本发明涉及广告投放管理领域，涉及到基于大数据分析的移动互联网广告智能投放管理方法和云服务平台。
背景技术：
随着移动互联网的不断发展，移动互联网广告逐渐成为主流的广告形式。移动互联网广告的投放者通常会使用广告投放工具随机进行广告的投放和管理，但是目前由于是人工进行广告投放管理，存在人为投放时间失误的问题，导致移动互联网广告未能达到良好的投放效果，从而导致移动互联网广告的收视效果不达标，造成移动互联网广告资源的浪费，增加移动互联网广告的投放成本，同时无法根据移动互联网广告属性进行对应属性区域的投放，从而使得移动互联网广告的投放缺乏针对性，进而降低人群对移动互联网广告内容的兴趣，提高人群的抵触情绪，使得移动互联网广告的内容关注效果受到严重影响，为了解决以上问题，现设计基于大数据分析的移动互联网广告智能投放管理方法和云服务平台。
技术实现要素：
本发明的目的在于提供基于大数据分析的移动互联网广告智能投放管理方法和云服务平台，本发明通过将移动互联网广告投放管辖区划分成各类功能区域，并依次进行编号，同时统计移动互联网广告投放管辖区内各类功能区域中各相关属性词，获取移动互联网广告投放管辖区内各类功能区域中各相关属性词的词义，分别与预投放移动互联网广告的相关属性词词义进行对比，统计预投放移动互联网广告的相关属性词词义与各类功能区域中各相关属性词词义的关联度，并计算预投放移动互联网广告属性与各类功能区域属性的符合度系数，筛选符合度系数最大的预投放移动互联网广告对应的类型功能区域，同时获取预投放移动互联网广告对应的类型功能区域中人群集中聚集的各时间段，并在人群集中聚集的各时间段内进行精准投放，解决了背景技术中存在的问题。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
第一方面，本发明提供基于大数据分析的移动互联网广告智能投放管理方法，包括如下步骤：
s1、将移动互联网广告投放管辖区划分成各类功能区域，并依次进行编号；
s2、统计移动互联网广告投放管辖区内各类功能区域中各相关属性词，获取移动互联网广告投放管辖区内各类功能区域中各相关属性词的词义；
s3、分别与预投放移动互联网广告的相关属性词词义进行对比，统计预投放移动互联网广告的相关属性词词义与各类功能区域中各相关属性词词义的关联度；
s4、计算预投放移动互联网广告属性与各类功能区域属性的符合度系数，筛选符合度系数最大的预投放移动互联网广告对应的类型功能区域；
s5、同时获取预投放移动互联网广告对应的类型功能区域中人群集中聚集的各时间段，并在人群集中聚集的各时间段内进行精准投放；
上述基于大数据分析的移动互联网广告智能投放管理方法使用了一种基于大数据分析的移动互联网广告智能投放管理系统，包括区域划分模块、属性词统计模块、词义获取模块、词义分析模块、分析服务器、云数据库、符合度系数筛选模块和广告投放管理中心；
所述属性词统计模块分别与区域划分模块和词义获取模块连接，词义分析模块分别与词义获取模块、分析服务器和云数据库连接，分析服务器分别与云数据库和符合度系数筛选模块连接，符合度系数筛选模块与广告投放管理中心连接；
所述区域划分模块用于对移动互联网广告投放管辖区进行区域划分，按照管辖区内功能性建筑的不同划分成各类功能区域，分别对移动互联网广告投放管辖区内各类功能区域依次进行编号，将移动互联网广告投放管辖区内各类功能区域的编号发送至属性词统计模块；
所述属性词统计模块用于接收区域划分模块发送的移动互联网广告投放管辖区内各类功能区域的编号，分别获取移动互联网广告投放管辖区内各类功能区域中各相关属性词，统计移动互联网广告投放管辖区内各类功能区域中各相关属性词，将移动互联网广告投放管辖区内各类功能区域中各相关属性词发送至词义获取模块；
所述词义获取模块用于接收属性词统计模块发送的移动互联网广告投放管辖区内各类功能区域中各相关属性词，获取移动互联网广告投放管辖区内各类功能区域中各相关属性词的词义，统计移动互联网广告投放管辖区内各类功能区域中各相关属性词的词义，将移动互联网广告投放管辖区内各类功能区域中各相关属性词的词义发送至词义分析模块；
