本发明涉及轧钢生产技术领域，具体地，涉及一种轧钢棒材定尺自动测量系统。
背景技术：
当前，我国的棒材产品正处于快速发展的通道上，棒材生产线上定尺产品从4.25米到9米，种类繁多，且一直都是生产线上人工用卷尺测量，有测量误差和安全问题存在。
具体的，在棒材生产过程中，传统的棒材生产出来进入收集区域前需人工使用卷尺测量棒材长度是否合格。工作人员使用卷尺测量棒材定尺长度时，当工作人员不够细心时会造成测量的误差。工作中人为因素的增加，由于测量的对象是高温未冷却的棒材，也无形中增加了工人劳动的危险系数。
因此，急需要提供一种轧钢棒材定尺自动测量系统来改进棒材产品生产过程中的测量方法。
技术实现要素：
本发明的目的是提供一种轧钢棒材定尺自动测量系统，该轧钢棒材定尺自动测量系统能够在轧钢棒材流水线生产过程中自动测量棒材产品长度，及时调整生产产品误差，提高产品合格率。
为了实现上述目的，本发明提供了一种轧钢棒材定尺自动测量系统，该轧钢棒材定尺自动测量系统包括智能工业相机、计算机控制系统和ai视觉测量系统；其中，
智能工业相机、计算机控制系统均通过控制电缆与ai视觉测量系统连接，智能工业相机用于前端采集，ai视觉测量系统用于对轧钢棒材生产产品进行准确测量计算，计算机控制系统用于与ai视觉测量系统进行实时通讯，同时对运行冷剪设备进行控制，以实现轧钢棒材生产过程中的精确控制。
优选地，ai视觉测量系统包括ai视觉工作站、显示系统、一体化工业设备和深度学习测量算法。
优选地，计算机控制系统与ai视觉测量系统通过现场以太网连接。
优选地，智能工业相机通过以太网与ai视觉测量系统连接。
根据上述技术方案，本发明通过智能工业相机进行现场棒材长度的测量，利用计算机控制系统与ai视觉测量系统进行时时通讯，同时，对运行冷剪设备进行控制，实现轧钢棒材生产过程中的精确控制。通过简单的开环控制方式使用智能识别代替人工现场测量，消除人为因素的影响，大大提高了生产产品的合格率，不仅有利于减少工伤事故率，进而也大大提高了棒材生产系统的人均劳效。
本发明的其他特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。
附图说明
附图是用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起用于解释本发明，但并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1是本发明提供的一种轧钢棒材定尺自动测量系统的结构示意图。
附图标记说明
1-上位机
2-plc
3-智能工业相机
4-ai视觉识别系统
5-以太网设备
具体实施方式
以下结合附图对本发明的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是，此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本发明，并不用于限制本发明。
在本发明中，在未作相反说明的情况下，包含在术语中的方位词仅代表该术语在常规使用状态下的方位，或为本领域技术人员理解的俗称，而不应视为对该术语的限制。
参见图1，本发明提供一种轧钢棒材定尺自动测量系统，该轧钢棒材定尺自动测量系统包括智能工业相机3、计算机控制系统和ai视觉测量系统；其中，
智能工业相机3、计算机控制系统均通过控制电缆与ai视觉测量系统连接，智能工业相机3用于前端采集，ai视觉测量系统用于对轧钢棒材生产产品进行准确测量计算，计算机控制系统用于与ai视觉测量系统进行实时通讯，同时对运行冷剪设备进行控制，以实现轧钢棒材生产过程中的精确控制。
ai视觉测量系统包括ai视觉识别系统4、显示系统、一体化工业设备和深度学习测量算法。
计算机控制系统与ai视觉测量系统通过以太网设备5连接。
智能工业相机3通过以太网与ai视觉测量系统连接。
