一种吸顶灯的语音控制方法及系统与流程

1.本发明涉及语音控制技术领域，特别涉及一种吸顶灯的语音控制方法及系统。


背景技术：

2.目前，带有语音控制功能的吸顶灯在很多家庭中投入使用，但是，在实际使用过程中，经常有儿童模仿大人对吸顶灯进行语音控制，造成吸顶灯在短时间内频繁开关，不仅减少了吸顶灯的使用寿命，更对家长造成困扰。


技术实现要素：

3.本发明目的之一在于提供了一种吸顶灯的语音控制方法及系统，在接收到用户输入的第一语音控制指令并确定该指令为触发指令时，对该指令的有效性进行验证，确定是否为家长本人，若确定，则继续接收第二语音控制指令，根据该指令对吸顶灯进行相应控制。
4.本发明实施例提供的一种吸顶灯的语音控制方法，包括：
5.接收用户输入的第一语音控制指令，解析第一语音控制指令，确定是否为触发指令；
6.若是，对第一语音控制指令的有效性进行验证，若验证通过，播放预设的应答语音，并在预设的时间段内接收用户输入的第二语音控制指令；
7.解析第二语音控制指令，确定指令类型；
8.获取与指令类型对应的控制方案，并对吸顶灯进行相应控制。
9.优选的，对第一语音控制指令的有效性进行验证，包括：
10.获取预设的多个验证模型，采用每个验证模型对第一语音控制指令进行多次验证，每次验证后，输出反馈值并将反馈值存入预设的验证记录数据库；
11.验证结束后，基于验证记录数据库计算每个验证模型的验证结果得分，计算公式如下：
[0012][0013][0014][0015]
其中，score
t
为第t个验证模型的验证结果得分，score
max
为预设的最大验证结果得分，e为自然常数，n
t，total
为验证记录数据库中第t个验证模型对第一语音控制指令进行多次验证的验证总次数，γ
t，α
为验证记录数据库中第t个验证模型对第一语音控制指令进行第α次验证后输出的反馈值，γ
t，o
为第t个验证模型对应的预设反馈值阈值；
[0016]
基于每个验证模型的验证结果得分计算对第一语音控制指令的有效性进行验证的有效性验证得分，计算公式如下：
[0017][0018]
其中，valid为有效性验证得分，score
t
为第t个验证模型的验证结果得分，μ
t
为第t个验证模型对应的预设权重值，z为验证模型的总个数；
[0019]
当有效性验证得分大于等于预设的有效性验证得分阈值时，第一语音控制指令的有效性通过验证，否则未通过。
[0020]
优选的，吸顶灯的语音控制方法，还包括：
[0021]
当解析第二语音控制指令，确定指令类型为灯源老化自检指令时，触发预设的灯源老化自检模式；
[0022]
其中，灯源老化自检模式包括：
[0023]
获取预设的获取路径，对获取路径的可信度进行验证，若验证通过，通过获取路径获取与吸顶灯相关联的评价大数据，评价大数据包括：好评数量、中评数量和差评数量；
[0024]
基于评价大数据计算吸顶灯中每个灯源的寿命评价指数，计算公式如下：
[0025][0026]
其中，val
d
为所述吸顶灯中第d个灯源的寿命评价指数，t
d，total
为第d个灯源对应的预设理论运行时长，t
d，run
为第d个灯源已运行时长，n1为所述差评数量，n2为所述中评数量，n3为所述好评数量，ω1和ω2为预设的权重值，为预设的误差系数；当寿命评价指数小于等于预设的寿命评价指数阈值时，将吸顶灯中的对应灯源作为老化灯源，控制老化灯源按预设频率闪烁，对用户进行提醒。
[0027]
优选的，对获取路径的可信度进行验证，包括：
[0028]
获取路径的路径信息，路径信息包括：历史安全检测得分记录和用户个人信息完整度数据；
[0029]
基于路径信息计算获取路径的可信度，计算公式如下：
[0030][0031][0032][0033]
其中，c为获取路径的可信度，σ1和σ2为预设的权重值，s
i
为历史安全检测得分记录中第i个安全检测得分，s0为预设的安全检测得分阈值，w
j
为用户个人信息完整度数据中第j个用户的个人信息完整度，w0为预设的个人信息完整度阈值，g为历史安全检测得分记录中安全检测得分的总数目，k为用户个人信息完整度数据中个人信息完整度的总数目；
[0034]
当可信度大于等于预设的可信度阈值时，获取路径的可信度通过验证，否则未通
过。
[0035]
优选的，吸顶灯的语音控制方法，还包括：
[0036]