所述词义分析模块用于接收词义获取模块发送的移动互联网广告投放管辖区内各类功能区域中各相关属性词的词义，提取云数据库中存储的预投放移动互联网广告的相关属性词，获取预投放移动互联网广告的相关属性词对应的词义，将预投放移动互联网广告的相关属性词对应的词义与各类功能区域中各相关属性词的词义进行对比，统计预投放移动互联网广告的相关属性词词义与各类功能区域中各相关属性词词义的关联度，将预投放移动互联网广告的相关属性词词义与各类功能区域中各相关属性词词义的关联度发送至分析服务器；
所述分析服务器用于接收词义分析模块发送的预投放移动互联网广告的相关属性词词义与各类功能区域中各相关属性词词义的关联度，提取云数据库中存储的各类功能区域中各相关属性词的权重比例系数，计算预投放移动互联网广告属性与各类功能区域属性的符合度系数，统计预投放移动互联网广告属性与各类功能区域属性的符合度系数，将预投放移动互联网广告属性与各类功能区域属性的符合度系数发送至符合度系数筛选模块；
所述云数据库用于存储预投放移动互联网广告的相关属性词，同时存储各类功能区域中各相关属性词的权重比例系数；
所述符合度系数筛选模块用于接收分析服务器发送的预投放移动互联网广告属性与各类功能区域属性的符合度系数，筛选符合度系数最大的预投放移动互联网广告对应的类型功能区域，将符合度系数最大的预投放移动互联网广告对应的类型功能区域发送至广告投放管理中心；
所述广告投放管理中心用于接收符合度系数筛选模块发送的符合度系数最大的预投放移动互联网广告对应的类型功能区域，分别获取预投放移动互联网广告对应的类型功能区域中人群集中聚集的各时间段，将预投放移动互联网广告在对应的类型功能区域中人群集中聚集的各时间段内进行精准投放。
进一步地，所述区域划分模块中各类功能区域分别包括学校区域、医院区域、写字楼区域、工业区域和公园区域，其中学校区域、医院区域、写字楼区域、工业区域和公园区域的编号分别记为r1、r2、r3、r4、r5。
进一步地，所述属性词统计模块包括构成移动互联网广告投放管辖区内各类功能区域中各相关属性词集合ra(ra1,ra2,...,rai,...,ran)，rai表示为移动互联网广告投放管辖区内第r类功能区域中第i个相关属性词，r＝r1,r2,r3,r4,r5。
进一步地，所述词义获取模块通过查询标准词语词义字典，分别筛选移动互联网广告投放管辖区内各类功能区域中各相关属性词对应的词义，获取移动互联网广告投放管辖区内各类功能区域中各相关属性词的词义。
进一步地，所述词义分析模块包括构成预投放移动互联网广告的相关属性词词义与各类功能区域中各相关属性词词义的关联度集合krb(krb1,krb2,...,krbi,...,krbn)，krbi表示为预投放移动互联网广告的相关属性词词义与第r类功能区域中第i个相关属性词词义的关联度。
进一步地，所述预投放移动互联网广告属性与各类功能区域属性的符合度系数计算公式为
进一步地，所述符合度系数筛选模块包括符合度系数排列单元，所述符合度系数排列单元用于将预投放移动互联网广告属性与各类功能区域属性的符合度系数进行排列，并按照符合度系数从大到小的顺序依次进行排列，得到按照符合度系数大小顺序排列的各类功能区域。
进一步地，所述广告投放管理中心包括人群数量统计单元，所述人群数量统计单元用于对预投放移动互联网广告对应的类型功能区域中人群数量进行统计，分别统计预投放移动互联网广告对应的类型功能区域中各处人群数量，当预投放移动互联网广告对应的类型功能区域中某处人群数量达到预设的人群数量阈值时，则记录预投放移动互联网广告对应的类型功能区域中该处人群集中聚集时间，直到该处理人群数量低于预设的人群数量阈值时，停止记录该处人群集中聚集时间，分别统计预投放移动互联网广告对应的类型功能区域中人群集中聚集的各时间段。
