本发明涉及卫星频轨资源协调风险评估技术领域，尤其是涉及一种卫星频轨资源协调风险评估的柔性处理方法和装置。
背景技术：
卫星频率和轨位资源是空间业务运行不可或缺的有限自然资源，归全人类共有，由世界各国竞争使用，具有很强的排他性。对频轨资源的使用必须走申报与协调程序，遵循“先申报先使用”的分配原则。卫星频轨资源的使用权必须在发射之前获得，否则会出现盲目上星、无频率可用的被动局面。
卫星资源频轨协调开展卫星网络申报与协调工作前，一般按照频轨选取流程，采用串行处理方式，依靠专家经验进行卫星频轨资源协调风险评估。然而目前进行卫星频轨资源协调风险评估时，依照指标体系中指标与基础数据之间固定的关系进行协调风险评估，柔性较差。
技术实现要素：
本发明提供一种卫星频轨资源协调风险评估的柔性处理方法和装置，用以解决目前进行卫星频轨资源协调风险评估时，依照指标体系中指标与基础数据之间固定的关系进行协调风险评估，柔性较差的问题。
本发明提供一种卫星频轨资源协调风险评估的柔性处理方法，包括：
获取预先构建的指标体系；其中，所述指标体系包括用于对卫星频轨资源协调风险进行评估的至少一个指标，以及指标之间的层次结构关系；
根据所述层次结构关系确定在所在分支中位于最后一层的指标，作为叶子节点指标，对每一叶子节点指标配置处理逻辑；其中，对任一叶子节点指标配置的处理逻辑用于根据基础数据中的至少一项数据进行逻辑计算，得到所述任一叶子节点指标对应的指标值；
在根据用户输入的卫星频点和卫星轨位信息进行协调风险评估时，根据所述卫星频点和卫星轨位信息从卫星基础数据库和卫星网络基础数据库中提取基础数据，并根据所述处理逻辑和所述层次结构关系确定所述指标体系中每一指标对应的指标值，作为与所述卫星频点和卫星轨位信息对应的协调风险评估结果；
其中，所述基础数据包括卫星网络基础数据和在轨卫星基础数据。
根据本发明提供的一种卫星频轨资源协调风险评估的柔性处理方法，所述对每一叶子节点指标配置处理逻辑，包括：
对任一叶子节点指标配置处理逻辑时，确定与所述任一叶子节点指标具有映射关系的基础数据对应的数据源；
若由所述数据源提供的数据为连续型数据，则确定与不同的数据区间对应的处理逻辑；
若由所述数据源提供的数据为离散型数据，则确定与不同的离散值对应的处理逻辑。
根据本发明提供的一种卫星频轨资源协调风险评估的柔性处理方法，
所述获取预先构建的指标体系，包括：
获取用户基于现有指标体系进行修改操作得到的新的指标体系，作为预先构建的指标体系；
其中，所述修改操作至少包括如下任一种：对现有指标体系中的指标进行修改、在现有指标体系中增加新的指标、删除现有指标体系中的指标、调整现有指标体系中指标的层次结构关系。
根据本发明提供的一种卫星频轨资源协调风险评估的柔性处理方法，
在获取预先构建的指标体系之后，还包括：
通过权重配置算法确定指标体系中每一指标对应的权重；
其中，所述权重配置算法包括如下至少一种：ahp法确定权重、环比系数法确定权重、直接赋权法确定权重、采用管理员权重、聚类法确定权重、正态学习法确定权重。
根据本发明提供的一种卫星频轨资源协调风险评估的柔性处理方法，
所述根据所述处理逻辑和所述层次结构关系确定所述指标体系中每一指标对应的指标值，包括：
对任一叶子节点指标，根据对所述任一叶子节点指标配置的处理逻辑对与所述任一叶子节点指标具有映射关系的基础数据进行逻辑计算，得到所述任一叶子节点指标对应的指标值；
对任一非叶子节点指标，根据属于所述任一非叶子节点指标所在节点的子节点指标对应的指标值，以及所述任一非叶子节点指标所在节点的每一子节点指标对应的权重，确定所述任一非叶子节点指标对应的指标值。
根据本发明提供的一种卫星频轨资源协调风险评估的柔性处理方法，
在通过权重配置算法确定指标体系中每一指标对应的权重之后，还包括：