当解析第二语音控制指令，确定指令类型为手动控制指令时，触发预设的手动控制模式。
[0037]
本发明实施例提供的一种吸顶灯的语音控制系统，包括：
[0038]
接收与解析模块，用于接收用户输入的第一语音控制指令，解析第一语音控制指令，确定是否为触发指令；
[0039]
验证与接收模块，用于若是，对第一语音控制指令的有效性进行验证，若验证通过，播放预设的应答语音，并在预设的时间段内接收用户输入的第二语音控制指令；
[0040]
解析模块，用于解析第二语音控制指令，确定指令类型；
[0041]
获取与控制模块，用于获取与指令类型对应的控制方案，并对吸顶灯进行相应控制。
[0042]
优选的，验证与接收模块执行包括如下操作：
[0043]
获取预设的多个验证模型，采用每个验证模型对第一语音控制指令进行多次验证，每次验证后，输出反馈值并将反馈值存入预设的验证记录数据库；
[0044]
验证结束后，基于验证记录数据库计算每个验证模型的验证结果得分，计算公式如下：
[0045][0046][0047][0048]
其中，score
t
为第t个验证模型的验证结果得分，score
max
为预设的最大验证结果得分，e为自然常数，n
t，total
为验证记录数据库中第t个验证模型对第一语音控制指令进行多次验证的验证总次数，γ
t，α
为验证记录数据库中第t个验证模型对第一语音控制指令进行第α次验证后输出的反馈值，γ
t，o
为第t个验证模型对应的预设反馈值阈值；
[0049]
基于每个验证模型的验证结果得分计算对第一语音控制指令的有效性进行验证的有效性验证得分，计算公式如下：
[0050][0051]
其中，valid为有效性验证得分，score
t
为第t个验证模型的验证结果得分，μ
t
为第t个验证模型对应的预设权重值，z为验证模型的总个数；
[0052]
当有效性验证得分大于等于预设的有效性验证得分阈值时，第一语音控制指令的有效性通过验证，否则未通过。
[0053]
优选的，吸顶灯的语音控制系统，还包括：
[0054]
灯源老化自检模块，用于当解析第二语音控制指令，确定指令类型为灯源老化自检指令时，触发预设的灯源老化自检模式；
[0055]
灯源老化自检模块执行包括如下操作：
[0056]
获取预设的获取路径，对获取路径的可信度进行验证，若验证通过，通过获取路径获取与吸顶灯相关联的评价大数据，评价大数据包括：好评数量、中评数量和差评数量；
[0057]
基于评价大数据计算吸顶灯中每个灯源的寿命评价指数，计算公式如下：
[0058][0059]
其中，val
d
为所述吸顶灯中第d个灯源的寿命评价指数，t
d，total
为第d个灯源对应的预设理论运行时长，t
d，run
为第d个灯源已运行时长，n1为所述差评数量，n2为所述中评数量，n3为所述好评数量，ω1和ω2为预设的权重值，为预设的误差系数；
[0060]
当寿命评价指数小于等于预设的寿命评价指数阈值时，将吸顶灯中的对应灯源作为老化灯源，控制老化灯源按预设频率闪烁，对用户进行提醒。
[0061]
优选的，灯源老化自检模块对获取路径的可信度进行验证，具体执行包括如下操作：
[0062]
获取路径的路径信息，路径信息包括：历史安全检测得分记录和用户个人信息完整度数据；
[0063]
基于路径信息计算获取路径的可信度，计算公式如下：
[0064][0065][0066][0067]
其中，c为获取路径的可信度，σ1和σ2为预设的权重值，s
i
为历史安全检测得分记录中第i个安全检测得分，s0为预设的安全检测得分阈值，w
j
为用户个人信息完整度数据中第j个用户的个人信息完整度，w0为预设的个人信息完整度阈值，g为历史安全检测得分记录中安全检测得分的总数目，k为用户个人信息完整度数据中个人信息完整度的总数目；
[0068]
当可信度大于等于预设的可信度阈值时，获取路径的可信度通过验证，否则未通过。
[0069]
优选的，吸顶灯的语音控制系统，还包括：
[0070]
手动控制模块，用于当解析第二语音控制指令，确定指令类型为手动控制指令时，触发预设的手动控制模式。
[0071]
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
[0072]
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
