一种利用藻类生长曲线原位区域优化控制藻类浓度的方法与流程

专利2026-08-23  9


本发明涉及水环境治理领域,尤其涉及一种利用藻类生长曲线原位区域优化控制藻类浓度的方法。


背景技术:

1、水体富营养化是全球普遍存在的重要水环境问题。随着我国对污染排放的严格控制及水质管理力度的加大,外源氮、磷、重金属等污染物的输入已逐渐得到控制,但每到夏季,气温升高光照加强,导致藻类开始疯狂生长,一旦暴发将会花费很多人力物力去治理。

2、传统治理方法有生态防治法、化学法、机械打捞法等。生态防治法是通过投加鱼类治理藻类,若是在水质污染严重的水域,鱼类将无法繁衍生长;化学法是通过投加硫酸铜等试剂进行治理,但是硫酸铜具有毒性且二价铜离子对生物幼体的变态具有致畸性;机械打捞法是由人力将蓝藻连水一起捞出的方法,治标不治本,并且消耗人力物力巨大。

3、因此,需要提供一种更加智能、操作简便、成本低的藻类治理方案。


技术实现思路

1、为解决上述技术问题,本发明提供了一种利用藻类生长曲线原位区域优化控制藻类浓度的方法。

2、本发明提供的一种利用藻类生长曲线原位区域优化控制藻类浓度的方法,包括以下步骤:

3、获取目标水域的藻类生长曲线;

4、检测所述目标水域的藻类浓度,绘制所述目标水域内藻类浓度的实时分布图,得到第一实时分布图;

5、根据所述藻类生长曲线和所述第一实时分布图,判别所述目标水域中藻类浓度达到浓度阈值的区域,得到所述目标水域的第一预防水域,并规划治理路径得到第一治理路径;

6、根据所述第一治理路径,在所述第一预防水域喷洒藻类抑制剂。

7、在一种可能的实现方式中,还包括以下步骤:

8、按照预设时间间隔检测所述目标水域的藻类浓度,更新所述第一实时分布图,得到第二实时分布图;

9、根据所述藻类生长曲线和所述第二实时分布图,判别所述目标水域中藻类浓度达到浓度阈值的区域,得到所述目标水域的第二预防水域,并规划治理路径得到第二治理路径;

10、根据所述第二治理路径,在所述第二预防水域喷洒藻类抑制剂。

11、在一种可能的实现方式中,所述浓度阈值根据所述藻类生长曲线中藻类增长的延滞期至对数增长陡增期确定。

12、在一种可能的实现方式中,所述浓度阈值为5×104cell/l。

13、在一种可能的实现方式中,所述浓度阈值为所述藻类生长曲线上斜率为30°时的藻类浓度。

14、在一种可能的实现方式中,在规划治理路径时,基于藻类浓度规划最短路径,并确定喷洒藻类抑制剂的藻类抑制剂喷洒点。

15、在一种可能的实现方式中,所述藻类抑制剂的用量为0.5-3g/m3。

16、在一种可能的实现方式中,所述藻类浓度达到105cell/l或在所述藻类生长曲线上斜率达到40°时,所述藻类抑制剂的用量取3g/m3。

17、在一种可能的实现方式中,所述藻类浓度达到5×104cell/l或在所述藻类生长曲线上斜率达到30°时,所述藻类抑制剂的用量取0.5g/m3。

18、在一种可能的实现方式中,所述藻类抑制剂采用生物环保型藻类抑制剂。

19、本发明提供的技术方案至少具有以下有益效果:

20、可实时检测区域内藻类浓度,预防性地将藻类浓度控制在较低水平,避免了藻类大暴发产生高昂的治理费用及大量藻类残体对水体的污染,适用于湖泊、人工湖等易暴发藻类的地区。



技术特征:

1.一种利用藻类生长曲线原位区域优化控制藻类浓度的方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括以下步骤:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述浓度阈值根据所述藻类生长曲线中藻类增长的延滞期至对数增长陡增期确定。

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述浓度阈值为5×104cell/l。

5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述浓度阈值为所述藻类生长曲线上斜率为30°时的藻类浓度。

6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在规划治理路径时,基于藻类浓度规划最短路径,并确定喷洒藻类抑制剂的藻类抑制剂喷洒点。

7.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述藻类抑制剂的用量为0.5-3g/m3。

8.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述藻类浓度达到105cell/l或在所述藻类生长曲线上斜率达到40°时,所述藻类抑制剂的用量取3g/m3。

9.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述藻类浓度达到5×104cell/l或在所述藻类生长曲线上斜率达到30°时,所述藻类抑制剂的用量取0.5g/m3。

10.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述藻类抑制剂采用生物环保型藻类抑制剂。


技术总结
本发明提供一种利用藻类生长曲线原位区域优化控制藻类浓度的方法,包括以下步骤:获取目标水域的藻类生长曲线;检测所述目标水域的藻类浓度,绘制所述目标水域内藻类浓度的实时分布图,得到第一实时分布图;根据所述藻类生长曲线和所述第一实时分布图,判别所述目标水域中藻类浓度达到浓度阈值的区域,得到所述目标水域的第一预防水域,并规划治理路径得到第一治理路径;根据所述第一治理路径,在所述第一预防水域喷洒藻类抑制剂,以此实现了一种更加智能、操作简便、成本低的藻类治理技术方案。

技术研发人员:周培国,朱晓辉,郁盛,范卫利,陆金华
受保护的技术使用者:博特赛智能科技(苏州)有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/6/26
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