对指标体系中每一指标配置的权重进行归一化处理。
本发明还提供一种卫星频轨资源协调风险评估的柔性处理装置，包括：
获取模块，用于获取预先构建的指标体系；其中，所述指标体系包括用于对卫星频轨资源协调风险进行评估的至少一个指标，以及指标之间的层次结构关系；
配置模块，用于根据所述层次结构关系确定在所在分支中位于最后一层的指标，作为叶子节点指标，对每一叶子节点指标配置处理逻辑；其中，对任一叶子节点指标配置的处理逻辑用于根据基础数据中的至少一项数据进行逻辑计算，得到所述任一叶子节点指标对应的指标值；
处理模块，用于在根据用户输入的卫星频点和卫星轨位信息进行协调风险评估时，根据所述卫星频点和卫星轨位信息从卫星基础数据库和卫星网络基础数据库中提取基础数据，并根据所述处理逻辑和所述层次结构关系确定所述指标体系中每一指标对应的指标值，作为与所述卫星频点和卫星轨位信息对应的协调风险评估结果；
其中，所述基础数据包括卫星网络基础数据和在轨卫星基础数据。
本发明还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现以上任一种所述的卫星频轨资源协调风险评估的柔性处理方法的步骤。
本发明还提供一种非暂态可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以上任一种所述的卫星频轨资源协调风险评估的柔性处理方法的步骤。
本发明提供的一种卫星频轨资源协调风险评估的柔性处理方法和装置，在根据用户输入的卫星频点和卫星轨位信息进行协调风险评估前，对指标体系中每一叶子节点指标进行处理逻辑配置。处理逻辑配置表示了如何通过基础数据进行逻辑运算得到叶子节点指标对应的指标值，实现了对每一叶子节点指标进行处理逻辑的柔性配置，增加了对基础数据处理的灵活性，有利于适应不同的场景需求。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明提供的卫星频轨资源协调风险评估的柔性处理方法的流程示意图之一；
图2是本发明另一实施例提供的卫星资源协调风险评估计算柔性配置的界面示意图；
图3是本发明另一实施例提供的默认卫星资源频轨协调风险评估指标体系层次结构示意图；
图4是本发明另一实施例提供的卫星资源频轨协调风险的ahp法确定权重的界面示意图；
图5是本发明另一实施例提供的卫星资源频轨协调风险的环比系数法确定权重的界面示意图；
图6是本发明另一实施例提供的卫星资源协调风险的直接赋权法确定权重的界面示意图；
图7是本发明另一实施例提供的卫星资源频轨协调风险的柔性评估流程示意图；
图8是本发明另一实施例提供的确立评估对象的流程示意图；
图9是本发明另一实施例提供的构建评估数据的原理示意图；
图10是本发明一实施例提供的卫星频轨资源协调风险评估的柔性处理装置的结构框图之一；
图11是本发明一实施例提供的电子设备的实体结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本申请提供的方案针对卫星频轨资源协调风险评估目前面临的柔性较差，评估过程不够灵活的问题，基于以下几个方面提出了改进：
1)提出卫星资源频轨协调风险评估指标体系的柔性构建
开展卫星资源频轨协调风险柔性化评估，离不开评估指标体系的构建，各专家对于指标体系的见解各异，而一个可以方便更改的指标体系可以满足所有专家的需求。当指标体系确定之后(指标体系建立者为该任务管理员)，将生成一个以该指标体系为根基的评估任务，之后管理员便可邀请其他用户参与该任务。
2)提出卫星资源频轨协调风险评估权重柔性配置
针对评估指标体系的赋权计算，在指标体系确定之后，可根据用户的喜好，选取不同的赋权方法，例如：ahp层次分析法、环比系数法、直接赋权法、聚类学习法、正态分布学习法和管理员设置的默认权重等。评估方法的多样化可满足用户不同的评估需求。