[0073]
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实
施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
[0074]
图1为本发明实施例中一种吸顶灯的语音控制方法的流程图；
[0075]
图2为本发明实施例中一种吸顶灯的语音控制系统的示意图。
具体实施方式
[0076]
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
[0077]
本发明实施例提供了一种吸顶灯的语音控制方法，如图1所示，包括：
[0078]
s1、接收用户输入的第一语音控制指令，解析第一语音控制指令，确定是否为触发指令；
[0079]
s2、若是，对第一语音控制指令的有效性进行验证，若验证通过，播放预设的应答语音，并在预设的时间段内接收用户输入的第二语音控制指令；
[0080]
s3、解析第二语音控制指令，确定指令类型；
[0081]
s4、获取与指令类型对应的控制方案，并对吸顶灯进行相应控制。
[0082]
上述技术方案的工作原理为：
[0083]
在吸顶灯中设置拾音装置(例如：麦克风阵列等)，通过拾音装置接收用户输入的第一语音控制指令，若该指令为触发指令(触发语音控制模式的指令，例如，用户说出：“你好！启动语音控制模式。”)时，对该指令的有效性进行验证(识别指令的发出者是否为用户自身，例如：家长，若为用户自身，则有效即通过验证)，若验证通过，播放预设的应答语音(例如：“收到！请说出下一步指令。”)，在预设的时间段(例如：8秒)内通过拾音装置接收用户输入的第二语音控制指令(例如：“请开灯”、“请关灯”和“嗨歌模式”等)，解析该指令的指令类型并获取对应的控制方案，根据该控制方案对吸顶灯进行相应控制。
[0084]
上述技术方案的有益效果为：本发明实施例在接收到用户输入的第一语音控制指令并确定该指令为触发指令时，对该指令的有效性进行验证，确定是否为家长本人，若确定，则继续接收第二语音控制指令，根据该指令对吸顶灯进行相应控制，有效避免了儿童模仿大人对吸顶灯进行语音控制，造成吸顶灯在短时间内频繁开关的情况发生，相较延长了吸顶灯的使用寿命，消除了家长的困扰。
[0085]
本发明实施例提供了一种吸顶灯的语音控制方法，对第一语音控制指令的有效性进行验证，包括：
[0086]
获取预设的多个验证模型，采用每个验证模型对第一语音控制指令进行多次验证，每次验证后，输出反馈值并将反馈值存入预设的验证记录数据库；
[0087]
验证结束后，基于验证记录数据库计算每个验证模型的验证结果得分，计算公式如下：
[0088][0089]
[0090][0091]
其中，score
t
为第t个验证模型的验证结果得分，score
max
为预设的最大验证结果得分，e为自然常数，n
t，total
为验证记录数据库中第t个验证模型对第一语音控制指令进行多次验证的验证总次数，γ
t，α
为验证记录数据库中第t个验证模型对第一语音控制指令进行第α次验证后输出的反馈值，γ
t，o
为第t个验证模型对应的预设反馈值阈值；
[0092]
基于每个验证模型的验证结果得分计算对第一语音控制指令的有效性进行验证的有效性验证得分，计算公式如下：
[0093][0094]
其中，valid为有效性验证得分，score
t
为第t个验证模型的验证结果得分，μ
t
为第t个验证模型对应的预设权重值，z为验证模型的总个数；
[0095]
当有效性验证得分大于等于预设的有效性验证得分阈值时，第一语音控制指令的有效性通过验证，否则未通过。
[0096]
上述技术方案的工作原理为：
[0097]
预设的多个验证模型具体为：利用机器学习方法对家长的声音特征进行学习生成的多个验证模型，例如：音色验证模型、音调验证模型、响度验证模型、语气验证模型、语速验证模型和说话方式验证模型等；每个验证模型在对第一语音控制指令进行验证时，会输出验证结果(即反馈值)，反馈值越大，说明第一语音控制指令越符合要求；预设的验证记录数据库具体为：一数据库，用于存储每个验证模型每次进行验证后输出的反馈值；预设的最大验证结果得分具体为：例如，1000；预设的反馈值阈值具体为：例如，0.998；预设的有效性验证得分阈值具体为：例如，960。
