本发明涉及铝箔轧制，具体涉及一种基于视频监测的铝箔轧制状态跟踪方法和系统。
背景技术：
1、中国专利cn 116689512 a公开了一种基于视频监测的轧制状态跟踪方法和系统，方法包括：标识各轧制设备的位置坐标，利用相邻轧制设备将轧线划分成不同的轧制区间；加热炉与相邻轧机之间的摄像头实时监控钢坯头部和钢坯尾部，给每一支钢坯的钢坯头部和钢坯尾部分别分配编号并分别初始化位置坐标；随着钢坯的移送，计算钢坯头部和钢坯尾部在对应轧制区间内分别相对于最近经过轧制设备的相对距离s，并根据钢坯头部和钢坯尾部所处轧制区间分别确定钢坯头部和钢坯尾部的绝对位置坐标；将其位置坐标信息与时间标志，以及实时传递过来的各项生产参数合成后存储；
2、现有技术中，铝箔在轧制过程中，需要经过粗轧、中轧和精轧等过程，而现有进行铝箔轧制状态跟踪时，难以对其铝箔轧制质量进行有效监测，以及针对铝箔轧制质量情况，进行对轧制设备的工作情况进行反馈监测，来有效快速地解决轧制出现的问题。
技术实现思路
1、本发明的目的在于提供一种基于视频监测的铝箔轧制状态跟踪方法和系统，解决以下技术问题：
2、现有进行铝箔轧制状态跟踪时，难以对其铝箔轧制质量进行有效监测，以及针对铝箔轧制质量情况，进行对轧制设备的工作情况进行反馈监测，来有效快速地解决轧制出现的问题。
3、本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
4、一种基于视频监测的铝箔轧制状态跟踪方法，包括以下步骤：
5、步骤1：获取到轧制状态时的铝箔表现数据；其中，铝箔表现数据包括轧制前铝箔表现值、轧制后铝箔表现值；
6、步骤2：基于铝箔表现数据，对轧制的过程中进行判断分析，是否符合轧制工艺要求，并对应生成轧制质量信号；其中，轧制质量信号包括轧制合格信号，轧制不合格信号；
7、步骤3：基于轧制质量信号，对轧制设备进行分析，得到轧制设备信号；
8、轧制设备信号包括轧制设备正常信号、轧制设备异常信号。
9、作为本发明进一步的方案：获取到铝箔表面裂纹值、铝箔表面结疤值、铝箔表面氧化值；铝箔表面裂纹值通过获取到铝箔表面出现裂纹的面积，铝箔表面结疤值通过获取到铝箔表面出现结疤的面积，铝箔表面氧化值通过获取到铝箔表面异常颜色区域的面积。
10、作为本发明进一步的方案：将得到的铝箔表面裂纹值、铝箔表面结疤值、铝箔表面氧化值，进行加权处理，得到铝箔轧制表现值。
11、作为本发明进一步的方案：将得到的铝箔正面表现值和铝箔反面表现值加权计算，分别对应得到轧制前铝箔表现值、轧制后铝箔表现值。
12、作为本发明进一步的方案：获取到轧制后铝箔表现值zbc2，并将轧制后铝箔表现值zbc2与轧制后铝箔表现阈值进行比较；
13、若轧制后铝箔表现值zbc2小于轧制后铝箔表现阈值时，则生成轧制合格信号；
14、若轧制后铝箔表现值zbc2大于等于轧制后铝箔表现阈值时，则生成轧制不合格信号。
15、作为本发明进一步的方案：当得到轧制不合格信号时，则生成铝箔轧制暂停信号。
16、作为本发明进一步的方案：当得到轧制不合格信号时，获取到实时轧制参数进行采集，实时轧制参数包括实温参数、实压参数；
17、将实时轧制参数与存储由以往记录的轧制参数进行比较，比较具体过程包括：若往时参数含有实时轧制参数，则判定实时轧制参数在以往记录的轧制参数中有存储，生成参数合格信号，若往时参数不含有实时轧制参数，则判定实时轧制参数在以往记录的轧制参数中没有存储，生成参数不合格信号；
18、当得到参数不合格信号时，提取出属于参数不合格信号中的实温参数、实压参数，标记为不合格实温参数、不合格实压参数，并获取到不合格实温参数、不合格实压参数所对应的实时参数，其中，实时参数指的是铝箔轧制过程中的实时节点；
19、将实时参数拟定为x轴数值与不合格实温参数拟定为y轴数值进行虚拟平面直角坐标系绘画，选取出其中y轴数值最高的值，将其对应的实温数据标定为低温值，选取出其中y轴数值最高的值，将其对应的实温数据标定为高温值；计算低温值与高温值之间的距离值，并标记为温距值zwc；
20、将实时参数拟定为x轴数值与不合格实压参数拟定为y轴数值进行虚拟平面直角坐标系绘画，选取出其中y轴数值最高的值，将其对应的实压数据标定为低压值，选取出其中y轴数值最高的值，将其对应的实压数据标定为高压值；计算低压值与高压值之间的距离值，并标记为压距值zyc；