3)提出卫星资源频轨协调风险评估计算柔性定义
针对评估指标体系各叶子节点的配置，首先需要将柔性配置的指标体系叶子节点与卫星基础数据相对应。对应完成后，依据卫星基础数据的特点依次对叶子节点进行赋值配置。
结合上述改进点3)，图1为本实施例提供的卫星频轨资源协调风险评估的柔性处理方法的流程示意图。该卫星频轨资源协调风险评估的柔性处理方法通常由计算机或服务器执行，参见图1，该方法包括：
步骤101：获取预先构建的指标体系；其中，所述指标体系包括用于对卫星频轨资源协调风险进行评估的至少一个指标，以及指标之间的层次结构关系；
步骤102：根据所述层次结构关系确定在所在分支中位于最后一层的指标，作为叶子节点指标，对每一叶子节点指标配置处理逻辑；其中，对任一叶子节点指标配置的处理逻辑用于根据基础数据中的至少一项数据进行逻辑计算，得到所述任一叶子节点指标对应的指标值；
步骤103：在根据用户输入的卫星频点和卫星轨位信息进行协调风险评估时，根据所述卫星频点和卫星轨位信息从卫星基础数据库和卫星网络基础数据库中提取基础数据，并根据所述处理逻辑和所述层次结构关系确定所述指标体系中每一指标对应的指标值，作为与所述卫星频点和卫星轨位信息对应的协调风险评估结果；
其中，所述基础数据包括卫星网络基础数据和在轨卫星基础数据。
指标体系中的层次结构关系通常通过树形图表示，指标体系中的每一指标均由用户根据需求设定，但是树形图每一分支中位于最后一层的指标与卫星基础数据库和卫星网络基础数据库中的某一基础数据具有映射关系。本实施例提供的方案中，可以针对树形图的每一叶子节点指标分别配置处理逻辑，由于能够针对每一叶子节点指标配置处理逻辑，增加了确定每一指标值的灵活性，从而使得用户能够根据需求配置所需要的处理逻辑，增加了协调风险评估的柔性。
本实施例提供了一种卫星频轨资源协调风险评估的柔性处理方法，在根据用户输入的卫星频点和卫星轨位信息进行协调风险评估前，对指标体系中每一叶子节点指标进行处理逻辑配置。处理逻辑配置表示了如何通过基础数据进行逻辑运算得到叶子节点指标对应的指标值，实现了对每一叶子节点指标进行处理逻辑的柔性配置，增加了对基础数据处理的灵活性，有利于适应不同的场景需求。
进一步地，在上述实施例的基础上，所述对每一叶子节点指标配置处理逻辑，包括：
对任一叶子节点指标配置处理逻辑时，确定与所述任一叶子节点指标具有映射关系的基础数据对应的数据源；
若由所述数据源提供的数据为连续型数据，则确定与不同的数据区间对应的处理逻辑；
若由所述数据源提供的数据为离散型数据，则确定与不同的离散值对应的处理逻辑。
数据源可以是某一接口或者卫星基础数据库和卫星网络基础数据库中某一字段，本实施例对此不做具体限制。
在对叶子节点指标配置处理逻辑时，可以针对与叶子节点指标具有映射关系的数据源所具有的不同数据类型设置，例如，针对连续型数据，可以针对不同的数据区间设置不同的处理逻辑。针对离散型数据，则可以针对不同的离散值设置对应的处理逻辑。
具体来说，针对3)卫星资源频轨协调风险评估计算柔性定义
由于指标体系是由任务创建者所构建的，故不同的创建者所创建出的指标体系从层次数目、节点数量、节点名称都不尽相同。但是卫星属性是固定的，因此需要将指标配置的所有叶子节点与卫星属性相对应。
在将所有叶子节点与卫星属性相对应之后，根据卫星属性的不同，进行对应的映射配置。映射配置总体上分为两类：连续型变量配置和离散型变量配置。
a连续型变量例如轨位间隔、频谱重叠比例等。配置连续型变量时需要首先设定变量区间，之后设定该区间的函数类型即算子。系统提供二次单调增算子、二次单调减算子、直线算子、多项式算子及三角函数算子以供选择。同时可以添加任意多的区间以达到分段函数的目的。图2为本实施例提供的卫星资源协调风险评估计算柔性配置的界面示意图，参见图2，针对连续型变量通过交互界面选择不同的数据区间，并分别对不同的数据区间设置对应的处理逻辑。