在一种实施方式中，具体的，上述系统包括三部分，一是智能工业相机3；二是在计算机控制系统；三是逻辑控制系统plc2，整个控制系统的核心部分，即可编程序逻辑控制器plc2。plc2置于低压配电室内，计算机控制系统与可编程逻辑控制系统plc2利用高传输速率的以太网连接，保证了控制器与输入/输出系统间的顺畅通信。
结合轧钢生产车间的电气设备应用情况，考虑到生产所需备件及网络通讯情况，逻辑控制单元选用西门子plcs7-300系列。
智能工业相机3通过以太网设备5连接ai视觉识别系统4，计算机控制系统的测量长度报警时，计算机系统通过后台处理后与生产设备的逻辑控制系统(plc)采用分散配置远程通讯，通过控制电缆实现数据传输，将要调整的设备信号传输给冷剪控制系统，由冷剪自动执行命令。
plc2通过以太网与上位机1连接，上位机1均采集plc内部信号，根据设定的各种状况对应的程序，执行全自动运行。
本发明采用自动控制系统，每台设备的运行情况可在上位机1的wincc画面内进行设定。wincc监控画面还包括：流水线上设备的启动、运行、停止状态显示。
同时，还可以实现故障测量及分类报警：plc2通过采集到各系统工作状态的数据，判断系统各部分是否处于正常工作状态。当测量到生产设备故障时，plc2将根据测量到的故障及目前的工作状态进行相应的保护和报警提示，故障提示在人机界面的故障诊断画面内。丰富的故障诊断功能，在系统中设置多达数十种的故障诊断与报警，任何常见故障都可被准确地判断出来，使系统的维护工作量大大减少。
plc2在收到指令后，调取指令程序给定执行机构，plc2控制下生产设备开始启动运行，若经过前端智能工业相机3监测到生产的棒材长度不合格时，ai视觉识别系统4把信号传给上位机1并将报警信号打开，测量设备报警；然后将误差数据调整后自动输入到plc2控制系统中，在下一次冷剪剪切棒材时控制棒材长度在合格的定尺范围内。
整个环节操作简单方便，所有状态值及测量值均为现场一次信号，plc程序运算准确。
根据前端智能工业相机3的运行状况，本发明具备手动与自动控制两种功能。
综上所述，本发明的轧钢棒材定尺自动测量系统采用简单开环控制实现了生产的准确控制，既简化了程序，又提高了生产系统的安全性和可靠性。所有控制通过通讯来实现，可以确保过长的输入/输出过程量不被外界干扰，设备维护简易方便，可保持长期稳定工作。
以上结合附图详细描述了本发明的优选实施方式，但是，本发明并不限于上述实施方式中的具体细节，在本发明的技术构思范围内，可以对本发明的技术方案进行多种简单变型，这些简单变型均属于本发明的保护范围。
另外需要说明的是，在上述具体实施方式中所描述的各个具体技术特征，在不矛盾的情况下，可以通过任何合适的方式进行组合，为了避免不必要的重复，本发明对各种可能的组合方式不再另行说明。
此外，本发明的各种不同的实施方式之间也可以进行任意组合，只要其不违背本发明的思想，其同样应当视为本发明所公开的内容。
1.一种轧钢棒材定尺自动测量系统，其特征在于，所述轧钢棒材定尺自动测量系统包括智能工业相机(3)、计算机控制系统和ai视觉测量系统；其中，
所述智能工业相机(3)、所述计算机控制系统均通过控制电缆与所述ai视觉测量系统连接，所述智能工业相机(3)用于前端采集，所述ai视觉测量系统用于对轧钢棒材生产产品进行准确测量计算，所述计算机控制系统用于与所述ai视觉测量系统进行实时通讯，同时对运行冷剪设备进行控制，以实现轧钢棒材生产过程中的精确控制。
2.根据权利要求1所述的轧钢棒材定尺自动测量系统，其特征在于，所述ai视觉测量系统包括ai视觉识别系统(4)、显示系统、一体化工业设备和深度学习测量算法。
3.根据权利要求1或2所述的轧钢棒材定尺自动测量系统，其特征在于，所述计算机控制系统与所述ai视觉测量系统通过以太网设备(5)连接。
4.按照权利要求1或2所述的轧钢棒材定尺自动测量系统，其特征在于，所述智能工业相机(3)通过以太网与所述ai视觉测量系统连接。
技术总结