基于图像识别的非机动车违停监控系统及方法与流程

1.本发明属于图像识别技术领域，特别是涉及一种基于图像识别的非机动车违停监控系统及方法。


背景技术：

2.非机动车作为城市内中远距离最为便捷的交通工具，在大中小城市都较为普遍被使用。非机动车中电动车作为中远距离较为便捷的交通工具，越来越被市民的欢迎；为了便于交通管理；此类非机动车也需要办登机牌照。现有社区中居民以电动车作为交通工具，为便于社区内非机动车便捷管理。社区内常盖有专用于非机动车停放的停车棚，停车棚内划分好停车区用于便捷停车管理；但是，居民在停车棚内的停车常十分混乱，不能按照划分好的停车区停放电动车，停放在停车区外，导致停放混乱，给管理人员带来不便。
3.为解决上述问题，本发明提供一种基于图像识别的非机动车违停监控系统及方法。


技术实现要素：

4.本发明的目的在于提供基于图像识别的非机动车违停监控系统及方法，用以解决背景技术中提出的技术问题。
5.为解决上述技术问题，本发明是通过以下技术方案实现的：
6.本发明为基于图像识别的非机动车违停监控系统，包括：若干车棚监控终端以及违停监控中心；所述违停监控中心分别与若干车棚监控终端通信连接；
7.所述车棚监控终端包括微处理器、存储单元、图像处理单元、人脸识别单元、车牌识别单元、停车区域鉴别单元以及无线传输单元；所述微处理器分别与存储单元、图像处理单元、人脸识别单元、车牌识别单元以及无线传输单元电信号连接；所述微处理器与若干监控摄像头电信号连接；若干监控摄像头安装在停车棚内顶部，用于拍摄非机动车停车时的停车照片并传递至图像处理单元；
8.所述停车区域鉴别单元，用于识别非机动车是否为违规停车并传递停车识别结果至微处理器；若所述微处理器判断停车识别结果为违规停车，则传递身份识别信号至图像识别单元；所述图像识别单元接收到身份识别信号后，所述图像识别单元从停车照片中分割出人脸图像并传递至人脸识别单元；
9.所述人脸识别单元控制人脸图像与人脸数据库对比识别获取身份信息并传递至微处理器；所述微处理器控制无线传输单元传递身份信息以及停车照片至违停监控中心。
10.作为一种优选的技术方案，若图像识别单元从停车照片中未分割出人脸图像；则图像识别单元从停车照片中分割出车牌图像并传递至车牌识别单元；所述车牌识别单元控制车牌图像与车牌号数据库对比识别获取车牌号并传递至微处理器。
11.作为一种优选的技术方案，所述微处理器控制车牌号与车牌身份表对比获取身份信息；所述微处理器控制无线传输单元传递身份信息以及停车照片至违停监控中心；所述
中心数据库内存储车牌身份表；所述车牌身份表内身份信息与车牌号一一对应。
12.作为一种优选的技术方案，所述违停监控中心包括中心数据库以及人脸图像采集器；所述人脸图像采集器，用于采集社区人脸图像并存储到中心数据库；所述违停监控中心，用于更新中心数据库中的社区人脸图像至车棚监控终端的人脸数据库。
13.作为一种优选的技术方案，所述车牌号数据库包括全部独立的车牌字号模型；所述车牌识别单元用于将车牌图像分割成若干单字图像；所述车牌识别单元，用于将同一车牌图像分割出的若干单字图像与车牌号数据库中的车牌字号模型对比识别获取车牌号。
14.作为一种优选的技术方案，所述违停监控中心传递身份信息、停车照片以及违停提醒至身份信息的个人移动终端。
15.基于图像识别的非机动车违停监控方法，包括如下过程：
16.a00：监控摄像头拍摄非机动车停车时的停车照片并经图像处理单元传递至停车区域鉴别单元；
17.a01：停车区域鉴别单元识别非机动车是否为违规停车并传递停车识别结果至微处理器；
18.a02：微处理器判断停车识别结果是否为违规停车；若是，则执行a03；若否，则执行a00；
19.a03：图像识别单元从停车照片中分割出人脸图像并传递至人脸识别单元；
