一种用于脓毒症中计算动态静息能量消耗值的方法与流程

1.本申请涉及医疗技术领域，尤其涉及一种用于脓毒症中计算动态静息能量消耗值的方法。


背景技术：

2.静息能量消耗(ree：basic energy expenditure))是指机体禁食2h以上，在合适温度下平卧休息30min后的能量消耗，主要用于维持机体细胞、器官的正常功能和人体的觉醒状态。
3.harris
‑
benedict公式，简称hb公式，是最早使用和临床上最常用的能量预测公式。hb系数法简单、易行且基本无额外花费，因此临床应用较为普遍，但该方法已经被明确证实无法准确评估患者能量代谢。而间接测热法能够准确评估患者的营养代谢，却由于花费大等因素，无法在临床普遍应用，造成了临床应用的矛盾。因此需要一种简单、花费小以及能够普遍的计算静息能量消耗的方法。


技术实现要素：

4.本申请提供了一种用于脓毒症中计算动态静息能量消耗值的方法，以解决现有技术没有一种简单、花费小以及能够普遍的计算静息能量消耗的方法的问题。
5.本申请提供的一种用于脓毒症中计算动态静息能量消耗值的方法，包括如下步骤：
6.构建多元线性回归模型mlr；
7.从数据库获取目标数据，所述目标数据包括：目标人群的身高、体重、性别以及温度信息；
8.获取第一静息能量消耗值；
9.将获得的所述目标数据进行预处理，得第二静息能量消耗值；
10.将所述第一静息能量消耗值以及第二静息能量消耗值代入构建的多元线性回归模型mlr，得到动态静息能量消耗值。
11.可选的，所述目标人群为脓毒症患者。
12.可选的，所述获取第一静息能量消耗值通过呼吸机工作站测量得到。
13.可选的，将获得的所述目标数据进行预处理，将所述目标数据通过hb系数法以及应急系数法计算得到第二静息能量消耗值。
14.可选的，将所述第一静息能量消耗值以及第二静息能量消耗值代入构建的多元线性回归模型mlr得到最终静息能量消耗值包括以下步骤：
15.将第一静息能量消耗值以及第二静息能量消耗值进行统计分析并输入到多元线性回归模型mlr；
16.采用bland
‑
altman差值分析法检测所述多元线性回归模型mlr中的第一静息能量消耗值以及第二静息能量消耗值的相关性；
17.采用pearson(皮尔逊)线性回归分析所述多元线性回归模型mlr中的第一静息能量消耗值以及第二静息能量消耗值，得到目标函数，将hb系数法预测的24h能量代谢值代入多元线性回归模型mlr中，得到最终静息能量消耗值。
18.可选的，所述多元线性回归模型mlr的目标函数为y＝199.35 1.17x；其中，x为hb系数法预测的24h能量代谢值。
19.可选的，将第一静息能量消耗值以及第二静息能量消耗值进行统计分析并表示在多元线性回归模型mlr包括以下步骤：
20.将第一静息能量消耗值以及第二静息能量消耗值符合正态分布的计量资料以表示；
21.不符合正态分布的计量资料以中位数[m(ql，qu)]表示。
[0022]
由以上技术方案可知，本申请提供一种用于脓毒症中计算动态静息能量消耗值的方法包括：构建多元线性回归模型mlr；从数据库获取目标数据，所述目标数据包括：目标人群的身高、体重、性别以及温度信息；获取第一静息能量消耗值；将获得的所述目标数据进行预处理，得第二静息能量消耗值；将所述第一静息能量消耗值以及第二静息能量消耗值代入构建的多元线性回归模型mlr得到动态静息能量消耗值。本申请提供的用于脓毒症中计算动态静息能量消耗值的方法通过应用呼吸间接测热法及hb系数法测算ree存在线性相关的基础上，使用多元回归拟合出线性方程，拟合线性方程为：y＝199.35 1.17x(自变量x为hb系数法预测的24h能量代谢)，对hb系数法进行校正；该方法具有简单、花费小以及能够普遍的计算静息能量消耗等优点。
附图说明
[0023]
为了更清楚地说明本申请的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0024]
图1为本申请提供的一种用于脓毒症中计算动态静息能量消耗值的方法流程示意图；
[0025]
图2为呼吸间接测热法和hb系数法动态测算脓毒症患者ree的一致性；
[0026]
图3为呼吸间接测热法及hb系数法监测脓毒症能量代谢值的相关性。
具体实施方式
[0027]
