本发明涉及数据处理，具体涉及一种大型偏摆落圆自动化生产控制方法及系统。
背景技术：
1、大型偏摆落圆自动化生产线是实现不同规格和型号的圆片冲压加工需求的连续生产和加工的重要设备之一，偏摆落圆生产线存在开卷阶段、调整阶段、剪切、偏摆送料、冲压落圆等多个工序。在生产线上不同规格和不同型号的圆片冲压加工过程中，生产线的各项工序的生产参数可能存在一定的差异性，因此为了能够实现大型偏摆落圆精准自动化生产控制，在对生产线上生产参数进行调控之前对生产数据进行预处理就显得尤为重要。现有常通过回归拟合的方法对生产线上的生产数据进行拟合，但是利用该方法对生产数据进行拟合时常采用预设的权重，无法考虑到生产线上不同工序之间的变动性对整体生产线作业的影响，使得采集到用于调控的生产数据的效果较差，进而使得调节控制的结果精度较低。
技术实现思路
1、为了解决现有方法使得采集到用于调控的生产数据的效果较差，进而使得调节控制的结果精度较低的技术问题，本发明的目的在于提供一种大型偏摆落圆自动化生产控制方法及系统，所采用的技术方案具体如下：
2、第一方面，本发明提供了一种大型偏摆落圆自动化生产控制方法，包括：
3、获取每条生产线上每个圆片在每个生产工序下的加工时长；根据每条生产线上每个圆片在每个生产工序下的加工时长与每个生产工序的标准生产时长之间的差异情况以及相邻生产工序上每个圆片在相同生产工序下的加工时长和对应标准生产时长之间的差异分布，得到每条生产线上每个圆片在每个生产工序下的数据变动程度；
4、根据每条生产线上每个圆片在每个生产工序下的数据变化程度与相同生产工序下所有相同型号的圆片对应的数据变化程度的整体分布之间的差异，得到每条生产线上每个生产工序的关联特征程度；
5、根据每条生产线与相邻生产线上在每个相同生产工序下所有相同型号的圆片的加工时长的整体差异分布、每条生产线与相邻生产线上所有生产工序的关联特征程度的整体差异分布，得到每条生产线上每个生产工序的工序敏感程度；
6、根据每条生产线上每个生产工序的工序敏感程度对所述加工时长进行局部加权回归拟合的权重进行调整获得拟合后的加工时长，根据拟合后的加工时长对圆片生产工序进行控制。
7、优选地，根据每条生产线与相邻生产线上在每个相同生产工序下所有相同型号的圆片的加工时长的整体差异分布、每条生产线与相邻生产线上所有生产工序的关联特征程度的整体差异分布，得到每条生产线上每个生产工序的工序敏感程度，具体包括：
8、对于任意一条生产线，根据该生产线与相邻生产线上相同生产工序的关联特征程度之间的差异，得到该生产线的关联特征置信度；
9、将生产线上任意一个生产工序记为选定生产工序，根据选定生产工序上所有相同型号的圆片的加工时长和相邻生产线上同一生产工序上所有相同型号的圆片的加工时长之间的差异、以及选定生产工序所在生产线的关联特征置信度，得到生产线上选定生产工序的工序敏感程度。
10、优选地，所述根据该生产线与相邻生产线上相同生产工序的关联特征程度之间的差异，得到该生产线的关联特征置信度，具体包括：
11、将任意一条生产线记为选定生产线，计算选定生产线与相邻生产线在每个相同的生产工序的关联特征程度的差值绝对值，得到选定生产线上每个生产工序的差异特征值；将选定生产线上所有生产工序的差异特征值的累加和进行负相关归一化处理得到选定生产线的关联特征置信度。
12、优选地，所述生产线上选定生产工序的工序敏感程度的获取方法具体为：
13、
14、其中，gmr,t表示选定生产线上选定生产工序的工序敏感程度，r表示第r条生产线，t表示第t个生产工序，nr表示与第r条生产线相邻的生产线的数量，gr-x表示第r-x条生产线的关联特征置信度，表示所有生产线的关联特征置信度的均值，m0表示生产线上圆片的不同类型的数量，x′r,t(u)表示第r条生产线上第u种类型的圆片在第t个生产工序下的加工时长的均值，x′r-x,t(u)表示第r-x条生产线上第u种类型的圆片在第t个生产工序下的加工时长的均值，norm()表示线性归一化函数。