[0098]
上述技术方案的有益效果为：本发明实施例采用多个预先生成的验证模型对第一语音控制指令进行验证，将每个验证模型每次进行验证后输出的反馈值存入验证记录数据库，基于验证记录数据库计算每个验证模型的验证结果得分，基于各验证结果得分计算有效性验证得分，当有效性验证得分大于有效性验证得分阈值时，第一语音控制指令的有效性通过验证，说明第一语音控制指令的发出者为家长本身，否则未通过，极大程度提升了验证第一语音控制指令的发出者是否为家长本身的精准性。
[0099]
本发明实施例提供了一种吸顶灯的语音控制方法，还包括：
[0100]
当解析第二语音控制指令，确定指令类型为灯源老化自检指令时，触发预设的灯源老化自检模式；
[0101]
其中，灯源老化自检模式包括：
[0102]
获取预设的获取路径，对获取路径的可信度进行验证，若验证通过，通过获取路径获取与吸顶灯相关联的评价大数据，评价大数据包括：好评数量、中评数量和差评数量；
[0103]
基于评价大数据计算吸顶灯中每个灯源的寿命评价指数，计算公式如下：
[0104][0105]
其中，val
d
为所述吸顶灯中第d个灯源的寿命评价指数，t
d，total
为第d个灯源对应的
预设理论运行时长，t
d，run
为第d个灯源已运行时长，n1为所述差评数量，n2为所述中评数量，n3为所述好评数量，ω1和ω2为预设的权重值，为预设的误差系数；
[0106]
当寿命评价指数小于等于预设的寿命评价指数阈值时，将吸顶灯中的对应灯源作为老化灯源，控制老化灯源按预设频率闪烁，对用户进行提醒。
[0107]
上述技术方案的工作原理为：
[0108]
预设的获取路径具体为：灯具(吸顶灯)售后交流论坛网站等；通过该获取路径可以获取与该吸顶灯相关联的评价大数据(例如，灯具售后交流论坛网站每个用户对该种灯具的评价)；为了保证评价大数据来源的可信性，需要对其进行可信度验证；预设的理论运行时长具体为：出厂时设定的理论寿命，例如，9000小时；预设的寿命评价指数阈值具体为：例如，4；若某个灯源的评价指数越低，说明其剩余寿命越少即为老化灯源，控制该老化灯源闪烁，提醒用户更换；若某灯具在论坛上的中评和差评较多，说明该灯具在实际使用时质量较差，理论寿命会减少。
[0109]
上述技术方案的有益效果为：本发明实施例当用户输入的第二语音控制指令为灯源老化自检指令时，基于通过获取路径获取的与吸顶灯相关联的计算吸顶灯中每个灯源的寿命评价指数，若其小于寿命评价指数阈值，控制对应灯源进行闪烁，提醒用户更换，提升了用户体验。
[0110]
本发明实施例提供了一种吸顶灯的语音控制方法，对获取路径的可信度进行验证，包括：
[0111]
获取路径的路径信息，路径信息包括：历史安全检测得分记录和用户个人信息完整度数据；
[0112]
基于路径信息计算获取路径的可信度，计算公式如下：
[0113][0114][0115][0116]
其中，c为获取路径的可信度，σ1和σ2为预设的权重值，s
i
为历史安全检测得分记录中第i个安全检测得分，s0为预设的安全检测得分阈值，w
j
为用户个人信息完整度数据中第j个用户的个人信息完整度，w0为预设的个人信息完整度阈值，g为历史安全检测得分记录中安全检测得分的总数目，k为用户个人信息完整度数据中个人信息完整度的总数目；
[0117]
当可信度大于等于预设的可信度阈值时，获取路径的可信度通过验证，否则未通过。
[0118]
上述技术方案的工作原理为：
[0119]
对获取路径的可信度进行验证时，基于历史安全检测得分记录和用户个人信息完整度数据计算获取路径的可信度，可信度越高，说明获取路径的评价大数据越可信；预设的安全检测得分阈值具体为：98；预设的个人信息完整度阈值具体为：80％；预设的可信度阈值具体为：98。
[0120]
上述技术方案的有益效果为：本发明实施例通过基于路径信息计算获取路径的可信度，当可信度大于等于可信度阈值时，获取路径的可信度通过验证，提升了从获取路径获取评价大数据的准确性和可行性。
[0121]
本发明实施例提供了一种吸顶灯的语音控制方法，还包括：
[0122]
当解析第二语音控制指令，确定指令类型为手动控制指令时，触发预设的手动控制模式。
[0123]
上述技术方案的工作原理为：
[0124]
当解析第二语音控制指令，确定指令类型为手动控制指令(“您好！请开启手动模式。”)时，触发预设的手动控制模式，用户可以通过开闭开关实现对吸顶灯的控制。