20.a04：人脸识别单元控制人脸图像与人脸数据库对比识别获取身份信息并传递至微处理器；
21.a05：人脸识别单元控制人脸图像与人脸数据库对比识别获取身份信息并传递至微处理器；
22.a06：微处理器控制无线传输单元传递身份信息以及停车照片至违停监控中心。
23.作为一种优选的技术方案，若a03中图像识别单元从停车照片中未分割出人脸图像则过程如下：
24.b00：图像识别单元从停车照片中分割出车牌图像并传递至车牌识别单元；
25.b01：车牌识别单元控制车牌图像与车牌号数据库对比识别获取车牌号并传递至微处理器；
26.b02：微处理器控制车牌号与车牌身份表对比获取身份信息；
27.b03：微处理器控制无线传输单元传递身份信息以及停车照片至违停监控中心；
28.b04：违停监控中心传递身份信息、停车照片以及违停提醒至身份信息的个人移动终端。
29.本发明具有以下有益效果：
30.1、本发明监控摄像头拍摄非机动车停车时的停车照片并经图像处理单元传递至停车区域鉴别单元；停车区域鉴别单元识别非机动车是否为违规停车并传递停车识别结果至微处理器；若微处理器判断停车识别结果为违规停车，图像识别单元从停车照片中分割出人脸图像并传递至人脸识别单元，人脸识别单元控制人脸图像与人脸数据库对比识别获取身份信息并传递至微处理器，进而传递身份信息以及停车照片至违停监控中心；便于非机动车规范停车监管，提高监管效率。
31.2、本发明若图像识别单元从停车照片中未分割出人脸图像，图像识别单元从停车
照片中分割出车牌图像并传递至车牌识别单元；车牌识别单元控制车牌图像与车牌号数据库对比识别获取车牌号并传递至微处理器，微处理器控制车牌号与车牌身份表对比获取身份信息；微处理器控制无线传输单元传递身份信息以及停车照片至违停监控中心，避免没有拍摄到人脸图像情况下，实现对违规停车的高效监管，便捷高效。
32.当然，实施本发明的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。
附图说明
33.为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
34.图1为本发明的基于图像识别的非机动车违停监控系统的结构示意图；
35.图2为本发明的基于图像识别的非机动车违停监控方法的流程图；
36.图3为本发明图像识别单元从停车照片中未分割出人脸图像的处理过程的流程图。
具体实施方式
37.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
38.请参阅图1所示，本发明为基于图像识别的非机动车违停监控系统，包括：若干车棚监控终端以及违停监控中心；违停监控中心分别与若干车棚监控终端通信连接；车棚监控终端包括微处理器、存储单元、图像处理单元、人脸识别单元、车牌识别单元、停车区域鉴别单元以及无线传输单元；微处理器分别与存储单元、图像处理单元、人脸识别单元、车牌识别单元以及无线传输单元电信号连接；微处理器与若干监控摄像头电信号连接；若干监控摄像头安装在停车棚内顶部，用于拍摄非机动车停车时的停车照片并传递至图像处理单元；
39.停车区域鉴别单元，用于识别非机动车是否为违规停车并传递停车识别结果至微处理器；若微处理器判断停车识别结果为违规停车，则传递身份识别信号至图像识别单元；图像识别单元接收到身份识别信号后，图像识别单元从停车照片中分割出人脸图像并传递至人脸识别单元；人脸识别单元控制人脸图像与人脸数据库对比识别获取身份信息并传递至微处理器；微处理器控制无线传输单元传递身份信息以及停车照片至违停监控中心；具体的，违停监控中心包括中心数据库以及人脸图像采集器；人脸图像采集器，用于采集社区人脸图像并存储到中心数据库；违停监控中心，用于更新中心数据库中的社区人脸图像至车棚监控终端的人脸数据库。
