本发明涉及运动，具体涉及一种步频的实时引导方法、装置、耳机及存储介质。
背景技术：
1、为了规范跑步状态、提升跑步效果，用户具有在跑步过程中进行步频训练的需求。
2、一般的，用户可通过佩戴步频提示器进行步频训练。步频提示器中设置有固定的节拍，步频提示器将节拍传递给用户，引导用户根据节拍调整实时的步频。
3、然而，用户在跑步过程中身体机能因为训练强度的变化而变化，固定步频的方式很难让用户一直基于引导的步频进行训练，导致使用固定节拍方式的步频引导效果不佳。
技术实现思路
1、本申请提供了一种步频的实时引导方法、装置、耳机及存储介质，该技术方案如下。
2、一方面，提供了一种步频的实时引导方法，所述方法包括：
3、获取目标用户对应的目标权重配比系数，所述目标权重配比系数用于指示所述目标用户在跑步运动时的不同生理特征数据分别对应于步频数据的权重配比系数；
4、获取当前用户对应的实时生理特征数据；
5、基于所述目标权重配比系数，计算所述实时生理特征数据对应的步频数据作为实时引导步频数据；
6、将所述实时引导步频数据合成混合音频信号，并向所述当前用户输出所述混合音频信号。
7、在一种可能的实现方式中，所述获取目标用户对应的目标权重配比系数，包括：
8、分别采集多个专业用户在多次跑步过程中的历史生理特征数据、历史步频数据；
9、对各个所述专业用户的多次跑步过程中的历史生理特征数据、历史步频数据进行回归拟合，得到各个所述专业用户对应的权重配比系数；
10、在多个所述专业用户中，为所述当前用户选定所述目标用户；
11、将所述目标用户对应的权重配比系数作为所述目标权重配比系数。
12、在一种可能的实现方式中，在多个所述专业用户中，为所述当前用户选定所述目标用户，包括：
13、接收所述当前用户的训练目标选择指令；根据所述训练目标选择指令，选定所述目标用户；
14、或，
15、基于所述当前用户的用户特征信息，在所述专业用户中，为所述当前用户自动匹配出与所述用户特征信息的相似度最高的用户作为所述目标用户。
16、在一种可能的实现方式中，所述用户特征信息，包括如下中的至少一种：
17、年龄、身高、体重、性别、跑步频次、地区。
18、在一种可能的实现方式中，所述基于所述目标权重配比系数，计算所述实时生理特征数据对应的步频数据作为实时引导步频数据，包括：
19、将各项所述实时生理特征数据分别映射为数据波动区间对应值，所述数据波动区间对应值是基于所述实时生理特征数据所属的数据波动区间所映射的一个值；
20、使用所述目标权重配比系数对多个所述数据波动区间对应值进行加权，得到所述实时引导步频数据。
21、在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：
22、获取所述当前用户对应的步频引导调整系数；
23、将所述实时引导步频数据乘以所述步频引导调整系数的值，作为最终的实时引导步频数据。
24、在一种可能的实现方式中，所述获取所述当前用户对应的步频引导调整系数，包括：
25、接收所述当前用户的第一系数设置指令；根据所述第一系数调整指令，确定所述当前用户对应的步频引导调整系数；
26、或，
27、接收教练用户对应的终端设备发送的第二系数设置指令；根据所述第二系数调整指令，确定所述当前用户对应的步频引导调整系数。
28、在一种可能的实现方式中，所述将所述实时引导步频数据合成混合音频信号，包括：
29、将所述实时引导步频数据转换为对应频率的节拍音频信号；
30、将所述节拍音频信号与音乐信号相混合，得到所述混合音频信号。
31、又一方面，提供了一种步频的实时引导装置，所述装置包括：
32、权重配比系数获取模块，用于获取目标权重配比系数，所述目标权重配比系数用于指示不同生理特征数据分别对应于步频数据的权重配比系数；
33、生理特征数据采集模块，用于采集当前用户对应的实时生理特征数据；
34、引导步频数据计算模块，用于基于所述目标权重配比系数，计算所述实时生理特征数据对应的步频数据作为实时引导步频数据；
35、音频信号输出模块，基于所述实时引导步频数据合成混合音频信号，并向所述当前用户输出所述混合音频信号。
36、又一方面，提供了一种耳机，所述耳机中包含处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现上述的步频的实时引导方法。
37、又一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集由处理器加载并执行以实现上述的步频的实时引导方法。
38、再一方面，提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述的步频的实时引导方法。
39、本申请提供的技术方案可以包括以下有益效果：
40、使用目标用户的目标权重配比系数，计算当前用户的实时生理特征数据对应的步频数据作为实时引导步频数据，将实时引导步频数据合成混合音频信号，并向当前用户输出混合音频信号，由于实时引导步频数据结合了当前用户的生理特征数据、作为训练目标的目标用户对应的目标权重配比系数，因此，步频的引导可以较好地匹配当前用户运动中的身体状态，并具有科学性。
1.一种步频的实时引导方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标用户对应的目标权重配比系数，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在多个所述专业用户中，为所述当前用户选定所述目标用户，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述用户特征信息，包括如下中的至少一种：
5.根据权利要求1至4任一所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标权重配比系数，计算所述实时生理特征数据对应的步频数据作为实时引导步频数据，包括：
6.根据权利要求1至4任一所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述获取所述当前用户对应的步频引导调整系数，包括：
8.根据权利要求1至4任一所述的方法，其特征在于，所述将所述实时引导步频数据合成混合音频信号，包括：
9.一种步频的实时引导装置，其特征在于，所述装置包括：
10.一种耳机，其特征在于，所述耳机中包含处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现如权利要求1至8任一所述的步频的实时引导方法。
11.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集由处理器加载并执行以实现如权利要求1至8任一所述的步频的实时引导方法。
