本发明属于测试认证，具体涉及一种智能频谱分析方法及智能频谱分析仪。
背景技术：
1、在现有的频谱分析仪中，都为非智能型频谱分析仪，如图1所示，都是使用仪器设备对eut进行测试，然后通过显示屏显示出频谱波形，工程师通过频谱波形，判断出eut设备存在的问题，并自行进行eut设备的整改调整。然后再次测试。直到eut设备符合测试标准。
2、现有的技术问题有：
3、1、价格昂贵。
4、2、用户体验感很差，对于新手工程师非常不友好，没有负责过emc的工程师在碰到eut设备测试不过的时候基本无从下手。工程师甚至需要花大量时间才能将设备整改到符合标准，例如一个月乃至几个月进行整改。浪费时间和人工成本。
技术实现思路
1、本发明针对现有的频谱分析仪均为非智能化，用户体验感差的技术问题，目的在于提供一种智能频谱分析方法及智能频谱分析仪。
2、为了解决前述技术问题，本发明的第一方面提供一种智能频谱分析方法，所述智能频谱分析方法包括：
3、获取频谱波形，根据预设的标准数据，判断所述频谱波形是否超标，生成测试结果，将所述频谱波形和所述测试结果一起进行展示。
4、可选地，在如前所述的智能频谱分析方法中，所述标准数据包括国标、欧标、美标和自定义标准中的至少一项。
5、可选地，在如前所述的智能频谱分析方法中，所述根据预设的标准数据，判断所述频谱波形是否超标包括：
6、以预设的频率采集规则采集所述频谱波形的单点数据，将所述单点数据加上预设余量值后与标准数据进行比较，判断是否超标。
7、可选地，在如前所述的智能频谱分析方法中，将所述频谱波形和所述测试结果一起进行展示时，还同时展示所述标准数据。
8、可选地，在如前所述的智能频谱分析方法中，所述标准数据以标准线的形式进行突出展示。
9、可选地，在如前所述的智能频谱分析方法中，若所述频谱波形不超标，则所述测试结果为通过，保存所述频谱波形和所述测试结果，测试完成；
10、若所述频谱波形超标，则所述测试结果为不通过，则根据超标数据以及预设的分析算法，获取对应的超标原因和有效整改措施，与所述频谱波形和所述测试结果一起进行展示。
11、可选地，在如前所述的智能频谱分析方法中，所述分析算法包括若干判断因子和若干判断逻辑，所述判断逻辑为若干判断因子的组合，根据超标数据，计算判断因子，得到判断逻辑。
12、可选地，在如前所述的智能频谱分析方法中，所述分析算法为预先存储至存储器内的数据，所述存储器与远程数据库链接，以更新所述分析算法。
13、可选地，在如前所述的智能频谱分析方法中，所述预设的判断因子包括以下至少一项：
14、超标数据的数量；
15、超标数据是否是倍频点数据；
16、超标数据处于哪个预设的频段范围。
17、可选地，在如前所述的智能频谱分析方法中，所述超标原因包括以下至少一项：
18、时钟电路处理问题；
19、印刷电路板设计（pcb layout）；
20、电源部分设计有问题，导致辐射骚扰超标；
21、电路的低频段位，重点在模拟段设计有问题，重点在模拟电路。
22、可选地，在如前所述的智能频谱分析方法中，所述有效整改措施包括以下至少一项：
23、时钟电路上加入相应频段的磁珠；
24、时钟发生电路上串联电阻；
25、做多层板设计；
26、在电源输入部分增加x电容；
27、模拟电路部分调整rc值，增加差模滤波电路。
28、为了解决前述技术问题，本发明的第二方面提供一种智能频谱分析仪，所述智能频谱分析仪包括：
29、分析模块，用于获取频谱波形，根据预设的标准数据，判断所述频谱波形是否超标，生成测试结果，将所述频谱波形和所述测试结果一起进行展示。
30、显示器，用于展示数据。
31、可选地，在如前所述的智能频谱分析仪中，所述智能频谱分析仪还包括：
32、存储器，用于存储分析算法，所述存储器与远程数据库链接。
33、本发明的积极进步效果在于：
34、1、本发明用户体验感很好，大大节约工程师的时间和公司的整改费用。对工程师非常友好，即使是新手工程师，也能从仪器给出的原因分析和整改建议中去迅速定位问题。
35、2、本发明通过分析算法将频谱仪智能化，打破传统设备测试调试纯依靠工程师的做法。
1.一种智能频谱分析方法，其特征在于，所述智能频谱分析方法包括：
2.如权利要求1所述的智能频谱分析方法，其特征在于，所述标准数据包括国标、欧标、美标和自定义标准中的至少一项；
3.如权利要求1所述的智能频谱分析方法，其特征在于，所述根据预设的标准数据，判断所述频谱波形是否超标包括：
4.如权利要求1至3中任意一项所述的智能频谱分析方法，其特征在于，若所述频谱波形不超标，则所述测试结果为通过，保存所述频谱波形和所述测试结果，测试完成；
5.如权利要求4所述的智能频谱分析方法，其特征在于，所述分析算法包括若干判断因子和若干判断逻辑，所述判断逻辑为若干判断因子的组合，根据超标数据，计算判断因子，得到判断逻辑。
6.如权利要求4所述的智能频谱分析方法，其特征在于，所述分析算法为预先存储至存储器内的数据，所述存储器与远程数据库链接，以更新所述分析算法。
7.如权利要求5所述的智能频谱分析方法，其特征在于，所述预设的判断因子包括以下至少一项：
8.如权利要求4所述的智能频谱分析方法，其特征在于，所述超标原因包括以下至少一项：
9.一种智能频谱分析仪，其特征在于，所述智能频谱分析仪包括：
10.如权利要求9所述的智能频谱分析仪，其特征在于，所述智能频谱分析仪还包括：