40.另外，若图像识别单元从停车照片中未分割出人脸图像；则图像识别单元从停车照片中分割出车牌图像并传递至车牌识别单元；车牌识别单元控制车牌图像与车牌号数据库对比识别获取车牌号并传递至微处理器；实际上，微处理器控制车牌号与车牌身份表对
比获取身份信息；微处理器控制无线传输单元传递身份信息以及停车照片至违停监控中心；中心数据库内存储车牌身份表；车牌身份表内身份信息与车牌号一一对应；具体的，车牌号数据库包括全部独立的车牌字号模型；车牌识别单元用于将车牌图像分割成若干单字图像；车牌识别单元，用于将同一车牌图像分割出的若干单字图像与车牌号数据库中的车牌字号模型对比识别获取车牌号。
41.为达到提醒效果，违停监控中心传递身份信息、停车照片以及违停提醒至身份信息的个人移动终端。
42.请参阅图2所示，基于图像识别的非机动车违停监控方法，包括如下过程：
43.a00：监控摄像头拍摄非机动车停车时的停车照片并经图像处理单元传递至停车区域鉴别单元；
44.a01：停车区域鉴别单元识别非机动车是否为违规停车并传递停车识别结果至微处理器；
45.a02：微处理器判断停车识别结果是否为违规停车；若是，则执行a03；若否，则执行a00；
46.a03：图像识别单元从停车照片中分割出人脸图像并传递至人脸识别单元；
47.a04：人脸识别单元控制人脸图像与人脸数据库对比识别获取身份信息并传递至微处理器；
48.a05：微处理器控制无线传输单元传递身份信息以及停车照片至违停监控中心。
49.请参阅图3所示，若a03中图像识别单元从停车照片中未分割出人脸图像则过程如下：
50.b00：图像识别单元从停车照片中分割出车牌图像并传递至车牌识别单元；
51.b01：车牌识别单元控制车牌图像与车牌号数据库对比识别获取车牌号并传递至微处理器；
52.b02：微处理器控制车牌号与车牌身份表对比获取身份信息；
53.b03：微处理器控制无线传输单元传递身份信息以及停车照片至违停监控中心；
54.b04：违停监控中心传递身份信息、停车照片以及违停提醒至身份信息的个人移动终端。
55.本发明实际使用时，监控摄像头拍摄非机动车停车时的停车照片并经图像处理单元传递至停车区域鉴别单元；停车区域鉴别单元识别非机动车是否为违规停车并传递停车识别结果至微处理器；若微处理器判断停车识别结果为违规停车，图像识别单元从停车照片中分割出人脸图像并传递至人脸识别单元，人脸识别单元控制人脸图像与人脸数据库对比识别获取身份信息并传递至微处理器，进而传递身份信息以及停车照片至违停监控中心；便于非机动车规范停车监管，提高监管效率。
56.另外，若图像识别单元从停车照片中未分割出人脸图像，图像识别单元从停车照片中分割出车牌图像并传递至车牌识别单元；车牌识别单元控制车牌图像与车牌号数据库对比识别获取车牌号并传递至微处理器，微处理器控制车牌号与车牌身份表对比获取身份信息；微处理器控制无线传输单元传递身份信息以及停车照片至违停监控中心，避免没有拍摄到人脸图像情况下，实现对违规停车的高效监管，便捷高效。
57.值得注意的是，上述系统实施例中，所包括的各个单元只是按照功能逻辑进行划
分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。
58.另外，本领域普通技术人员可以理解实现上述各实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，相应的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。
59.以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为所述的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