第二方面，本发明还提供一种云服务平台，所述云服务平台包括处理器、机器可读存储介质和网络接口，所述机器可读存储介质、所述网络接口以及所述处理器之间通过总线系统相连，所述网络接口用于与至少一个移动互联网广告智能投放管理终端通信连接，所述机器可读存储介质用于存储程序、指令或代码，所述处理器用于执行所述机器可读存储介质中的程序、指令或代码，以执行本发明所述的方法。
有益效果：
(1)本发明提供的基于大数据分析的移动互联网广告智能投放管理方法和云服务平台，通过将移动互联网广告投放管辖区划分成各类功能区域，并依次进行编号，为后期实现移动互联网广告的精准投放奠定基础，同时统计移动互联网广告投放管辖区内各类功能区域中各相关属性词，获取移动互联网广告投放管辖区内各类功能区域中各相关属性词的词义，分别与预投放移动互联网广告的相关属性词词义进行对比，统计预投放移动互联网广告的相关属性词词义与各类功能区域中各相关属性词词义的关联度，为后期计算预投放移动互联网广告属性与各类功能区域属性的符合度系数提供可靠的参考数据，并计算预投放移动互联网广告属性与各类功能区域属性的符合度系数，筛选符合度系数最大的预投放移动互联网广告对应的类型功能区域，从而使得移动互联网广告的投放具有针对性，进而增加人群对移动互联网广告内容的兴趣，降低人群的抵触情绪，提高移动互联网广告的内容关注效果。
(2)本发明通过获取预投放移动互联网广告对应的类型功能区域中人群集中聚集的各时间段，并在人群集中聚集的各时间段内进行精准投放，从而避免人为投放时间失误的问题，增加移动互联网广告良好的投放效果，使得移动互联网广告的收视效果达标，进而避免移动互联网广告资源的浪费，降低移动互联网广告的投放成本。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明的方法步骤流程图；
图2为本发明的模块连接结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1所示，本发明的第一方面提供基于大数据分析的移动互联网广告智能投放管理方法，包括如下步骤：
s1、将移动互联网广告投放管辖区划分成各类功能区域，并依次进行编号；
s2、统计移动互联网广告投放管辖区内各类功能区域中各相关属性词，获取移动互联网广告投放管辖区内各类功能区域中各相关属性词的词义；
s3、分别与预投放移动互联网广告的相关属性词词义进行对比，统计预投放移动互联网广告的相关属性词词义与各类功能区域中各相关属性词词义的关联度；
s4、计算预投放移动互联网广告属性与各类功能区域属性的符合度系数，筛选符合度系数最大的预投放移动互联网广告对应的类型功能区域；
s5、同时获取预投放移动互联网广告对应的类型功能区域中人群集中聚集的各时间段，并在人群集中聚集的各时间段内进行精准投放。
请参阅图2所示，该基于大数据分析的移动互联网广告智能投放管理方法使用了一种基于大数据分析的移动互联网广告智能投放管理系统，包括区域划分模块、属性词统计模块、词义获取模块、词义分析模块、分析服务器、云数据库、符合度系数筛选模块和广告投放管理中心。
所述属性词统计模块分别与区域划分模块和词义获取模块连接，词义分析模块分别与词义获取模块、分析服务器和云数据库连接，分析服务器分别与云数据库和符合度系数筛选模块连接，符合度系数筛选模块与广告投放管理中心连接。
所述区域划分模块用于对移动互联网广告投放管辖区进行区域划分，按照管辖区内功能性建筑的不同划分成各类功能区域，各类功能区域分别包括学校区域、医院区域、写字楼区域、工业区域和公园区域，分别对移动互联网广告投放管辖区内各类功能区域依次进行编号，其中学校区域、医院区域、写字楼区域、工业区域和公园区域的编号分别记为r1、r2、r3、r4、r5，为后期实现移动互联网广告的精准投放奠定基础，并将移动互联网广告投放管辖区内各类功能区域的编号发送至属性词统计模块。
