本申请涉及智能化土壤污染检测，并且更具体地，涉及一种土壤修复用土壤污染快速检测装置及方法。
背景技术：
1、土壤修复是指对受到污染的土壤进行治理，恢复其正常的生态功能和经济价值的过程。土壤修复过程中的土壤污染检测是一项重要的工作，它可以帮助确定污染源、污染物种类和含量、污染范围和程度，以及评估土壤修复效果和风险。土壤污染检测不仅可以指导土壤修复方案的制定和实施，还可以保障土壤修复的质量和安全，防止二次污染和环境风险。
2、目前，土壤污染的检测方法主要有化学分析法和生物分析法，这些方法都需要采集土壤样本，然后在实验室进行分析，耗时费力，而且不能实时反映土壤的污染状况。
3、因此，期待一种优化的土壤修复用土壤污染快速检测装置及方法。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题，提出了本申请。本申请提供了一种土壤修复用土壤污染快速检测装置及方法，其接收由摄像头采集的待检测被污染土壤的土壤图像；提取所述土壤图像的土壤状态特征以得到土壤状态语义特征图；对所述土壤状态语义特征图进行空间特征强化以得到空间关联强化全局土壤状态语义特征图；基于所述空间关联强化全局土壤状态语义特征图，确定所述待检测被污染土壤的污染等级。这样，可以实现对待检测被污染土壤的污染等级的智能化判断，为土壤修复提供有效的参考依据，对于改善土壤质量、保护生态环境、维护人类健康具有重要意义。
2、第一方面，提供了一种土壤修复用土壤污染快速检测方法，其包括：
3、接收由摄像头采集的待检测被污染土壤的土壤图像；
4、提取所述土壤图像的土壤状态特征以得到土壤状态语义特征图；
5、对所述土壤状态语义特征图进行空间特征强化以得到空间关联强化全局土壤状态语义特征图；
6、基于所述空间关联强化全局土壤状态语义特征图，确定所述待检测被污染土壤的污染等级。
7、第二方面，提供了一种土壤修复用土壤污染快速检测装置，其包括：
8、土壤图像接收模块，用于接收由摄像头采集的待检测被污染土壤的土壤图像；
9、土壤状态特征提取模块，用于提取所述土壤图像的土壤状态特征以得到土壤状态语义特征图；
10、空间特征强化模块，用于对所述土壤状态语义特征图进行空间特征强化以得到空间关联强化全局土壤状态语义特征图；
11、待检测被污染土壤的污染等级确定模块，用于基于所述空间关联强化全局土壤状态语义特征图，确定所述待检测被污染土壤的污染等级。
12、与现有技术相比，本申请提供的土壤修复用土壤污染快速检测装置及方法，其接收由摄像头采集的待检测被污染土壤的土壤图像；提取所述土壤图像的土壤状态特征以得到土壤状态语义特征图；对所述土壤状态语义特征图进行空间特征强化以得到空间关联强化全局土壤状态语义特征图；基于所述空间关联强化全局土壤状态语义特征图，确定所述待检测被污染土壤的污染等级。这样，可以实现对待检测被污染土壤的污染等级的智能化判断，为土壤修复提供有效的参考依据，对于改善土壤质量、保护生态环境、维护人类健康具有重要意义。
1.一种土壤修复用土壤污染快速检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的土壤修复用土壤污染快速检测方法，其特征在于，提取所述土壤图像的土壤状态特征以得到土壤状态语义特征图，包括：
3.根据权利要求2所述的土壤修复用土壤污染快速检测方法，其特征在于，所述深度学习网络模型为基于卷积神经网络模型的土壤状态特征提取器。
4.根据权利要求3所述的土壤修复用土壤污染快速检测方法，其特征在于，利用深度学习网络模型对所述土壤图像进行特征提取以得到所述土壤状态语义特征图，包括：
5.根据权利要求4所述的土壤修复用土壤污染快速检测方法，其特征在于，对所述土壤状态语义特征图进行空间特征强化以得到空间关联强化全局土壤状态语义特征图，包括：
6.根据权利要求5所述的土壤修复用土壤污染快速检测方法，其特征在于，使用空间关联注意力模块对所述土壤状态局部语义特征图的序列进行处理以得到所述空间关联强化全局土壤状态语义特征图，包括：
7.根据权利要求6所述的土壤修复用土壤污染快速检测方法，其特征在于，基于所述空间关联强化全局土壤状态语义特征图，确定所述待检测被污染土壤的污染等级，包括：
8.根据权利要求7所述的土壤修复用土壤污染快速检测方法，其特征在于，对所述空间关联强化全局土壤状态语义特征图进行特征分布优化以得到优化后空间关联强化全局土壤状态语义特征图，包括：
9.根据权利要求8所述的土壤修复用土壤污染快速检测方法，其特征在于，将所述优化后空间关联强化全局土壤状态语义特征图通过分类器以得到分类结果，所述分类结果用于表示待检测被污染土壤的污染等级标签，包括：
10.一种土壤修复用土壤污染快速检测装置，其特征在于，包括：