b离散型变量例如网络用途、频段类型等。将定性的描述转成定量化的表达。配置离散型变量时由于卫星属性取值类型是固定的，例如网络用途取值类型有：军用、国际组织、商用、政府、科研五种。故只需对这五种类型进行配置即可。
本实施例中，针对不同数据源中不同的数据类型分别以不同的方式设置处理逻辑，进一步增加了处理逻辑配置的灵活性。
基于上述改进点1)，进一步地，在上述各实施例的基础上，所述获取预先构建的指标体系，包括：
获取用户基于现有指标体系进行修改操作得到的新的指标体系，作为预先构建的指标体系；
其中，所述修改操作至少包括如下任一种：对现有指标体系中的指标进行修改、在现有指标体系中增加新的指标、删除现有指标体系中的指标、调整现有指标体系中指标的层次结构关系。
为了进一步增加进行卫星频轨资源协调风险评估的柔性，本实施例还提供了对现有指标体系进行修改操作的功能，用户通过修改操作的功能可以对现有指标体系按照自身需求进行重新构建。
具体来说，在进行卫星频轨资源协调风险评估时，可以首先对1)卫星资源频轨协调风险评估指标体系的柔性构建：
例如，在评估流程的‘管理员创建频轨评估任务’部分：指标体系可以由任务创建者直接构建、修改及保存。首先，系统会提供一份默认指标体系配置，如图3所示，其中图3为本实施例提供的默认卫星资源频轨协调风险评估指标体系层次结构(配置以json格式保存)示意图，当任务创建者第一次进入指标树构建页面时，会显示默认配置，创建者可以在此基础上进行任意修改，包括增加节点，修改节点层级，删除节点等，然后将其保存在服务器端创建者的目录下或下载到本地。
在评估流程的‘用户参与频轨评估任务’部分：用户不可以修改指标体系，只能采用该任务管理员生成的指标体系，并以此为基础进行评估。
本实施例中，用户可以对默认的指标体系进行增删改等操作，提高了了指标体系构建的灵活性。
针对上述改进点2)，进一步地，在上述各实施例的基础上，在获取预先构建的指标体系之后，还包括：
通过权重配置算法确定指标体系中每一指标对应的权重；
其中，所述权重配置算法包括如下至少一种：ahp法确定权重、环比系数法确定权重、直接赋权法确定权重、采用管理员权重、聚类法确定权重、正态学习法确定权重。
具体来说，在评估流程的‘管理员创建频轨评估任务’部分：根据上一步创建的指标体系，系统会提供三种赋权方法，分别是：ahp法确定权重、环比系数法确定权重、直接赋权法确定权重。
在评估流程的‘用户参与频轨评估任务’部分：根据上一步创建的指标体系，系统会提供六种赋权方法，分别是：ahp法确定权重、环比系数法确定权重、直接赋权法确定权重、采用管理员权重、聚类法确定权重和正态学习法确定权重。
以下对提供的权重配置算法进行更为详细的介绍：
a)ahp法确定权重
通过同一层次下的所有节点两两比较，得到判断矩阵，通过矩阵计算子节点权重。图4为本实施例提供的卫星资源频轨协调风险的ahp法确定权重的界面示意图，如图4所示，例如对于某一节点a，其下有子节点a1，a2，a3.通过三个子节点两两比较构造判断矩阵(1)(其中’def’与’1’的值不需要填写)，判断矩阵的填写可依据辅助判断表2，通过判断矩阵计算一致性系数，若一致性系数满足条件便可得各子节点权重
表2评价指标项重要程度
b)环比系数法确定权重
通过同一层次下的所有节点从左向右依次比较，得到判断向量。通过向量计算子节点权重。图5为本实施例提供的卫星资源频轨协调风险的环比系数法确定权重的界面示意图，如图5所示，例如对于某一节点a，其下有子节点a1，a2，a3.通过三个子节点从左向右逐次比较得到判断向量(2)，判断向量的填写可依据辅助判断表2，其中def/a1的取值为0或1，0代表a1不参与评估即权重为0，1代表a1参与评估。通过判断向量计算各子节点权重