所述属性词统计模块用于接收区域划分模块发送的移动互联网广告投放管辖区内各类功能区域的编号，分别获取移动互联网广告投放管辖区内各类功能区域中各相关属性词，统计移动互联网广告投放管辖区内各类功能区域中各相关属性词，构成移动互联网广告投放管辖区内各类功能区域中各相关属性词集合ra(ra1,ra2,...,rai,...,ran)，rai表示为移动互联网广告投放管辖区内第r类功能区域中第i个相关属性词，r＝r1,r2,r3,r4,r5，将移动互联网广告投放管辖区内各类功能区域中各相关属性词集合发送至词义获取模块。
所述词义获取模块用于接收属性词统计模块发送的移动互联网广告投放管辖区内各类功能区域中各相关属性词集合，通过查询标准词语词义字典，分别筛选移动互联网广告投放管辖区内各类功能区域中各相关属性词对应的词义，获取移动互联网广告投放管辖区内各类功能区域中各相关属性词的词义，统计移动互联网广告投放管辖区内各类功能区域中各相关属性词的词义，将移动互联网广告投放管辖区内各类功能区域中各相关属性词的词义发送至词义分析模块。
所述词义分析模块用于接收词义获取模块发送的移动互联网广告投放管辖区内各类功能区域中各相关属性词的词义，提取云数据库中存储的预投放移动互联网广告的相关属性词，获取预投放移动互联网广告的相关属性词对应的词义，将预投放移动互联网广告的相关属性词对应的词义与各类功能区域中各相关属性词的词义进行对比，统计预投放移动互联网广告的相关属性词词义与各类功能区域中各相关属性词词义的关联度，构成预投放移动互联网广告的相关属性词词义与各类功能区域中各相关属性词词义的关联度集合krb(krb1,krb2,...,krbi,...,krbn)，krbi表示为预投放移动互联网广告的相关属性词词义与第r类功能区域中第i个相关属性词词义的关联度，为后期计算预投放移动互联网广告属性与各类功能区域属性的符合度系数提供可靠的参考数据，并将预投放移动互联网广告的相关属性词词义与各类功能区域中各相关属性词词义的关联度集合发送至分析服务器。
所述分析服务器用于接收词义分析模块发送的预投放移动互联网广告的相关属性词词义与各类功能区域中各相关属性词词义的关联度集合，提取云数据库中存储的各类功能区域中各相关属性词的权重比例系数，计算预投放移动互联网广告属性与各类功能区域属性的符合度系数
所述云数据库用于存储预投放移动互联网广告的相关属性词，同时存储各类功能区域中各相关属性词的权重比例系数。
所述符合度系数筛选模块用于接收分析服务器发送的预投放移动互联网广告属性与各类功能区域属性的符合度系数，所述符合度系数筛选模块包括符合度系数排列单元，所述符合度系数排列单元用于将预投放移动互联网广告属性与各类功能区域属性的符合度系数进行排列，并按照符合度系数从大到小的顺序依次进行排列，得到按照符合度系数大小顺序排列的各类功能区域，筛选符合度系数最大的预投放移动互联网广告对应的类型功能区域，从而使得移动互联网广告的投放具有针对性，进而增加人群对移动互联网广告内容的兴趣，降低人群的抵触情绪，提高移动互联网广告的内容关注效果，并将符合度系数最大的预投放移动互联网广告对应的类型功能区域发送至广告投放管理中心。
所述广告投放管理中心用于接收符合度系数筛选模块发送的符合度系数最大的预投放移动互联网广告对应的类型功能区域，所述广告投放管理中心包括人群数量统计单元，所述人群数量统计单元用于对预投放移动互联网广告对应的类型功能区域中人群数量进行统计，分别统计预投放移动互联网广告对应的类型功能区域中各处人群数量，当预投放移动互联网广告对应的类型功能区域中某处人群数量达到预设的人群数量阈值时，则记录预投放移动互联网广告对应的类型功能区域中该处人群集中聚集时间，直到该处理人群数量低于预设的人群数量阈值时，停止记录该处人群集中聚集时间，分别统计预投放移动互联网广告对应的类型功能区域中人群集中聚集的各时间段，将预投放移动互联网广告在对应的类型功能区域中人群集中聚集的各时间段内进行精准投放，从而避免人为投放时间失误的问题，增加移动互联网广告良好的投放效果，使得移动互联网广告的收视效果达标，进而避免移动互联网广告资源的浪费，降低移动互联网广告的投放成本。