[0125]
上述技术方案的有益效果为：本发明实施例为用户提供手动控制模式，满足更多用户的需求。
[0126]
本发明实施例提供了一种吸顶灯的语音控制系统，如图2所示，包括：
[0127]
接收与解析模块1，用于接收用户输入的第一语音控制指令，解析第一语音控制指令，确定是否为触发指令；
[0128]
验证与接收模块2，用于若是，对第一语音控制指令的有效性进行验证，若验证通过，播放预设的应答语音，并在预设的时间段内接收用户输入的第二语音控制指令；
[0129]
解析模块3，用于解析第二语音控制指令，确定指令类型；
[0130]
获取与控制模块4，用于获取与指令类型对应的控制方案，并对吸顶灯进行相应控制。
[0131]
上述技术方案的工作原理为：
[0132]
在吸顶灯中设置拾音装置(例如：麦克风阵列等)，通过拾音装置接收用户输入的第一语音控制指令，若该指令为触发指令(触发语音控制模式的指令，例如，用户说出：“你好！启动语音控制模式。”)时，对该指令的有效性进行验证(识别指令的发出者是否为用户自身，例如：家长，若为用户自身，则有效即通过验证)，若验证通过，播放预设的应答语音(例如：“收到！请说出下一步指令。”)，在预设的时间段(例如：8秒)内通过拾音装置接收用户输入的第二语音控制指令(例如：“请开灯”、“请关灯”和“嗨歌模式”等)，解析该指令的指令类型并获取对应的控制方案，根据该控制方案对吸顶灯进行相应控制。
[0133]
上述技术方案的有益效果为：本发明实施例在接收到用户输入的第一语音控制指令并确定该指令为触发指令时，对该指令的有效性进行验证，确定是否为家长本人，若确定，则继续接收第二语音控制指令，根据该指令对吸顶灯进行相应控制，有效避免了儿童模仿大人对吸顶灯进行语音控制，造成吸顶灯在短时间内频繁开关的情况发生，相较延长了吸顶灯的使用寿命，消除了家长的困扰。
[0134]
本发明实施例提供了一种吸顶灯的语音控制系统，验证与接收模块2执行包括如下操作：
[0135]
获取预设的多个验证模型，采用每个验证模型对第一语音控制指令进行多次验证，每次验证后，输出反馈值并将反馈值存入预设的验证记录数据库；
[0136]
验证结束后，基于验证记录数据库计算每个验证模型的验证结果得分，计算公式如下：
[0137][0138][0139][0140]
其中，score
t
为第t个验证模型的验证结果得分，score
max
为预设的最大验证结果得分，e为自然常数，n
t，total
为验证记录数据库中第t个验证模型对第一语音控制指令进行多次验证的验证总次数，γ
t，α
为验证记录数据库中第t个验证模型对第一语音控制指令进行第α次验证后输出的反馈值，γ
t，o
为第t个验证模型对应的预设反馈值阈值；
[0141]
基于每个验证模型的验证结果得分计算对第一语音控制指令的有效性进行验证的有效性验证得分，计算公式如下：
[0142][0143]
其中，valid为有效性验证得分，score
t
为第t个验证模型的验证结果得分，μ
t
为第t个验证模型对应的预设权重值，z为验证模型的总个数；
[0144]
当有效性验证得分大于等于预设的有效性验证得分阈值时，第一语音控制指令的有效性通过验证，否则未通过。
[0145]
上述技术方案的工作原理为：
[0146]
预设的多个验证模型具体为：利用机器学习方法对家长的声音特征进行学习生成的多个验证模型，例如：音色验证模型、音调验证模型、响度验证模型、语气验证模型、语速验证模型和说话方式验证模型等；每个验证模型在对第一语音控制指令进行验证时，会输出验证结果(即反馈值)，反馈值越大，说明第一语音控制指令越符合要求；预设的验证记录数据库具体为：一数据库，用于存储每个验证模型每次进行验证后输出的反馈值；预设的最大验证结果得分具体为：例如，1000；预设的反馈值阈值具体为：例如，0.998；预设的有效性验证得分阈值具体为：例如，960。
[0147]
上述技术方案的有益效果为：本发明实施例采用多个预先生成的验证模型对第一语音控制指令进行验证，将每个验证模型每次进行验证后输出的反馈值存入验证记录数据库，基于验证记录数据库计算每个验证模型的验证结果得分，基于各验证结果得分计算有效性验证得分，当有效性验证得分大于有效性验证得分阈值时，第一语音控制指令的有效性通过验证，说明第一语音控制指令的发出者为家长本身，否则未通过，极大程度提升了验证第一语音控制指令的发出者是否为家长本身的精准性。
