本发明涉及人体动作识别技术领域，尤其涉及基于互联网的人体动作识别装置。
背景技术：
人机交互技术发展史已有超过五十年的发展历史，近年来，采用动作识别技术实现人机交互成为国内外学者研究的重点方向之一。人体动作识别是计算机视觉中一个具有挑战性的课题，同时也具有广阔的应用前景。基于视觉的人体运动分析是计算机视觉领域中一个非常活跃的研究方向，它包含运动检测、目标分类和跟踪以及对人的运动进行理解和识别等内容。
当腿脚不便或者聋哑患者独自在家需要援助时，利用识别装置可以精准提供需求，而现在的识别装置，主要是通过捕捉人体的关节部位的图像，进行运动过程中的动作评估，但是通过图像只能识别动作姿势，其中传达的基本信息无法准确识别，存在测量精度低的问题。
为解决上述问题，我们提出了基于互联网的人体动作识别装置。
技术实现要素：
本发明的目的是为了解决现有技术中存在的缺点，而提出的基于互联网的人体动作识别装置。
为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：
基于互联网的人体动作识别装置，包括箱体，所述箱体中安装有互联网终端服务器以及安装在互联网终端服务器顶端的信息处理模块，所述箱体的顶端嵌入安装有旋转电机，所述旋转电机的顶端竖直安装有旋转筒，所述旋转筒中安装有支撑杆，所述支撑杆的顶端设有安装块，所述安装块的两侧设有声音采集模块，所述安装块的前端面设有安装盘，在安装盘的中心设有红外热像仪，且在安装盘的边缘环形设置有多组补光灯，所述互联网终端服务器中设有互联网终端处理组件，所述互联网终端处理组件传输端连接有无线通讯模块，所述无线通讯模块的传输端口连接有数据收集模块，所述信息处理模块中设置有存储器，所述红外热像仪的输出端口连接有人体骨架识别模块，所述人体骨架识别模块的输出端口连接有骨架动作识别模块，所述声音采集模块的输出端口连接有音频功率放大器，所述音频功率放大器的输出端口连接有音频解码模块。
优选的，所述互联网终端处理组件中包括内置电源、cpu数据处理模块以及网络通讯控制处理器，且所述cpu数据处理模块与网络通讯控制处理器连接。
优选的，所述cpu数据处理模块的端口连接有电源管理模块，所述电源管理模块与内置电源连接。
优选的，所述无线通讯模块与所述互联网终端处理组件内部的网络通讯控制处理器通过无线传输进行连接。
优选的，所述数据收集模块中设有三组传输端口，且三组传输端口分别与存储器、骨架动作识别模块以及音频解码模块连接。
优选的，所述存储器的型号为mt48lc4m32b2b5-7。
优选的，所述箱体的一侧壁通过铰链件连接有箱门。
优选的，所述箱体的下端面设有四组移动轮。
本发明的有益效果是：通过该人体动作识别装置，当腿脚不便或者聋哑患者独自在家需要援助时，用户终端可以通过无线设备与互联网终端处理组件连接，cpu数据处理模块通过数据收集模块将采集的图像信息以及音频信息进行收集，通过无线通讯模块将患者的动作信息及时地传递，其中骨架动作识别模块将数据反馈至信息处理模块，信息处理模块将该数据与存储器中的动作信息进行比对，从而更加精准的对动作信息进行判断，便于将患者信息传递至用户，提高信息传达的准确性，避免造成不必要的损失。
附图说明
图1为本发明提出的基于互联网的人体动作识别装置的主视结构示意图；
图2为本发明提出的基于互联网的人体动作识别装置的原理框图；
图3为本发明提出的基于互联网的人体动作识别装置互联网终端处理组件的结构框图。
图中：1箱体、101移动轮、102箱门、2旋转电机、3旋转筒、4支撑杆、5安装块、501红外热像仪、502补光灯、6声音采集模块、7互联网终端服务器、8信息处理模块。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。
实施例1中，参照图1-3，基于互联网的人体动作识别装置，包括箱体1，箱体1中安装有互联网终端服务器7以及安装在互联网终端服务器7顶端的信息处理模块8，箱体1的顶端嵌入安装有旋转电机2，旋转电机2的顶端竖直安装有旋转筒3，旋转筒3中安装有支撑杆4，支撑杆4的顶端设有安装块5，安装块5的两侧设有声音采集模块6，安装块5的前端面设有安装盘，在安装盘的中心设有红外热像仪501，且在安装盘的边缘环形设置有多组补光灯502，互联网终端服务器7中设有互联网终端处理组件，互联网终端处理组件传输端连接有无线通讯模块，无线通讯模块的传输端口连接有数据收集模块，信息处理模块8中设置有存储器，红外热像仪501的输出端口连接有人体骨架识别模块，人体骨架识别模块的输出端口连接有骨架动作识别模块，声音采集模块6的输出端口连接有音频功率放大器，音频功率放大器的输出端口连接有音频解码模块。在本实施例中，红外热像仪501作为人像采集装置。