第二方面，本发明还提供一种云服务平台，所述云服务平台包括处理器、机器可读存储介质和网络接口，所述机器可读存储介质、所述网络接口以及所述处理器之间通过总线系统相连，所述网络接口用于与至少一个移动互联网广告智能投放管理终端通信连接，所述机器可读存储介质用于存储程序、指令或代码，所述处理器用于执行所述机器可读存储介质中的程序、指令或代码，以执行本发明所述的方法。
以上内容仅仅是对本发明的构思所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的构思或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。
1.基于大数据分析的移动互联网广告智能投放管理方法，其特征在于：包括如下步骤：
s1、将移动互联网广告投放管辖区划分成各类功能区域，并依次进行编号；
s2、统计移动互联网广告投放管辖区内各类功能区域中各相关属性词，获取移动互联网广告投放管辖区内各类功能区域中各相关属性词的词义；
s3、分别与预投放移动互联网广告的相关属性词词义进行对比，统计预投放移动互联网广告的相关属性词词义与各类功能区域中各相关属性词词义的关联度；
s4、计算预投放移动互联网广告属性与各类功能区域属性的符合度系数，筛选符合度系数最大的预投放移动互联网广告对应的类型功能区域；
s5、同时获取预投放移动互联网广告对应的类型功能区域中人群集中聚集的各时间段，并在人群集中聚集的各时间段内进行精准投放；
上述基于大数据分析的移动互联网广告智能投放管理方法使用了一种基于大数据分析的移动互联网广告智能投放管理系统，包括区域划分模块、属性词统计模块、词义获取模块、词义分析模块、分析服务器、云数据库、符合度系数筛选模块和广告投放管理中心；
所述属性词统计模块分别与区域划分模块和词义获取模块连接，词义分析模块分别与词义获取模块、分析服务器和云数据库连接，分析服务器分别与云数据库和符合度系数筛选模块连接，符合度系数筛选模块与广告投放管理中心连接；
所述区域划分模块用于对移动互联网广告投放管辖区进行区域划分，按照管辖区内功能性建筑的不同划分成各类功能区域，分别对移动互联网广告投放管辖区内各类功能区域依次进行编号，将移动互联网广告投放管辖区内各类功能区域的编号发送至属性词统计模块；
所述属性词统计模块用于接收区域划分模块发送的移动互联网广告投放管辖区内各类功能区域的编号，分别获取移动互联网广告投放管辖区内各类功能区域中各相关属性词，统计移动互联网广告投放管辖区内各类功能区域中各相关属性词，将移动互联网广告投放管辖区内各类功能区域中各相关属性词发送至词义获取模块；
所述词义获取模块用于接收属性词统计模块发送的移动互联网广告投放管辖区内各类功能区域中各相关属性词，获取移动互联网广告投放管辖区内各类功能区域中各相关属性词的词义，统计移动互联网广告投放管辖区内各类功能区域中各相关属性词的词义，将移动互联网广告投放管辖区内各类功能区域中各相关属性词的词义发送至词义分析模块；
所述词义分析模块用于接收词义获取模块发送的移动互联网广告投放管辖区内各类功能区域中各相关属性词的词义，提取云数据库中存储的预投放移动互联网广告的相关属性词，获取预投放移动互联网广告的相关属性词对应的词义，将预投放移动互联网广告的相关属性词对应的词义与各类功能区域中各相关属性词的词义进行对比，统计预投放移动互联网广告的相关属性词词义与各类功能区域中各相关属性词词义的关联度，将预投放移动互联网广告的相关属性词词义与各类功能区域中各相关属性词词义的关联度发送至分析服务器；
所述分析服务器用于接收词义分析模块发送的预投放移动互联网广告的相关属性词词义与各类功能区域中各相关属性词词义的关联度，提取云数据库中存储的各类功能区域中各相关属性词的权重比例系数，计算预投放移动互联网广告属性与各类功能区域属性的符合度系数，统计预投放移动互联网广告属性与各类功能区域属性的符合度系数，将预投放移动互联网广告属性与各类功能区域属性的符合度系数发送至符合度系数筛选模块；