15、优选地，所述根据每条生产线上每个圆片在每个生产工序下的加工时长与每个生产工序的标准生产时长之间的差异情况以及相邻生产工序上每个圆片在相同生产工序下的加工时长和对应标准生产时长之间的差异分布，得到每条生产线上每个圆片在每个生产工序下的数据变动程度，具体包括：
16、对于任意一条生产线上任意一个生产工序，计算所有相同型号的圆片在该生产工序下的加工时长的均值作为该生产工序对应的标准生产时长；
17、对于任意一条生产线上任意一个圆片，计算圆片在每个生产工序下的加工时长与相同生产工序对应的标准生产时长之间的差值绝对值，得到每个圆片在每个生产工序下的数据差异程度；
18、将任意一条生产线上任意一个圆片的任意一个生产工序记为目标圆片的目标生产工序，将以目标生产工序为中心，生产线上预设数量个生产工序构成目标圆片的邻域生产工序集合；
19、对邻域生产工序集合中所有与目标圆片相同型号的数据差异程度进行高斯拟合，确定目标圆片在目标生产工序的高斯分布函数；
20、根据目标圆片在邻域生产工序集合下的数据差异程度和对应的高斯分布函数值，以及每个与目标圆片相同型号在邻域生产工序集合下的数据差异程度和对应的高斯分布函数值，得到生产线上目标圆片在目标生产工序下的数据变动程度。
21、优选地，所述生产线上目标圆片在目标生产工序下的数据变动程度的获取方法具体为：
22、计算生产线上目标圆片在目标生产工序下的数据差异程度与目标圆片在目标生产工序下的高斯分布函数的高斯权重之间的比值，得到生产线上目标圆片在目标生产工序下的变动特征值；
23、计算生产线上目标圆片在在邻域生产工序集合中每个生产工序下的变动特征值，以及生产线上每个与目标圆片相同型号的圆片在邻域生产工序集合中每个生产工序下的均值，得到生产线上目标圆片在目标生产工序下的数据变动程度。
24、优选地，所述根据每条生产线上每个圆片在每个生产工序下的数据变化程度与相同生产工序下所有相同型号的圆片对应的数据变化程度的整体分布之间的差异，得到每条生产线上每个生产工序的关联特征程度，具体包括：
25、将任意一个生产线的任意一个生产工序记为特征生产工序，将所有相同型号的圆片在特征生产工序下的数据变化程度的均值作为特征均值；
26、计算每个圆片在特征生产工序下的数据变化程度与对应的特征均值之间的差值绝对值得到每个圆片在特征生产工序下的特征波动值；对生产线的特征生产工序上所有相同型号的圆片对应的特征波动值的均值进行负相关归一化处理，得到生产线上特征生产工序的关联特征程度。
27、优选地，所述根据每条生产线上每个生产工序的工序敏感程度对所述加工时长进行局部加权回归拟合的权重进行调整获得拟合后的加工时长，具体包括：
28、对于任意一条生产线的任意一个生产工序，计算所有相同型号的圆片在该生产工序下的加工时长的均值作为生产线的该生产工序的生产数据；
29、对于任意一条生产线，利用局部加权回归算法对生产线的每个生产工序的生产数据进行拟合，获得每个生产工序对应的权值系数；
30、将工序敏感程度大于预设的程度阈值对应的生产工序记为待调整生产工序，计算待调整生产工序的工序敏感度与权值系数的乘积作为待调整生产工序的优选权值系数；
31、基于权值系数和的优选权值系数对每个生产工序的生产数据进行回归拟合，得到拟合后的加工时长。
32、优选地，所述根据拟合后的加工时长对圆片生产工序进行控制，具体包括：
33、将每条生产线的每个生产工序对应的拟合后的加工时长作为数据集，利用数据集训练工序预测模型；利用训练好的工序预测模型对圆片的生产工序进行实时控制。