下面将详细地对实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下实施例中描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。仅是与权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的系统和方法的示例。
[0028]
参见图1，为本申请提供的一种用于脓毒症中计算动态静息能量消耗值的方法流程示意图。
[0029]
本申请提供的一种用于脓毒症中计算动态静息能量消耗值的方法，包括如下步骤：
[0030]
构建多元线性回归模型mlr；
[0031]
从数据库获取目标数据，所述目标数据包括：目标人群的身高、体重、性别以及温度信息；
[0032]
获取第一静息能量消耗值；
[0033]
将获得的所述目标数据进行预处理，得第二静息能量消耗值；
[0034]
将所述第一静息能量消耗值以及第二静息能量消耗值代入构建的多元线性回归模型mlr，得到动态静息能量消耗值。
[0035]
可选的，所述目标人群为脓毒症患者。
[0036]
可选的，所述获取第一静息能量消耗值包括以下步骤：
[0037]
通过呼吸机工作站测量得到第一静息能量消耗值。
[0038]
可选的，将获得的所述目标数据进行预处理，得第二静息能量消耗值包括：
[0039]
将所述目标数据通过hb系数法以及应急系数法计算得到第二静息能量消耗值。
[0040]
可选的，将所述第一静息能量消耗值以及第二静息能量消耗值代入构建的多元线性回归模型mlr得到最终静息能量消耗值包括以下步骤：
[0041]
将第一静息能量消耗值以及第二静息能量消耗值进行统计分析并输入在多元线性回归模型mlr；
[0042]
采用bland
‑
altman差值分析法检测所述多元线性回归模型mlr中的第一静息能量消耗值以及第二静息能量消耗值的相关性；
[0043]
采用pearson(皮尔逊)线性回归分析所述多元线性回归模型mlr中的第一静息能量消耗值以及第二静息能量消耗值，得到目标函数，将hb系数法预测的24h能量代谢值代入多元线性回归模型mlr中，得到最终静息能量消耗值。
[0044]
可选的，所述多元线性回归模型mlr的目标函数为y＝199.35 1.17x；其中，x为hb系数法预测的24h能量代谢值。
[0045]
可选的，将第一静息能量消耗值以及第二静息能量消耗值进行统计分析并表示在多元线性回归模型mlr包括以下步骤：
[0046]
将第一静息能量消耗值以及第二静息能量消耗值符合正态分布的计量资料以表示；
[0047]
不符合正态分布的计量资料以中位数[m(ql，qu)]表示。
[0048]
实施例
[0049]
1、对象与方法
[0050]
1.1、对象
[0051]
选择宁夏医科大学总医院2015年1月至10月期间住icu治疗的脓毒症患者60例，纳入标准：(1)符合脓毒症诊断标准；(2)年龄≥18周岁；(3)行机械通气患者，呼吸机参数测量前2h及测量期间无需调整，且吸入氧浓度分数(fio2)≤60％；(4)血流动力学稳定(儿茶酚胺药物无需调整)。
[0052]
排除标准：(1)肺部有漏气，如有开放性肺部损伤或气管切开处漏气；(2)因不可控制因素未能给予目标能量者或营养支持＜3d者；(3)脑死亡者；(4)未获得患者及家属同意者。最终纳入患者男性38例(63.33％)，女性患者22例(36.67％)年龄(57.03
±
15.29)岁，身高(168.12
±
6.82)cm，体质量(67.57
±
11.20)kg。
[0053]
本研究符合医学伦理学标准，经本院伦理委员会批准(2015
‑
123)，所有检测和治
疗均获得患者及家属的知情同意。
[0054]
1.2、研究方法
[0055]
(1)记录脓毒症患者的临床资料：患者基本情况，包括年龄、性别、基础疾病、感染部位、身高、体质量、营养途径及入icu急性生理学与慢性健康状况评分系统ⅱ(apacheⅱ)评分、感染相关序贯性器官功能衰竭(sofa)评分。
[0056]
(2)入组的脓毒症患者于营养支持第0、3、7、14天同时经carestation呼吸机工作站(美国ge公司)测量及hb系数法(即hb公式
×
应激系数)计算得出患者的ree。
[0057]
1.3、营养方式和途径
[0058]
(1)入组脓毒症患者随机分2组，每组各30例，分别在营养支持第0、3、7、14天依据呼吸间接测热以及hb系数测算的ree制定并调整目标能量，每次制定的目标能量在24h内达标。
