供系统管理功能，对指标平台进行配置和管理。改变了传统的数据开发模式和业务用户的数据应用模式，有效降低了数据开发的成本，提升数据应用的效率。
17、上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。
1.一种abi智能指标引擎系统，其特征在于，所述引擎系统包括：
2.根据权利要求1所述的一种abi智能指标引擎系统，其特征在于，所述看板创作支持多种类型的bi控件，包括：表格、饼图、柱状图、折线图，同事支持拖拉拽的方式快速将指标引擎中定义好的指标进行看板创作。
3.根据权利要求1所述的一种abi智能指标引擎系统，其特征在于，所述指标预警包括：专家经验模型、时间序列模型、预警规则模型和预警提醒，所述预警提醒支持邮件、短信、app推送。
4.根据权利要求1所述的一种abi智能指标引擎系统，其特征在于，所述穿透分析具体包括：异动归因分析、蒙特卡罗模型、维度下钻和下钻收起。
5.根据权利要求1所述的一种abi智能指标引擎系统，其特征在于，所述元数据管理具体包括：手动录入、自动抽取的多种元数据管理方式。
6.根据权利要求1所述的一种abi智能指标引擎系统，其特征在于，所述系统管理包括：用户管理、角色管理、菜单管理、日志管理、流程管理、参数管理、权限管理和数据字典。
