本发明涉及视频监控技术领域，具体而言，涉及一种视频监控方法、装置及云服务器。
背景技术：
随着视频监控技术领域的发展，以“前端监控摄像头-后端监控服务器”为主的监控系统逐渐成为主流。现有技术中，对于视频监控通常使用以下两种模式：1.由后端监控服务器的工作人员对前端监控摄像头得到的视频流图像进行人工分析；2.由后端监控服务器中的人工智能系统对前端监控摄像头得到的视频流图像进行模式识别，得到可疑对象并警示工作人员。然而上述两种技术中未考虑监控系统本身的运行能力，通常需要实时使用全性能对视频流进行解析，不利于监控设备的使用寿命，同时也缺乏对可能发生的事件的针对性。
技术实现要素：
为了至少克服现有技术中的上述不足，本发明的目的在于提供一种视频监控方法、装置及云服务器。
第一方面，本发明提供一种视频监控方法，包括：
接收目标监控视频的识别解析请求，所述识别解析请求包括所述目标监控视频的目标事件类型；
从预先构建的解析线程组里确定处于可用状态的候选解析线程；
从所述候选解析线程中选取与所述目标事件类型对应的目标解析线程；
将所述目标解析线程的状态设置为不可用状态；
利用处于不可用状态的所述目标解析线程解析所述目标监控视频，以确定所述目标监控视频是否发生所述目标事件类型对应的事件。
第二方面，本发明提供一种视频监控装置，包括：
请求接收模块，被配置为执行接收目标监控视频的识别解析请求，所述识别解析请求包括所述目标监控视频的目标事件类型；
线程选择模块，被配置为执行从预先构建的解析线程组里确定处于可用状态的候选解析线程；
线程线程选择模块，被配置为执行从所述候选解析线程中选取与所述目标事件类型对应的目标解析线程；
切换模块，被配置为执行将所述目标解析线程的状态设置为不可用状态；
解析模块，被配置为执行利用处于不可用状态的所述目标解析线程解析所述目标监控视频。
第三方面，本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有指令，当其被执行时，使得计算机执行上述第一方面或者第一方面中任意一个可能的设计中的视频监控方法。
第四方面，本发明实施例还提供一种云服务器，所述云服务器包括处理器、机器可读存储介质和网络接口，所述机器可读存储介质、所述网络接口以及所述处理器之间通过总线系统相连，所述网络接口用于与至少一个视频监控端通信连接，所述机器可读存储介质用于存储程序、指令或代码，所述处理器用于执行所述机器可读存储介质中的程序、指令或代码，以执行第一方面或者第一方面中任意一个可能的设计中的视频监控方法。
基于上述任意一个方面，本申请通过预先构建解析线程组，在接收到目标监控视频的识别解析请求时，可以直接选取该与目标监控视频的目标事件类型对应的处于可用状态的目标解析线程来进行目标监控视频的解析，可以对单个监控视频片段同时进行解析线程的有效复用，可同时对多种可能存在的事件进行解析判定，且对于未识别到的事件类型，则并不触发对应的解析线程，节约了系统运行资源，进而有效提高视频监控系统的整体运行效率和性能，同时也为监控人员提供了便利性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它相关的附图。
图1为本发明实施例提供的视频监控系统的应用场景示意图；
图2为本发明实施例提供的视频监控方法的流程示意图；
图3为本发明实施例提供的视频监控装置的功能模块示意图；
图4为本发明实施例提供的用于实现上述的视频监控方法的云服务器的结构示意框图。
具体实施方式
下面结合说明书附图对本发明进行具体说明，方法实施例中的具体操作方法也可以应用于装置实施例或系统实施例中。
图1是本发明一种实施例提供的视频监控系统10的交互示意图。视频监控系统10可以包括云服务器100以及与所述云服务器100通信连接的视频监控端200。图1所示的视频监控系统10仅为一种可行的示例，在其它可行的实施例中，该视频监控系统10也可以仅包括图1所示组成部分的其中一部分或者还可以包括其它的组成部分。
本实施例中，视频监控端200可以包括移动设备、平板计算机、膝上型计算机等或其任意组合。在一些实施例中，移动设备可以包括智能家居设备、可穿戴设备、智能移动设备、虚拟现实设备、或增强现实设备等，或其任意组合。在一些实施例中，智能家居设备可以包括智能电器设备的控制设备、智能监控设备、智能电视、智能摄像机等，或其任意组合。在一些实施例中，可穿戴设备可包括智能手环、智能鞋带、智能玻璃、智能头盔、智能手表、智能服装、智能背包、智能配件等，或其任何组合。在一些实施例中，智能移动设备可以包括智能手机、个人数字助理、游戏设备等，或其任意组合。在一些实施例中，虚拟现实设备和/或增强现实设备可以包括虚拟现实头盔、虚拟现实玻璃、虚拟现实贴片、增强现实头盔、增强现实玻璃、或增强现实贴片等，或其任意组合。例如，虚拟现实设备和/或增强现实设备可以包括各种虚拟现实产品等。