[0059]
(2)营养途径可为：全肠外营养(parenteral nutrition，pn)、全肠内营养(enteral nutrition，en)及肠外联合肠内营养(pn en)，同一患者不同时间可依据病情选择不同的营养方式并予以记录。
[0060]
1.4、质量控制
[0061]
每次测量前校准氧气和二氧化碳的浓度，测量前90min患者的机械通气参数无需调节；保证测量时管路的密闭性；测试过程中需要达到“稳定状态”；为了减少测量误差，呼吸间接测热法监测由2名经过正规培训的呼吸治疗师完成，并在监测过程中尽量减少引起患者能量消耗波动的操作，如吸痰、洗浴以及床上活动等；避免湿度对测量值的影响，全部关闭湿化装置，y型管后端接人工鼻过滤器。
[0062]
1.5、统计学方法
[0063]
采用spss 19.0软件对研究数据进行统计分析，符合正态分布的计量资料以表示；不符合正态分布的计量资料以中位数(四分位数间距)[m(ql，qu)]表示；采用bland
‑
altman法检测呼吸间接测热法与hb系数法测定ree的一致性：当二者差值及均值的95％值包含在差值mean
±
1.96sd区间内且符合临床可接受范围(间接测热法测得ree均值的
±
10％范围被认为是临床可接受范围)，认为二者有较好的一致性。采用pearson线性回归分析呼吸间接测热法和hb系数法测定ree的相关性并推导二者的线性回归方程。检验水准为α＝0.05。
[0064]
2、结果
[0065]
2.1、呼吸间接测热法和hb系数法动态测算脓毒症患者ree的一致性
[0066]
依据图2，使用bland
‑
altman方法比较呼吸间接测热法(a方法)及hb系数法(b方法)测算脓毒症患者ree的一致性结果显示，1.59％(3/188)的点在95％的一致性界限以外、小于0.05，平均偏倚为461.5
±
142.8kcal/d。由图2可见两种方法测得的24h能量消耗差值(a方法
‑
b方法)95％界限为一致性界限范围过大，超过了临床上可以接受的范围(呼吸间接测热法测量24h能量消耗均值为1578.8kcal/d，它的
±
10％为被认为是临床可接受范围)。提示两种方法存在偏倚，不可直接替代。
[0067]
注：横轴代表两种测量方法测量结果的均值，纵轴为两种测量结果的差值；图中的实线代表两种测量结果差值的均数mean，两条虚线代表差值均数mean
±
1.96sd；1.59％的点在95％的一致性界限以外，但mean
±
1.96sd远远大于临床可接受范围。
[0068]
2.2、呼吸间接测热法及hb系数法监测脓毒症能量代谢值(ree)的相关性：
[0069]
60例入组的脓毒症患者于营养支持第0、3、7、14天共4个时间点同时依据呼吸间接测热法(a方法)及hb系数法(b方法)予以测算ree值，两种方法各188次。采用pearson线性回归分析得出两者呈线性关系(r＝0.757，p＝0.000)；一元回归拟合出线性方程，拟合线性方程为：y＝199.35 1.17x(自变量x为hb系数法预测的24h能量代谢)，显示出hb系数法测量的24h能量代谢(ree)明显低于呼吸间接测热法的监测值。
[0070]
由以上技术方案可知，本申请提供一种用于脓毒症中计算动态静息能量消耗值的方法包括：构建多元线性回归模型mlr；从数据库获取目标数据，所述目标数据包括：目标人群的身高、体重、性别以及温度信息；获取第一静息能量消耗值；将获得的所述目标数据进行预处理，得第二静息能量消耗值；将所述第一静息能量消耗值以及第二静息能量消耗值代入构建的多元线性回归模型mlr得到动态静息能量消耗值。本申请提供的用于脓毒症中计算静息能量消耗值的方法通过应用呼吸间接测热法及hb系数法测算ree存在线性相关的基础上，使用多元回归拟合出线性方程，拟合线性方程为：y＝199.35 1.17x(自变量x为hb系数法预测的24h能量代谢)，对hb系数法进行校正；该方法具有简单、花费小以及能够普遍的计算静息能量消耗等优点。
[0071]
本申请提供的实施例之间的相似部分相互参见即可，以上提供的具体实施方式只是本申请总的构思下的几个示例，并不构成本申请保护范围的限定。对于本领域的技术人员而言，在不付出创造性劳动的前提下依据本申请方案所扩展出的任何其他实施方式都属于本申请的保护范围。