34、第二方面，本发明提供了一种大型偏摆落圆自动化生产控制系统，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并在处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现一种大型偏摆落圆自动化生产控制方法的步骤。
35、本发明实施例至少具有如下有益效果：
36、本发明首先获取每条生产线上每个生产工序对应的加工时长，通过分析每个加工时长与标准加工时长之间的差异，又结合相邻生产工序上加工时长与标准之间差异性，对每个圆片在每个生产工序下的数据变动程度进行量化，反映了圆片在生产工序下受相邻生产工序影响的数据波动变化情况。然后，对相同生产工序下相同型号的圆片对应的数据变动程度的差异情况进行分析，获取关联特征程度，即通过关联特征程度反映经过对应的生产工序处理的圆片之间的数据变动的关联相似情况。进一步的，通过分析每条生产线与相邻生产线在两个方面的数据特征的整体差异分布，包括加工时长以及关联特征程度，获得生产工序的工序敏感程度，反映了每个生产工序中受相邻生产工序数据变动的影响下数据变动性的相似情况，也表征了生产工序对数据变动的响应敏感程度。最后，结合工序敏感程度对每个生产工序的加工时长进行回归拟合的权重进行调整，能够自适应获得处理效果更好的拟合后的加工时长数据，利用该数据进行数据调控的准确度更高。
1.一种大型偏摆落圆自动化生产控制方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种大型偏摆落圆自动化生产控制方法，其特征在于，所述根据每条生产线与相邻生产线上在每个相同生产工序下所有相同型号的圆片的加工时长的整体差异分布、每条生产线与相邻生产线上所有生产工序的关联特征程度的整体差异分布，得到每条生产线上每个生产工序的工序敏感程度，具体包括：
3.根据权利要求2所述的一种大型偏摆落圆自动化生产控制方法，其特征在于，所述根据该生产线与相邻生产线上相同生产工序的关联特征程度之间的差异，得到该生产线的关联特征置信度，具体包括：
4.根据权利要求3所述的一种大型偏摆落圆自动化生产控制方法，其特征在于，所述生产线上选定生产工序的工序敏感程度的获取方法具体为：
5.根据权利要求1所述的一种大型偏摆落圆自动化生产控制方法，其特征在于，所述根据每条生产线上每个圆片在每个生产工序下的加工时长与每个生产工序的标准生产时长之间的差异情况以及相邻生产工序上每个圆片在相同生产工序下的加工时长和对应标准生产时长之间的差异分布，得到每条生产线上每个圆片在每个生产工序下的数据变动程度，具体包括：
6.根据权利要求5所述的一种大型偏摆落圆自动化生产控制方法，其特征在于，所述生产线上目标圆片在目标生产工序下的数据变动程度的获取方法具体为：
7.根据权利要求1所述的一种大型偏摆落圆自动化生产控制方法，其特征在于，所述根据每条生产线上每个圆片在每个生产工序下的数据变化程度与相同生产工序下所有相同型号的圆片对应的数据变化程度的整体分布之间的差异，得到每条生产线上每个生产工序的关联特征程度，具体包括：
8.根据权利要求1所述的一种大型偏摆落圆自动化生产控制方法，其特征在于，所述根据每条生产线上每个生产工序的工序敏感程度对所述加工时长进行局部加权回归拟合的权重进行调整获得拟合后的加工时长，具体包括：
9.根据权利要求1所述的一种大型偏摆落圆自动化生产控制方法，其特征在于，所述根据拟合后的加工时长对圆片生产工序进行控制，具体包括：
10.一种大型偏摆落圆自动化生产控制系统，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-9任一项所述的一种大型偏摆落圆自动化生产控制方法的步骤。
