本发明涉及故障检测，尤其涉及一种故障预测数据生成方法、装置、设备及介质。
背景技术：
1、随着现代科技发展壮大，用电器数量与日俱增，变电厂通过对用电器供电，维持人们的日常生活，但随着变电设备的负载增多，易引发不安全事故的发生，对故障提前预测，及时维修，可避免引发更大的不安全事故。
2、当前，通过维修人员使用检测设备对变电设备进行周期性监测，凭借经验预测设备的故障信息。
3、但是，人为周期性监测设备运行状态效率低，预测故障信息不够准确。
技术实现思路
1、本发明提供了一种故障预测数据生成方法、装置、设备及介质，以提高故障预测数据生成的准确率。
2、第一方面，本发明实施例提供了一种故障预测数据生成方法，该方法包括：
3、获取变电设备在采集时间段内的至少一类传感器的检测数据；
4、在变电设备的各类传感器的检测数据中筛选得到变电设备的至少一个关键特征数据；
5、根据变电设备的各类传感器的检测数据和变电设备的各关键特征数据，获取变电设备在预测时间段内的故障预测数据。
6、第二方面，本发明实施例还提供了一种故障预测数据生成装置，该装置包括：
7、检测数据获取模块，用于获取变电设备在采集时间段内的至少一类传感器的检测数据；
8、特征数据筛选模块，用于在变电设备的各类传感器的检测数据中筛选得到变电设备的至少一个关键特征数据；
9、数据预测模块，用于根据变电设备的各类传感器的检测数据和变电设备的各关键特征数据，获取变电设备在预测时间段内的故障预测数据。
10、第三方面，本发明实施例还提供了一种故障预测数据生成设备，故障预测数据生成设备包括：
11、至少一个处理器；以及
12、与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
13、存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，计算机程序被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行本发明任一实施例的故障预测数据生成方法。
14、根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机指令，计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例的故障预测数据生成方法。
15、本发明实施例的技术方案，通过变电设备的各类传感器的检测数据和变电设备的各关键特征数据，获取变电设备在预测时间段内的故障预测数据，可实现自动化预测变电设备的故障状况，无需人为凭借经验预测变电设备的故障状况，避免人为预测准确率低和效率低的问题，可提高故障预测数据生成的准确性和效率。
16、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
1.一种故障预测数据生成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述变电设备的各类传感器的检测数据中筛选得到所述变电设备的至少一个关键特征数据，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述针对各类传感器，将所述变电设备针对该类传感器的故障等级和检测数据进行关联性分析，在所述变电设备的各类传感器的检测数据中筛选得到所述变电设备的至少一个关键特征数据，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述变电设备的各类传感器的检测数据和所述变电设备的各关键特征数据，获取所述变电设备在预测时间段内的故障预测数据，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述变电设备的各类传感器的检测数据进行预处理，获得所述变电设备的各类传感器的预处理数据，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述针对各类传感器，将采集时间段内的所述变电设备的该类传感器的检测数据进行格式转换，得到该类传感器的格式化数据，包括：
7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述特征数据分布类型，包括：线性分布类型、季节性分布类型、周期性分布类型和随机分布类型。
8.一种故障预测数据生成装置，其特征在于，包括：
9.一种故障预测数据生成设备，其特征在于，所述故障预测数据生成设备包括：
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的故障预测数据生成方法。