技术特征：
1.一种用于脓毒症中计算动态静息能量消耗值的方法，其特征在于，包括如下步骤：构建多元线性回归模型mlr；从数据库获取目标数据，所述目标数据包括：目标人群的身高、体重、性别以及温度信息；获取第一静息能量消耗值；将获得的所述目标数据进行预处理，得第二静息能量消耗值；将所述第一静息能量消耗值以及第二静息能量消耗值代入构建的多元线性回归模型mlr，得到动态静息能量消耗值。2.根据权利要求1所述的一种用于脓毒症中计算动态静息能量消耗值的方法，其特征在于，所述目标人群为脓毒症患者。3.根据权利要求1所述的一种用于脓毒症中计算动态静息能量消耗值的方法，其特征在于，所述获取第一静息能量消耗值通过呼吸机工作站测量得到。4.根据权利要求1所述的一种用于脓毒症中计算动态静息能量消耗值的方法，其特征在于，将获得的所述目标数据进行预处理，将所述目标数据通过hb系数法以及应急系数法计算得到第二静息能量消耗值。5.根据权利要求1所述的一种用于脓毒症中计算动态静息能量消耗值的方法，其特征在于，将所述第一静息能量消耗值以及第二静息能量消耗值代入构建的多元线性回归模型mlr得到最终静息能量消耗值包括以下步骤：将第一静息能量消耗值以及第二静息能量消耗值进行统计分析并输入到多元线性回归模型mlr；采用bland
‑
altman差值分析法检测所述多元线性回归模型mlr中的第一静息能量消耗值以及第二静息能量消耗值的相关性；采用pearson线性回归分析所述多元线性回归模型mlr中的第一静息能量消耗值以及第二静息能量消耗值，得到目标函数，将hb系数法预测的24h能量代谢值代入多元线性回归模型mlr中，得到最终静息能量消耗值。6.根据权利要求5所述的一种用于脓毒症中计算动态静息能量消耗值的方法，其特征在于，所述多元线性回归模型mlr的目标函数为y＝199.35 1.17x；其中，x为hb系数法预测的24h能量代谢值。7.根据权利要求5所述的一种用于脓毒症中计算动态静息能量消耗值的方法，其特征在于，将第一静息能量消耗值以及第二静息能量消耗值进行统计分析并表示在多元线性回归模型mlr包括以下步骤：将第一静息能量消耗值以及第二静息能量消耗值符合正态分布的计量资料以表示；不符合正态分布的计量资料以中位数[m(q
l
，q
u
)]表示。
技术总结
本申请提供一种用于脓毒症中计算动态静息能量消耗值的方法包括：构建多元线性回归模型MLR；从数据库获取目标数据，所述目标数据包括：目标人群的身高、体重、性别以及温度信息；获取第一静息能量消耗值；将获得的所述目标数据进行预处理，得第二静息能量消耗值；将所述第一静息能量消耗值以及第二静息能量消耗值代入构建的多元线性回归模型MLR得到动态静息能量消耗值。本申请提供的用于脓毒症中计算动态静息能量消耗值的方法通过应用呼吸间接测热法及HB系数法测算REE存在线性相关的基础上，使用多元回归拟合出线性方程，对HB系数法进行校正；该方法具有简单、花费小以及能够普遍的计算静息能量消耗等优点。遍的计算静息能量消耗等优点。遍的计算静息能量消耗等优点。


技术研发人员：杨晓军 杨小娟
受保护的技术使用者：宁夏医科大学总医院
技术研发日：2021.03.04
技术公布日：2021/6/29