本实施例中，视频监控系统10中的云服务器100和视频监控端200可以通过配合执行以下方法实施例所描述的视频监控方法，具体云服务器100和视频监控端200的执行步骤部分可以参照以下方法实施例的详细描述。
为了解决前述背景技术中的技术问题，图2为本发明实施例提供的视频监控方法的流程示意图，本实施例提供的视频监控方法可以由图1中所示的云服务器100执行，下面对该视频监控方法进行详细介绍。
步骤s110，接收目标监控视频的识别解析请求，所述识别解析请求包括所述目标监控视频的目标事件类型；
步骤s120，从预先构建的解析线程组里确定处于可用状态的候选解析线程；
步骤s130，从所述候选解析线程中选取与所述目标事件类型对应的目标解析线程；
步骤s140，将所述目标解析线程的状态设置为不可用状态；
步骤s150，利用处于不可用状态的所述目标解析线程解析所述目标监控视频，以确定所述目标监控视频是否发生所述目标事件类型对应的事件。
在一个可能的实施例中，所述方法还包括：
步骤s010，生成固定数量的解析线程组，所述固定数量表征所述解析线程组内容纳解析线程的最大值；
步骤s020，确定可同时用线程量，所述可同时用线程量小于等于所述固定数量；
步骤s030，在所述解析线程组里，创建等同于所述可同时用线程量的可用状态的解析线程，得到所述解析线程组。
在一个可能的实施例中，步骤s020还包括：
步骤s021，确定预设的目标事件的事件类型；
步骤s022，当所述事件类型包括至少两种事件类型时，确定每个事件类型的目标事件数量；
步骤s023，根据所述每个事件类型的目标事件数量，设置所述每个事件类型对应的解析线程数量；
步骤s024，将所述至少两种的事件类型对应的解析线程数量之和，作为所述可同时用线程量。
在一个可能的实施例中，所述方法还包括：
步骤s161，响应于目标事件升级指令，确定升级的目标事件的升级事件类型；
步骤s162，当所述解析线程组里不存在与所述升级事件类型相匹配的可用状态的解析线程时，根据所述固定数量和所述可同时用线程量确定所述升级事件类型对应的解析线程数量；
步骤s163，创建与所述升级事件类型对应的解析线程数量的解析线程；
步骤s164，将所述升级事件类型对应的解析线程数量的解析线程的状态设置为可用状态；
步骤s165，基于处于可用状态的所述升级事件类型对应的解析线程数量的解析线程，升级所述解析线程组。
在一个可能的实施例中，所述方法还包括：
步骤s171，当所述目标解析线程解析完所述目标监控视频时，将所述目标解析线程的状态设置为可用状态；
步骤s172，对所述目标解析线程进行清空处理。
在一个可能的实施例中，所述方法还包括：所述识别解析请求还包括监控后端接口信息和监控前端标识信息，并控制处于不可用状态的所述目标解析线程加载所述监控前端标识信息对应的运行参数，以使所述目标解析线程根据所述监控后端接口信息执行所述运行参数。
图3为本发明实施例提供的视频监控装置300的功能模块示意图，本实施例可以根据上述云服务器100执行的方法实施例对该视频监控装置300进行功能模块的划分，也即该视频监控装置300所对应的以下各个功能模块可以用于执行上述云服务器100执行的各个方法实施例。其中，该视频监控装置300可以包括请求接收模块310、线程选择模块320、线程确定模块330、切换模块340以及解析模块350，下面分别对该视频监控装置300的各个功能模块的功能进行详细阐述。
请求接收模块310可以用于执行上述的步骤s110，即被配置为执行接收目标监控视频的识别解析请求，所述识别解析请求包括所述目标监控视频的目标事件类型。
线程选择模块320可以用于执行上述的步骤s120，即被配置为执行从预先构建的解析线程组里确定处于可用状态的候选解析线程。
线程确定模块330可以用于执行上述的步骤s130，即被配置为执行从所述候选解析线程中选取与所述目标事件类型对应的目标解析线程。
切换模块340可以用于执行上述的步骤s140，即被配置为执行将所述目标解析线程的状态设置为不可用状态。
解析模块350可以用于执行上述的步骤s150，即被配置为执行利用处于不可用状态的所述目标解析线程解析所述目标监控视频。