实施例2中，红外热像仪501可用摄像头替换，用于判断目标物以及识别人体骨架。
实施例3中，红外热像仪501可用3d摄像头替换，采用3d摄像头可用于实时采集待识别人体的深度图像。
进一步的，互联网终端处理组件中包括内置电源、cpu数据处理模块以及网络通讯控制处理器，且cpu数据处理模块与网络通讯控制处理器连接。
进一步的，cpu数据处理模块的端口连接有电源管理模块，电源管理模块与内置电源连接。
进一步的，无线通讯模块与互联网终端处理组件内部的网络通讯控制处理器通过无线传输进行连接。
进一步的，数据收集模块中设有三组传输端口，且三组传输端口分别与存储器、骨架动作识别模块以及音频解码模块连接。
进一步的，存储器的型号为mt48lc4m32b2b5-7。
进一步的，箱体1的一侧壁通过铰链件连接有箱门102。
进一步的，箱体1的下端面设有四组移动轮101。
具体实施方式：本装置为基于互联网的人体动作识别装置，包括箱体1，使用装置时，用户终端通过无线设备与互联网终端服务器7连接，通过cpu数据处理模块将采集的图像信息以及音频信息进行处理，通过无线通讯模块将患者的动作信息及时地传递，其次，骨架动作识别模块将数据反馈至信息处理模块8，信息处理模块8将该数据与存储器中下载的动作信息进行比对，从而更加精准的对动作信息进行判断，便于将患者信息传递至用户，提高信息传达的准确性，避免造成不必要的损失。
在本发明的描述中，需要理解的是，术语“中心”、“纵向”、“横向”、“长度”、“宽度”、“厚度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”、“顺时针”、“逆时针”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的设备或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。
此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。
1.基于互联网的人体动作识别装置，包括箱体，其特征在于，所述箱体中安装有互联网终端服务器以及安装在互联网终端服务器顶端的信息处理模块，所述箱体的顶端嵌入安装有旋转电机，所述旋转电机的顶端竖直安装有旋转筒，所述旋转筒中安装有支撑杆，所述支撑杆的顶端设有安装块，所述安装块的两侧设有声音采集模块，所述安装块的前端面设有安装盘，在安装盘的中心设有红外热像仪，且在安装盘的边缘环形设置有多组补光灯，所述互联网终端服务器中设有互联网终端处理组件，所述互联网终端处理组件传输端连接有无线通讯模块，所述无线通讯模块的传输端口连接有数据收集模块，所述信息处理模块中设置有存储器，所述红外热像仪的输出端口连接有人体骨架识别模块，所述人体骨架识别模块的输出端口连接有骨架动作识别模块，所述声音采集模块的输出端口连接有音频功率放大器，所述音频功率放大器的输出端口连接有音频解码模块。
2.根据权利要求1所述的基于互联网的人体动作识别装置，其特征在于，所述互联网终端处理组件中包括内置电源、cpu数据处理模块以及网络通讯控制处理器，且所述cpu数据处理模块与网络通讯控制处理器连接。
3.根据权利要求2所述的基于互联网的人体动作识别装置，其特征在于，所述cpu数据处理模块的端口连接有电源管理模块，所述电源管理模块与内置电源连接。
4.根据权利要求1或2所述的基于互联网的人体动作识别装置，其特征在于，所述无线通讯模块与所述互联网终端处理组件内部的网络通讯控制处理器通过无线传输进行连接。
5.根据权利要求1所述的基于互联网的人体动作识别装置，其特征在于，所述数据收集模块中设有三组传输端口，且三组传输端口分别与存储器、骨架动作识别模块以及音频解码模块连接。
6.根据权利要求1所述的基于互联网的人体动作识别装置，其特征在于，所述存储器的型号为mt48lc4m32b2b5-7。
7.根据权利要求1所述的基于互联网的人体动作识别装置，其特征在于，所述箱体的一侧壁通过铰链件连接有箱门。
根据权利要求1所述的基于互联网的人体动作识别装置，其特征在于，所述箱体的下端面设有四组移动轮。
技术总结