技术特征：
1.基于图像识别的非机动车违停监控系统，其特征在于，包括：若干车棚监控终端以及违停监控中心；所述违停监控中心分别与若干车棚监控终端通信连接；所述车棚监控终端包括微处理器、存储单元、图像处理单元、人脸识别单元、车牌识别单元、停车区域鉴别单元以及无线传输单元；所述微处理器分别与存储单元、图像处理单元、人脸识别单元、车牌识别单元以及无线传输单元电信号连接；所述微处理器与若干监控摄像头电信号连接；若干监控摄像头安装在停车棚内顶部，用于拍摄非机动车停车时的停车照片并传递至图像处理单元；所述停车区域鉴别单元，用于识别非机动车是否为违规停车并传递停车识别结果至微处理器；若所述微处理器判断停车识别结果为违规停车，则传递身份识别信号至图像识别单元；所述图像识别单元接收到身份识别信号后，所述图像识别单元从停车照片中分割出人脸图像并传递至人脸识别单元；所述人脸识别单元控制人脸图像与人脸数据库对比识别获取身份信息并传递至微处理器；所述微处理器控制无线传输单元传递身份信息以及停车照片至违停监控中心。2.根据权利要求1所述的基于图像识别的非机动车违停监控系统，其特征在于，若图像识别单元从停车照片中未分割出人脸图像；则图像识别单元从停车照片中分割出车牌图像并传递至车牌识别单元；所述车牌识别单元控制车牌图像与车牌号数据库对比识别获取车牌号并传递至微处理器。3.根据权利要求2所述的基于图像识别的非机动车违停监控系统，其特征在于，所述微处理器控制车牌号与车牌身份表对比获取身份信息；所述微处理器控制无线传输单元传递身份信息以及停车照片至违停监控中心；所述中心数据库内存储车牌身份表；所述车牌身份表内身份信息与车牌号一一对应。4.根据权利要求3所述的基于图像识别的非机动车违停监控系统，其特征在于，所述违停监控中心包括中心数据库以及人脸图像采集器；所述人脸图像采集器，用于采集社区人脸图像并存储到中心数据库；所述违停监控中心，用于更新中心数据库中的社区人脸图像至车棚监控终端的人脸数据库。5.根据权利要求4所述的基于图像识别的非机动车违停监控系统，其特征在于，所述车牌号数据库包括全部独立的车牌字号模型；所述车牌识别单元用于将车牌图像分割成若干单字图像；所述车牌识别单元，用于将同一车牌图像分割出的若干单字图像与车牌号数据库中的车牌字号模型对比识别获取车牌号。6.根据权利要求5所述的基于图像识别的非机动车违停监控系统，其特征在于，所述违停监控中心传递身份信息、停车照片以及违停提醒至身份信息的个人移动终端。7.基于图像识别的非机动车违停监控方法，其特征在于，包括如下过程：a00：监控摄像头拍摄非机动车停车时的停车照片并经图像处理单元传递至停车区域鉴别单元；a01：停车区域鉴别单元识别非机动车是否为违规停车并传递停车识别结果至微处理器；a02：微处理器判断停车识别结果是否为违规停车；若是，则执行a03；若否，则执行a00；a03：图像识别单元从停车照片中分割出人脸图像并传递至人脸识别单元；a04：人脸识别单元控制人脸图像与人脸数据库对比识别获取身份信息并传递至微处
理器；a05：人脸识别单元控制人脸图像与人脸数据库对比识别获取身份信息并传递至微处理器；a06：微处理器控制无线传输单元传递身份信息以及停车照片至违停监控中心。8.根据权利要求7所述的基于图像识别的非机动车违停监控方法，其特征在于，若a03中图像识别单元从停车照片中未分割出人脸图像则过程如下：b00：图像识别单元从停车照片中分割出车牌图像并传递至车牌识别单元；b01：车牌识别单元控制车牌图像与车牌号数据库对比识别获取车牌号并传递至微处理器；b02：微处理器控制车牌号与车牌身份表对比获取身份信息；b03：微处理器控制无线传输单元传递身份信息以及停车照片至违停监控中心；b04：违停监控中心传递身份信息、停车照片以及违停提醒至身份信息的个人移动终端。
技术总结
本发明公开了基于图像识别的非机动车违停监控系统及方法，涉及图像识别技术领域。本发明若干车棚监控终端以及违停监控中心；所述违停监控中心分别与若干车棚监控终端通信连接。本发明监控摄像头拍摄非机动车停车时的停车照片并经图像处理单元传递至停车区域鉴别单元；停车区域鉴别单元识别非机动车是否为违规停车并传递停车识别结果至微处理器；若微处理器判断停车识别结果为违规停车，图像识别单元从停车照片中分割出人脸图像并传递至人脸识别单元，人脸识别单元控制人脸图像与人脸数据库对比识别获取身份信息并传递至微处理器，进而传递身份信息以及停车照片至违停监控中心；便于非机动车规范停车监管，提高监管效率。提高监管效率。提高监管效率。


技术研发人员：孙硕 张永义 严晨晨 程可
受保护的技术使用者：安徽超视野智能科技有限公司
技术研发日：2021.03.24
技术公布日：2021/6/29