需要说明的是，应理解以上装置的各个模块的划分仅仅是一种逻辑功能的划分，实际实现时可以全部或部分集成到一个物理实体上，也可以物理上分开。且这些模块可以全部以软件通过处理元件调用的形式实现；也可以全部以硬件的形式实现；还可以部分模块通过处理元件调用软件的形式实现，部分模块通过硬件的形式实现。例如，请求接收模块310可以为单独设立的处理元件，也可以集成在上述装置的某一个芯片中实现，此外，也可以以程序代码的形式存储于上述装置的存储器中，由上述装置的某一个处理元件调用并执行以上请求接收模块310的功能。其它模块的实现与之类似。此外这些模块全部或部分可以集成在一起，也可以独立实现。这里所描述的处理元件可以是一种集成电路，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤或以上各个模块可以通过处理器元件中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。
例如，以上这些模块可以是被配置成实施以上方法的一个或多个集成电路，例如：一个或多个特定集成电路(applicationspecificintegratedcircuit，asic)，或，一个或多个微处理器(digitalsignalprocessor，dsp)，或，一个或者多个现场可编程门阵列(fieldprogrammablegatearray，fpga)等。再如，当以上某个模块通过处理元件调度程序代码的形式实现时，该处理元件可以是通用处理器，例如中央处理器(centralprocessingunit，cpu)或其它可以调用程序代码的处理器。再如，这些模块可以集成在一起，以片上系统(system-on-a-chip，soc)的形式实现。
图4示出了本发明实施例提供的用于实现上述的控制设备的云服务器100的硬件结构示意图，如图4所示，云服务器100可包括处理器110、机器可读存储介质120、总线130以及收发器140。
在具体实现过程中，至少一个处理器110执行所述机器可读存储介质120存储的计算机执行指令（例如图3中所示的视频监控装置300包括的），使得处理器110可以执行如上方法实施例的视频监控方法，其中，处理器110、机器可读存储介质120以及收发器140通过总线130连接，处理器110可以用于控制收发器140的收发动作，从而可以与前述的视频监控端200进行数据收发。
处理器110的具体实现过程可参见上述云服务器100执行的各个方法实施例，其实现原理和技术效果类似，本实施例此处不再赘述。
在上述的图4所示的实施例中，应理解，处理器可以是中央处理单元(英文：centralprocessingunit，cpu)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(英文：digitalsignalprocessor，dsp)、专用集成电路(英文：applicationspecificintegratedcircuit，asic)等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合发明所发明的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成，或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。
机器可读存储介质120可能包含高速ram存储器，也可能还包括非易失性存储nvm，例如至少一个磁盘存储器。
总线130可以是工业标准体系结构(industrystandardarchitecture，isa)总线、外部设备互连(peripheralcomponentinterconnect，pci)总线或扩展工业标准体系结构(extendedindustrystandardarchitecture，eisa)总线等。总线130可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，本申请附图中的总线并不限定仅有一根总线或一种类型的总线。
此外，本发明实施例还提供一种可读存储介质，所述可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现如上视频监控方法。