21、将得到的温距值zwc和压距值zyc，代入到公式中，计算得到轧制设备的评测值zpc；其中，a6、a7均为比例系数。
22、作为本发明进一步的方案：实温参数指的是铝箔轧制过程中的实时温度大小；实压参数指的是铝箔轧制过程中的实时压力大小；
23、该以往记录的轧制参数指的是得到合格的铝箔品的条件下，而不合格的铝箔品的轧制参数将会自动删除，不保存；其中，将存储由以往记录的轧制参数标记为往时参数，而往时参数包括往温参数、往压参数，往温参数指的是轧制过程中以往记录的温度参数；往压参数指的是轧制过程中以往记录的压力参数。
24、作为本发明进一步的方案：将得到的轧制设备的评测值zpc与轧制设备的评测阈值进行比较；
25、若轧制设备的评测值zpc小于轧制设备的评测阈值时，则生成轧制设备正常信号；
26、若轧制设备的评测值zpc大于等于轧制设备的评测阈值时，则生成轧制设备异常信号。
27、一种基于视频监测的铝箔轧制状态跟踪系统，该系统由上述权利要求1-9任一项所述的方法执行得到的；该系统包括：
28、轧制检测模块，中轧检测模块和精轧检测模块，轧制检测模块与中轧检测模块连接，中轧检测模块和精轧检测模块连接；
29、轧制检测模块，中轧检测模块和精轧检测模块，均包括检测模块，检测模块包括：
30、采集子模块，获取到轧制状态时的铝箔表现数据；
31、其中，铝箔表现数据包括轧制前铝箔表现值、轧制后铝箔表现值；
32、判断子模块，基于铝箔表现数据，对轧制的过程中进行判断分析，是否符合轧制工艺要求，并对应生成轧制质量信号；
33、分析子模块，基于轧制质量信号，对轧制设备进行分析，得到轧制设备信号。
34、本发明的有益效果：
35、本发明获取到粗轧状态时的铝箔表现数据，铝箔表现数据，对粗轧的过程中进行判断分析，是否符合粗轧工艺要求，并对应生成粗轧质量信号，基于粗轧质量信号，对粗轧设备进行分析，得到粗轧设备信号；当得到粗轧设备正常信号时，表示该粗轧设备不存在故障，需要安排工作人员对粗轧工序中轧制油进行检查，粗轧设备异常信号表示该粗轧设备存在故障，需要安排工作人员对粗轧设备进行检查；
36、依次对铝箔进入到粗轧工艺、中轧工艺和精轧工艺中的轧制状态跟踪处理；从而完成对铝箔轧制工艺全过程的实时跟踪监测处理，保证铝箔轧制的合格率，以及对出现故障进行实时检测。
1.一种基于视频监测的铝箔轧制状态跟踪方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于视频监测的铝箔轧制状态跟踪方法，其特征在于，获取到铝箔表面裂纹值、铝箔表面结疤值、铝箔表面氧化值；铝箔表面裂纹值通过获取到铝箔表面出现裂纹的面积，铝箔表面结疤值通过获取到铝箔表面出现结疤的面积，铝箔表面氧化值通过获取到铝箔表面异常颜色区域的面积。
3.根据权利要求2所述的一种基于视频监测的铝箔轧制状态跟踪方法，其特征在于，将得到的铝箔表面裂纹值、铝箔表面结疤值、铝箔表面氧化值，进行加权处理，得到铝箔轧制表现值。
4.根据权利要求3所述的一种基于视频监测的铝箔轧制状态跟踪方法，其特征在于，将得到的铝箔正面表现值和铝箔反面表现值加权计算，分别对应得到轧制前铝箔表现值、轧制后铝箔表现值。
5.根据权利要求4所述的一种基于视频监测的铝箔轧制状态跟踪方法，其特征在于，获取到轧制后铝箔表现值zbc2，并将轧制后铝箔表现值zbc2与轧制后铝箔表现阈值进行比较；
6.根据权利要求5所述的一种基于视频监测的铝箔轧制状态跟踪方法，其特征在于，当得到轧制不合格信号时，则生成铝箔轧制暂停信号。
7.根据权利要求6所述的一种基于视频监测的铝箔轧制状态跟踪方法，其特征在于，当得到轧制不合格信号时，获取到实时轧制参数进行采集，实时轧制参数包括实温参数、实压参数；
8.根据权利要求7所述的一种基于视频监测的铝箔轧制状态跟踪方法，其特征在于，实温参数指的是铝箔轧制过程中的实时温度大小；实压参数指的是铝箔轧制过程中的实时压力大小；
9.根据权利要求8所述的一种基于视频监测的铝箔轧制状态跟踪方法，其特征在于，
10.一种基于视频监测的铝箔轧制状态跟踪系统，其特征在于，该系统由上述权利要求1-9任一项所述的方法执行得到的；该系统包括：