(def/a1a1/a2a2/a3)(2)
c)直接赋权法确定权重
通过直接给处于同一指标层次下的所有节点赋值，然后将所有取值之后归一化之后便可得到相应节点的权重。图6为本实施例提供的卫星资源协调风险的直接赋权法确定权重的界面示意图，如图6所示，例如对于某一节点a，其下有子节点a1，a2，a3.给a1，a2，a3赋予0-9的取值
d)采用管理员权重
在管理员即任务创建者创建指标体系后，会对指标体系种的所有节点进行赋权(采用以上介绍的三种方法之一)，在其赋权之后，该权重配置即为该任务的管理员权重。其他用户在赋权时便可采用这种赋权方法。
e)聚类法确定权重
当有多名用户参与一项评估任务时，每个用户会生成一个权重配置。将这些权重配置综合起来，采用基于优化的k-means聚类算法对所有的权重配置进行分类。然后依据聚类结果学习出一个新的权重配置。
f)正态学习法确定权重
同聚类确定权重类似，当存在比较多的用户权重配置时，采用正态学习的方法，根据数据的标准差与方差来学习出一个新的权重配置。
权重的动态配置可以使得系统更加灵活、柔性地进行评估。
本实施例中，用户在确定了指标体系后，可以柔性选择权重确定方法，进而确定指标体系中每一指标对应的权重，以根据确定的实现对每一指标的指标值进行计算的过程。
进一步地，在上述各实施例的基础上，所述根据所述处理逻辑和所述层次结构关系确定所述指标体系中每一指标对应的指标值，包括：
对任一叶子节点指标，根据对所述任一叶子节点指标配置的处理逻辑对与所述任一叶子节点指标具有映射关系的基础数据进行逻辑计算，得到所述任一叶子节点指标对应的指标值；
对任一非叶子节点指标，根据属于所述任一非叶子节点指标所在节点的子节点指标对应的指标值，以及所述任一非叶子节点指标所在节点的每一子节点指标对应的权重，确定所述任一非叶子节点指标对应的指标值。
在进行卫星频轨资源协调风险评估的过程中，针对每一评估对象(即根据用户输入的卫星频点和卫星轨位信息确定的评估任务)，可以先计算每一叶子节点指标，进而计算叶子节点指标的父节点指标，如此层层向上直到计算出根节点指标后，将得到的指标体系中每一指标对应的指标值的结果作为协调风险评估结果。
其中，对于任一非叶子节点指标，其对应的指标值等于其任一子节点指标对应的指标值与该任一子节点指标对应的权重的乘积，再将针对各子节点指标计算的乘积求和即可得到该任一非叶子节点指标对应的指标值。
本实施例中，通过配置的处理逻辑，以及指标体系中指标的层次结构关系和权重，实现了对指标体系中每一指标对应的指标值的计算。
进一步地，在上述各实施例的基础上，在通过权重配置算法确定指标体系中每一指标对应的权重之后，还包括：
对指标体系中每一指标配置的权重进行归一化处理。
本实施例中，通过对指标体系的指标对应的权重进行归一化的处理，使得权重映射到同一区间内，实现了权重的标准化和规范性，进而提高了进行卫星频轨资源协调风险评估的准确性。
综上，本申请针对对地静止轨道卫星网络的协调风险评估，构造了定量评估流程，创建了柔性评估模型，提出了定量评估算法，搭建了定量评估系统，解决了卫星网络协调风险定量化评估的难题和挑战，提升了卫星网络频轨申报与协调决策的科学性和效率。
图7为本实施例提供的卫星资源频轨协调风险的柔性评估流程示意图，参见图7，任务管理员通过对现有指标体系进行编辑构建了符合需求的指标体系，进而根据通过带入基础数据进行逻辑运算得到评估结果。
图8为本实施例提供的确立评估对象的流程示意图，参见图8，通过用户筛选的卫星频点和卫星轨位信息确定出评估任务，进而通过风险评估系统实现卫星频轨资源协调风险评估。图9为本实施例提供的构建评估数据的原理示意图，参见图9，根据风险评估任务从卫星基础数据库和卫星网络基础数据库中提取基础数据得到用于进行协调风险评估的基础数据。