上述的可读存储介质可以是由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(sram)，电可擦除可编程只读存储器(eeprom)，可擦除可编程只读存储器(eprom)，可编程只读存储器(prom)，只读存储器(rom)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。可读存储介质可以是通用或专用计算机能够存取的任何可用介质。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。
1.一种视频监控方法，其特征在于，所述方法包括：
接收目标监控视频的识别解析请求，所述识别解析请求包括所述目标监控视频的目标事件类型；
从预先构建的解析线程组里确定处于可用状态的候选解析线程；
从所述候选解析线程中选取与所述目标事件类型对应的目标解析线程；
将所述目标解析线程的状态设置为不可用状态；
利用处于不可用状态的所述目标解析线程解析所述目标监控视频，以确定所述目标监控视频是否发生所述目标事件类型对应的事件。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
生成固定数量的解析线程组，所述固定数量表征所述解析线程组内容纳解析线程的最大值；
确定可同时用线程量，所述可同时用线程量小于等于所述固定数量；
在所述解析线程组里，创建等同于所述可同时用线程量的可用状态的解析线程，得到所述解析线程组。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定可同时用线程量包括：
确定预设的目标事件的事件类型；
当所述事件类型包括至少两种事件类型时，确定每个事件类型的目标事件数量；
根据所述每个事件类型的目标事件数量，设置所述每个事件类型对应的解析线程数量；
将所述至少两种的事件类型对应的解析线程数量之和，作为所述可同时用线程量。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
响应于目标事件升级指令，确定升级的目标事件的升级事件类型；
当所述解析线程组里不存在与所述升级事件类型相匹配的可用状态的解析线程时，根据所述固定数量和所述可同时用线程量确定所述升级事件类型对应的解析线程数量；
创建与所述升级事件类型对应的解析线程数量的解析线程；
将所述升级事件类型对应的解析线程数量的解析线程的状态设置为可用状态；
基于处于可用状态的所述升级事件类型对应的解析线程数量的解析线程，升级所述解析线程组。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
当所述目标解析线程解析完所述目标监控视频时，将所述目标解析线程的状态设置为可用状态；
对所述目标解析线程进行清空处理。
6.根据权利要求1至5任一所述的方法，其特征在于，所述识别解析请求还包括监控后端接口信息和监控前端标识信息；所述利用处于不可用状态的所述目标解析线程解析所述目标监控视频包括：
控制处于不可用状态的所述目标解析线程加载所述监控前端标识信息对应的运行参数，以使所述目标解析线程根据所述监控后端接口信息执行所述运行参数。
7.一种视频监控装置，其特征在于，所述装置包括：
请求接收模块，被配置为执行接收目标监控视频的识别解析请求，所述识别解析请求包括所述目标监控视频的目标事件类型；
线程选择模块，被配置为执行从预先构建的解析线程组里确定处于可用状态的候选解析线程；
线程线程选择模块，被配置为执行从所述候选解析线程中选取与所述目标事件类型对应的目标解析线程；
切换模块，被配置为执行将所述目标解析线程的状态设置为不可用状态；
解析模块，被配置为执行利用处于不可用状态的所述目标解析线程解析所述目标监控视频。
8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，用于存储指令/可执行代码，当所述指令/可执行代码被电子设备的处理器执行时，使得所述电子设备实现权利要求1-6中任一项所述的方法。
9.一种云服务器，其特征在于，所述云服务器包括处理器、机器可读存储介质和网络接口，所述机器可读存储介质、所述网络接口以及所述处理器之间通过总线系统相连，所述网络接口用于与至少一个视频监控端通信连接，所述机器可读存储介质用于存储程序、指令或代码，所述处理器用于执行所述机器可读存储介质中的程序、指令或代码，以执行权利要求1-6中任意一项的视频监控方法。
技术总结