所述云数据库用于存储预投放移动互联网广告的相关属性词，同时存储各类功能区域中各相关属性词的权重比例系数；
所述符合度系数筛选模块用于接收分析服务器发送的预投放移动互联网广告属性与各类功能区域属性的符合度系数，筛选符合度系数最大的预投放移动互联网广告对应的类型功能区域，将符合度系数最大的预投放移动互联网广告对应的类型功能区域发送至广告投放管理中心；
所述广告投放管理中心用于接收符合度系数筛选模块发送的符合度系数最大的预投放移动互联网广告对应的类型功能区域，分别获取预投放移动互联网广告对应的类型功能区域中人群集中聚集的各时间段，将预投放移动互联网广告在对应的类型功能区域中人群集中聚集的各时间段内进行精准投放。
2.根据权利要求1所述的基于大数据分析的移动互联网广告智能投放管理方法，其特征在于：所述区域划分模块中各类功能区域分别包括学校区域、医院区域、写字楼区域、工业区域和公园区域，其中学校区域、医院区域、写字楼区域、工业区域和公园区域的编号分别记为r1、r2、r3、r4、r5。
3.根据权利要求1所述的基于大数据分析的移动互联网广告智能投放管理方法，其特征在于：所述属性词统计模块包括构成移动互联网广告投放管辖区内各类功能区域中各相关属性词集合ra(ra1,ra2,...,rai,...,ran)，rai表示为移动互联网广告投放管辖区内第r类功能区域中第i个相关属性词，r＝r1,r2,r3,r4,r5。
4.根据权利要求1所述的基于大数据分析的移动互联网广告智能投放管理方法，其特征在于：所述词义获取模块通过查询标准词语词义字典，分别筛选移动互联网广告投放管辖区内各类功能区域中各相关属性词对应的词义，获取移动互联网广告投放管辖区内各类功能区域中各相关属性词的词义。
5.根据权利要求1所述的基于大数据分析的移动互联网广告智能投放管理方法，其特征在于：所述词义分析模块包括构成预投放移动互联网广告的相关属性词词义与各类功能区域中各相关属性词词义的关联度集合krb(krb1,krb2,...,krbi,...,krbn)，krbi表示为预投放移动互联网广告的相关属性词词义与第r类功能区域中第i个相关属性词词义的关联度。
6.根据权利要求1所述的基于大数据分析的移动互联网广告智能投放管理方法，其特征在于：所述预投放移动互联网广告属性与各类功能区域属性的符合度系数计算公式为
7.根据权利要求1所述的基于大数据分析的移动互联网广告智能投放管理方法，其特征在于：所述符合度系数筛选模块包括符合度系数排列单元，所述符合度系数排列单元用于将预投放移动互联网广告属性与各类功能区域属性的符合度系数进行排列，并按照符合度系数从大到小的顺序依次进行排列，得到按照符合度系数大小顺序排列的各类功能区域。
8.根据权利要求1所述的基于大数据分析的移动互联网广告智能投放管理方法，其特征在于：所述广告投放管理中心包括人群数量统计单元，所述人群数量统计单元用于对预投放移动互联网广告对应的类型功能区域中人群数量进行统计，分别统计预投放移动互联网广告对应的类型功能区域中各处人群数量，当预投放移动互联网广告对应的类型功能区域中某处人群数量达到预设的人群数量阈值时，则记录预投放移动互联网广告对应的类型功能区域中该处人群集中聚集时间，直到该处理人群数量低于预设的人群数量阈值时，停止记录该处人群集中聚集时间，分别统计预投放移动互联网广告对应的类型功能区域中人群集中聚集的各时间段。
9.一种云服务平台，其特征在于：所述云服务平台包括处理器、机器可读存储介质和网络接口，所述机器可读存储介质、所述网络接口以及所述处理器之间通过总线系统相连，所述网络接口用于与至少一个移动互联网广告智能投放管理终端通信连接，所述机器可读存储介质用于存储程序、指令或代码，所述处理器用于执行所述机器可读存储介质中的程序、指令或代码，以执行权利要求1-8中任意一项的基于大数据分析的移动互联网广告智能投放管理方法。
技术总结