图10为本实施例提供的卫星频轨资源协调风险评估的柔性处理装置的结构框图，参见图10，该装置包括获取模块1001、配置模块1002和处理模块1003，其中，
获取模块1001，用于获取预先构建的指标体系；其中，所述指标体系包括用于对卫星频轨资源协调风险进行评估的至少一个指标，以及指标之间的层次结构关系；
配置模块1002，用于根据所述层次结构关系确定在所在分支中位于最后一层的指标，作为叶子节点指标，对每一叶子节点指标配置处理逻辑；其中，对任一叶子节点指标配置的处理逻辑用于根据基础数据中的至少一项数据进行逻辑计算，得到所述任一叶子节点指标对应的指标值；
处理模块1003，用于在根据用户输入的卫星频点和卫星轨位信息进行协调风险评估时，根据所述卫星频点和卫星轨位信息从卫星基础数据库和卫星网络基础数据库中提取基础数据，并根据所述处理逻辑和所述层次结构关系确定所述指标体系中每一指标对应的指标值，作为与所述卫星频点和卫星轨位信息对应的协调风险评估结果；
其中，所述基础数据包括卫星网络基础数据和在轨卫星基础数据。
本实施例提供的卫星频轨资源协调风险评估的柔性处理装置适用于上述各实施例提供的卫星频轨资源协调风险评估的柔性处理方法，在此不再赘述。
本发明提供的一种卫星频轨资源协调风险评估的柔性处理装置，在根据用户输入的卫星频点和卫星轨位信息进行协调风险评估前，对指标体系中每一叶子节点指标进行处理逻辑配置。处理逻辑配置表示了如何通过基础数据进行逻辑运算得到叶子节点指标对应的指标值，实现了对每一叶子节点指标进行处理逻辑的柔性配置，增加了对基础数据处理的灵活性，有利于适应不同的场景需求。
根据本发明提供的一种卫星频轨资源协调风险评估的柔性处理装置，所述对每一叶子节点指标配置处理逻辑，包括：
对任一叶子节点指标配置处理逻辑时，确定与所述任一叶子节点指标具有映射关系的基础数据对应的数据源；
若由所述数据源提供的数据为连续型数据，则确定与不同的数据区间对应的处理逻辑；
若由所述数据源提供的数据为离散型数据，则确定与不同的离散值对应的处理逻辑。
根据本发明提供的一种卫星频轨资源协调风险评估的柔性处理装置，
所述获取预先构建的指标体系，包括：
获取用户基于现有指标体系进行修改操作得到的新的指标体系，作为预先构建的指标体系；
其中，所述修改操作至少包括如下任一种：对现有指标体系中的指标进行修改、在现有指标体系中增加新的指标、删除现有指标体系中的指标、调整现有指标体系中指标的层次结构关系。
根据本发明提供的一种卫星频轨资源协调风险评估的柔性处理装置，
在获取预先构建的指标体系之后，还包括：
通过权重配置算法确定指标体系中每一指标对应的权重；
其中，所述权重配置算法包括如下至少一种：ahp法确定权重、环比系数法确定权重、直接赋权法确定权重、采用管理员权重、聚类确定权重、正态学习法确定权重。
根据本发明提供的一种卫星频轨资源协调风险评估的柔性处理装置，
所述根据所述处理逻辑和所述层次结构关系确定所述指标体系中每一指标对应的指标值，包括：
对任一叶子节点指标，根据对所述任一叶子节点指标配置的处理逻辑对与所述任一叶子节点指标具有映射关系的基础数据进行逻辑计算，得到所述任一叶子节点指标对应的指标值；
对任一非叶子节点指标，根据属于所述任一非叶子节点指标所在节点的子节点指标对应的指标值，以及所述任一非叶子节点指标所在节点的每一子节点指标对应的权重，确定所述任一非叶子节点指标对应的指标值。
根据本发明提供的一种卫星频轨资源协调风险评估的柔性处理装置，
在通过权重配置算法确定指标体系中每一指标对应的权重之后，还包括：
对指标体系中每一指标配置的权重进行归一化处理。