[0148]
本发明实施例提供了一种吸顶灯的语音控制系统，还包括：
[0149]
灯源老化自检模块，用于当解析第二语音控制指令，确定指令类型为灯源老化自检指令时，触发预设的灯源老化自检模式；
[0150]
灯源老化自检模块执行包括如下操作：
[0151]
获取预设的获取路径，对获取路径的可信度进行验证，若验证通过，通过获取路径获取与吸顶灯相关联的评价大数据，评价大数据包括：好评数量、中评数量和差评数量；
[0152]
基于评价大数据计算吸顶灯中每个灯源的寿命评价指数，计算公式如下：
[0153][0154]
其中，val
d
为所述吸顶灯中第d个灯源的寿命评价指数，t
d，total
为第d个灯源对应的预设理论运行时长，t
d，run
为第d个灯源已运行时长，n1为所述差评数量，n2为所述中评数量，n3为所述好评数量，ω1和ω2为预设的权重值，为预设的误差系数；
[0155]
当寿命评价指数小于等于预设的寿命评价指数阈值时，将吸顶灯中的对应灯源作为老化灯源，控制老化灯源按预设频率闪烁，对用户进行提醒。
[0156]
上述技术方案的工作原理为：
[0157]
预设的获取路径具体为：灯具(吸顶灯)售后交流论坛网站等；通过该获取路径可以获取与该吸顶灯相关联的评价大数据(例如，灯具售后交流论坛网站每个用户对该种灯具的评价)；为了保证评价大数据来源的可信性，需要对其进行可信度验证；预设的理论运行时长具体为：出厂时设定的理论寿命，例如，9000小时；预设的寿命评价指数阈值具体为：例如，4；若某个灯源的评价指数越低，说明其剩余寿命越少即为老化灯源，控制该老化灯源闪烁，提醒用户更换；若某灯具在论坛上的中评和差评较多，说明该灯具在实际使用时质量较差，理论寿命会减少。
[0158]
上述技术方案的有益效果为：本发明实施例当用户输入的第二语音控制指令为灯源老化自检指令时，基于通过获取路径获取的与吸顶灯相关联的计算吸顶灯中每个灯源的寿命评价指数，若其小于寿命评价指数阈值，控制对应灯源进行闪烁，提醒用户更换，提升了用户体验。
[0159]
本发明实施例提供了一种吸顶灯的语音控制系统，灯源老化自检模块对获取路径的可信度进行验证，具体执行包括如下操作：
[0160]
获取路径的路径信息，路径信息包括：历史安全检测得分记录和用户个人信息完整度数据；
[0161]
基于路径信息计算获取路径的可信度，计算公式如下：
[0162][0163][0164][0165]
其中，c为获取路径的可信度，σ1和σ2为预设的权重值，s
i
为历史安全检测得分记录中第i个安全检测得分，s0为预设的安全检测得分阈值，w
j
为用户个人信息完整度数据中第j个用户的个人信息完整度，w0为预设的个人信息完整度阈值，g为历史安全检测得分记录中安全检测得分的总数目，k为用户个人信息完整度数据中个人信息完整度的总数目；
[0166]
当可信度大于等于预设的可信度阈值时，获取路径的可信度通过验证，否则未通过。
[0167]
上述技术方案的工作原理为：
[0168]
对获取路径的可信度进行验证时，基于历史安全检测得分记录和用户个人信息完整度数据计算获取路径的可信度，可信度越高，说明获取路径的评价大数据越可信；预设的安全检测得分阈值具体为：98；预设的个人信息完整度阈值具体为：80％；预设的可信度阈值具体为：98。
[0169]
上述技术方案的有益效果为：本发明实施例通过基于路径信息计算获取路径的可信度，当可信度大于等于可信度阈值时，获取路径的可信度通过验证，提升了从获取路径获取评价大数据的准确性和可行性。
[0170]
本发明实施例提供了一种吸顶灯的语音控制系统，还包括：
[0171]
手动控制模块，用于当解析第二语音控制指令，确定指令类型为手动控制指令时，触发预设的手动控制模式。
[0172]
上述技术方案的工作原理为：
[0173]
当解析第二语音控制指令，确定指令类型为手动控制指令(“您好！请开启手动模式。”)时，触发预设的手动控制模式，用户可以通过开闭开关实现对吸顶灯的控制。
[0174]
上述技术方案的有益效果为：本发明实施例为用户提供手动控制模式，满足更多用户的需求。
[0175]