图11示例了一种电子设备的实体结构示意图，如图11所示，该电子设备可以包括：处理器(processor)1101、通信接口(communicationsinterface)1102、存储器(memory)1103和通信总线1104，其中，处理器1101，通信接口1102，存储器1103通过通信总线1104完成相互间的通信。处理器1101可以调用存储器1103中的逻辑指令，以执行如下方法：
获取预先构建的指标体系；其中，所述指标体系包括用于对卫星频轨资源协调风险进行评估的至少一个指标，以及指标之间的层次结构关系；
根据所述层次结构关系确定在所在分支中位于最后一层的指标，作为叶子节点指标，对每一叶子节点指标配置处理逻辑；其中，对任一叶子节点指标配置的处理逻辑用于根据基础数据中的至少一项数据进行逻辑计算，得到所述任一叶子节点指标对应的指标值；
在根据用户输入的卫星频点和卫星轨位信息进行协调风险评估时，根据所述卫星频点和卫星轨位信息从卫星基础数据库和卫星网络基础数据库中提取基础数据，并根据所述处理逻辑和所述层次结构关系确定所述指标体系中每一指标对应的指标值，作为与所述卫星频点和卫星轨位信息对应的协调风险评估结果；
其中，所述基础数据包括卫星网络基础数据和在轨卫星基础数据。
此外，上述的存储器1103中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(rom，read-onlymemory)、随机存取存储器(ram，randomaccessmemory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
进一步地，本发明实施例公开一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在非暂态可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，计算机能够执行上述各方法实施例所提供的方法，例如包括：
获取预先构建的指标体系；其中，所述指标体系包括用于对卫星频轨资源协调风险进行评估的至少一个指标，以及指标之间的层次结构关系；
根据所述层次结构关系确定在所在分支中位于最后一层的指标，作为叶子节点指标，对每一叶子节点指标配置处理逻辑；其中，对任一叶子节点指标配置的处理逻辑用于根据基础数据中的至少一项数据进行逻辑计算，得到所述任一叶子节点指标对应的指标值；
在根据用户输入的卫星频点和卫星轨位信息进行协调风险评估时，根据所述卫星频点和卫星轨位信息从卫星基础数据库和卫星网络基础数据库中提取基础数据，并根据所述处理逻辑和所述层次结构关系确定所述指标体系中每一指标对应的指标值，作为与所述卫星频点和卫星轨位信息对应的协调风险评估结果；
其中，所述基础数据包括卫星网络基础数据和在轨卫星基础数据。
另一方面，本发明实施例还提供一种非暂态可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各实施例提供的传输方法，例如包括：
获取预先构建的指标体系；其中，所述指标体系包括用于对卫星频轨资源协调风险进行评估的至少一个指标，以及指标之间的层次结构关系；
根据所述层次结构关系确定在所在分支中位于最后一层的指标，作为叶子节点指标，对每一叶子节点指标配置处理逻辑；其中，对任一叶子节点指标配置的处理逻辑用于根据基础数据中的至少一项数据进行逻辑计算，得到所述任一叶子节点指标对应的指标值；
在根据用户输入的卫星频点和卫星轨位信息进行协调风险评估时，根据所述卫星频点和卫星轨位信息从卫星基础数据库和卫星网络基础数据库中提取基础数据，并根据所述处理逻辑和所述层次结构关系确定所述指标体系中每一指标对应的指标值，作为与所述卫星频点和卫星轨位信息对应的协调风险评估结果；