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

技术特征：
1.一种吸顶灯的语音控制方法，其特征在于，包括：接收用户输入的第一语音控制指令，解析所述第一语音控制指令，确定是否为触发指令；若是，对所述第一语音控制指令的有效性进行验证，若验证通过，播放预设的应答语音，并在预设的时间段内接收所述用户输入的第二语音控制指令；解析所述第二语音控制指令，确定指令类型；获取与所述指令类型对应的控制方案，并对吸顶灯进行相应控制。2.如权利要求1所述的一种吸顶灯的语音控制方法，其特征在于，所述对所述第一语音控制指令的有效性进行验证，包括：获取预设的多个验证模型，采用每个所述验证模型对所述第一语音控制指令进行多次验证，每次验证后，输出反馈值并将所述反馈值存入预设的验证记录数据库；验证结束后，基于所述验证记录数据库计算每个所述验证模型的验证结果得分，计算公式如下：公式如下：公式如下：其中，score
t
为第t个所述验证模型的验证结果得分，score
max
为预设的最大验证结果得分，e为自然常数，n
t，total
为所述验证记录数据库中第t个所述验证模型对所述第一语音控制指令进行多次验证的验证总次数，γ
t，α
为所述验证记录数据库中第t个所述验证模型对所述第一语音控制指令进行第α次验证后输出的反馈值，γ
t，o
为第t个所述验证模型对应的预设反馈值阈值；基于每个所述验证模型的验证结果得分计算对所述第一语音控制指令的有效性进行验证的有效性验证得分，计算公式如下：其中，valid为所述有效性验证得分，score
t
为第t个所述验证模型的验证结果得分，μ
t
为第t个所述验证模型对应的预设权重值，z为所述验证模型的总个数；当所述有效性验证得分大于等于预设的有效性验证得分阈值时，所述第一语音控制指令的有效性通过验证，否则未通过。3.如权利要求1所述的一种吸顶灯的语音控制方法，其特征在于，还包括：当解析所述第二语音控制指令，确定指令类型为灯源老化自检指令时，触发预设的灯源老化自检模式；其中，所述灯源老化自检模式包括：获取预设的获取路径，对所述获取路径的可信度进行验证，若验证通过，通过所述获取
路径获取与所述吸顶灯相关联的评价大数据，所述评价大数据包括：好评数量、中评数量和差评数量；基于所述评价大数据计算所述吸顶灯中每个灯源的寿命评价指数，计算公式如下：其中，val
d
为所述吸顶灯中第d个灯源的寿命评价指数，t
d，total
为第d个灯源对应的预设理论运行时长，t
d，run
为第d个灯源已运行时长，n1为所述差评数量，n2为所述中评数量，n3为所述好评数量，ω1和ω2为预设的权重值，为预设的误差系数；当所述寿命评价指数小于等于预设的寿命评价指数阈值时，将所述吸顶灯中的对应灯源作为老化灯源，控制所述老化灯源按预设频率闪烁，对用户进行提醒。4.如权利要求3所述的一种吸顶灯的语音控制方法，其特征在于，所述对所述获取路径的可信度进行验证，包括：获取路径的路径信息，所述路径信息包括：历史安全检测得分记录和用户个人信息完整度数据；基于所述路径信息计算所述获取路径的可信度，计算公式如下：基于所述路径信息计算所述获取路径的可信度，计算公式如下：基于所述路径信息计算所述获取路径的可信度，计算公式如下：其中，c为所述获取路径的可信度，σ1和σ2为预设的权重值，s
i
为所述历史安全检测得分记录中第i个安全检测得分，s0为预设的安全检测得分阈值，w
j
为所述用户个人信息完整度数据中第j个用户的个人信息完整度，w0为预设的个人信息完整度阈值，g为所述历史安全检测得分记录中安全检测得分的总数目，k为所述用户个人信息完整度数据中个人信息完整度的总数目；当所述可信度大于等于预设的可信度阈值时，所述获取路径的可信度通过验证，否则未通过。5.如权利要求1所述的一种吸顶灯的语音控制方法，其特征在于，还包括：当解析所述第二语音控制指令，确定指令类型为手动控制指令时，触发预设的手动控制模式。6.一种吸顶灯的语音控制系统，其特征在于，包括：接收与解析模块，用于接收用户输入的第一语音控制指令，解析所述第一语音控制指令，确定是否为触发指令；验证与接收模块，用于若是，对所述第一语音控制指令的有效性进行验证，若验证通过，播放预设的应答语音，并在预设的时间段内接收所述用户输入的第二语音控制指令；解析模块，用于解析所述第二语音控制指令，确定指令类型；获取与控制模块，用于获取与所述指令类型对应的控制方案，并对吸顶灯进行相应控
制。7.如权利要求6所述的一种吸顶灯的语音控制系统，其特征在于，所述验证与接收模块执行包括如下操作：获取预设的多个验证模型，采用每个所述验证模型对所述第一语音控制指令进行多次验证，每次验证后，输出反馈值并将所述反馈值存入预设的验证记录数据库；验证结束后，基于所述验证记录数据库计算每个所述验证模型的验证结果得分，计算公式如下：公式如下：公式如下：其中，score
t
为第t个所述验证模型的验证结果得分，score
max
为预设的最大验证结果得分，e为自然常数，n
t，total
为所述验证记录数据库中第t个所述验证模型对所述第一语音控制指令进行多次验证的验证总次数，γ
t，α
为所述验证记录数据库中第t个所述验证模型对所述第一语音控制指令进行第α次验证后输出的反馈值，γ
t，o
为第t个所述验证模型对应的预设反馈值阈值；基于每个所述验证模型的验证结果得分计算对所述第一语音控制指令的有效性进行验证的有效性验证得分，计算公式如下：其中，valid为所述有效性验证得分，score
t
为第t个所述验证模型的验证结果得分，μ
t
为第t个所述验证模型对应的预设权重值，z为所述验证模型的总个数；当所述有效性验证得分大于等于预设的有效性验证得分阈值时，所述第一语音控制指令的有效性通过验证，否则未通过。8.如权利要求6所述的一种吸顶灯的语音控制系统，其特征在于，还包括：灯源老化自检模块，用于当解析所述第二语音控制指令，确定指令类型为灯源老化自检指令时，触发预设的灯源老化自检模式；所述灯源老化自检模块执行包括如下操作：获取预设的获取路径，对所述获取路径的可信度进行验证，若验证通过，通过所述获取路径获取与所述吸顶灯相关联的评价大数据，所述评价大数据包括：好评数量、中评数量和差评数量；基于所述评价大数据计算所述吸顶灯中每个灯源的寿命评价指数，计算公式如下：其中，val
d
为所述吸顶灯中第d个灯源的寿命评价指数，t
d，total
为第d个灯源对应的预设
理论运行时长，t
d，run
为第d个灯源已运行时长，n1为所述差评数量，n2为所述中评数量，n3为所述好评数量，ω1和ω2为预设的权重值，为预设的误差系数；当所述寿命评价指数小于等于预设的寿命评价指数阈值时，将所述吸顶灯中的对应灯源作为老化灯源，控制所述老化灯源按预设频率闪烁，对用户进行提醒。9.如权利要求8所述的一种吸顶灯的语音控制系统，其特征在于，所述灯源老化自检模块对所述获取路径的可信度进行验证，具体执行包括如下操作：获取路径的路径信息，所述路径信息包括：历史安全检测得分记录和用户个人信息完整度数据；基于所述路径信息计算所述获取路径的可信度，计算公式如下：基于所述路径信息计算所述获取路径的可信度，计算公式如下：基于所述路径信息计算所述获取路径的可信度，计算公式如下：其中，c为所述获取路径的可信度，σ1和σ2为预设的权重值，s
i
为所述历史安全检测得分记录中第i个安全检测得分，s0为预设的安全检测得分阈值，w
j
为所述用户个人信息完整度数据中第j个用户的个人信息完整度，w0为预设的个人信息完整度阈值，g为所述历史安全检测得分记录中安全检测得分的总数目，k为所述用户个人信息完整度数据中个人信息完整度的总数目；当所述可信度大于等于预设的可信度阈值时，所述获取路径的可信度通过验证，否则未通过。10.如权利要求6所述的一种吸顶灯的语音控制系统，其特征在于，还包括：手动控制模块，用于当解析所述第二语音控制指令，确定指令类型为手动控制指令时，触发预设的手动控制模式。
技术总结
本发明提供一种吸顶灯的语音控制方法及系统，其中，方法包括：接收用户输入的第一语音控制指令，解析第一语音控制指令，确定是否为触发指令；若是，对第一语音控制指令的有效性进行验证，若验证通过，播放预设的应答语音，并在预设的时间段内接收用户输入的第二语音控制指令；解析第二语音控制指令，确定指令类型；获取与指令类型对应的控制方案，并对吸顶灯进行相应控制。本发明的吸顶灯的语音控制方法及系统，有效避免了儿童模仿大人对吸顶灯进行语音控制，造成吸顶灯在短时间内频繁开关的情况发生，相较延长了吸顶灯的使用寿命，消除了家长的困扰。长的困扰。长的困扰。


技术研发人员：陈芒
受保护的技术使用者：深圳市德仕邦科技有限公司
技术研发日：2021.03.26
技术公布日：2021/6/29