其中，所述基础数据包括卫星网络基础数据和在轨卫星基础数据。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在可读存储介质中，如rom/ram、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
1.一种卫星频轨资源协调风险评估的柔性处理方法，其特征在于，包括：
获取预先构建的指标体系；其中，所述指标体系包括用于对卫星频轨资源协调风险进行评估的至少一个指标，以及指标之间的层次结构关系；
根据所述层次结构关系确定在所在分支中位于最后一层的指标，作为叶子节点指标，对每一叶子节点指标配置处理逻辑；其中，对任一叶子节点指标配置的处理逻辑用于根据基础数据中的至少一项数据进行逻辑计算，得到所述任一叶子节点指标对应的指标值；
在根据用户输入的卫星频点和卫星轨位信息进行协调风险评估时，根据所述卫星频点和卫星轨位信息从卫星基础数据库和卫星网络基础数据库中提取基础数据，并根据所述处理逻辑和所述层次结构关系确定所述指标体系中每一指标对应的指标值，作为与所述卫星频点和卫星轨位信息对应的协调风险评估结果；
其中，所述基础数据包括卫星网络基础数据和在轨卫星基础数据。
2.根据权利要求1所述的卫星频轨资源协调风险评估的柔性处理方法，其特征在于，所述对每一叶子节点指标配置处理逻辑，包括：
对任一叶子节点指标配置处理逻辑时，确定与所述任一叶子节点指标具有映射关系的基础数据对应的数据源；
若由所述数据源提供的数据为连续型数据，则确定与不同的数据区间对应的处理逻辑；
若由所述数据源提供的数据为离散型数据，则确定与不同的离散值对应的处理逻辑。
3.根据权利要求1所述的卫星频轨资源协调风险评估的柔性处理方法，其特征在于，所述获取预先构建的指标体系，包括：
获取用户基于现有指标体系进行修改操作得到的新的指标体系，作为预先构建的指标体系；
其中，所述修改操作至少包括如下任一种：对现有指标体系中的指标进行修改、在现有指标体系中增加新的指标、删除现有指标体系中的指标、调整现有指标体系中指标的层次结构关系。
4.根据权利要求1所述的卫星频轨资源协调风险评估的柔性处理方法，其特征在于，在获取预先构建的指标体系之后，还包括：
通过权重配置算法确定指标体系中每一指标对应的权重；
其中，所述权重配置算法包括如下至少一种：ahp法确定权重、环比系数法确定权重、直接赋权法确定权重、采用管理员权重、聚类法确定权重、正态学习法确定权重。
5.根据权利要求4所述的卫星频轨资源协调风险评估的柔性处理方法，其特征在于，根据所述处理逻辑和层次结构关系确定指标体系中每一指标对应的指标值，包括：
对任一叶子节点指标，根据对所述任一叶子节点指标配置的处理逻辑对与叶子节点指标具有映射关系的基础数据进行逻辑计算，得到所述任一叶子节点指标对应的指标值；
对任一非叶子节点指标，根据该节点指标的所有子节点指标对应的指标值及权重，确定所述任一非叶子节点指标对应的指标值。
6.根据权利要求4所述的卫星频轨资源协调风险评估的柔性处理方法，其特征在于，在通过权重配置算法确定指标体系中每一指标对应的权重之后，还包括：
对指标体系中每一指标配置的权重进行归一化处理。
7.一种卫星频轨资源协调风险评估的柔性处理装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取预先构建的指标体系；其中，所述指标体系包括用于对卫星频轨资源协调风险进行评估的至少一个指标，以及指标之间的层次结构关系；
配置模块，用于根据所述层次结构关系确定在所在分支中位于最后一层的指标，作为叶子节点指标，对每一叶子节点指标配置处理逻辑；其中，对任一叶子节点指标配置的处理逻辑用于根据基础数据中的至少一项数据进行逻辑计算，得到所述任一叶子节点指标对应的指标值；
处理模块，用于在根据用户输入的卫星频点和卫星轨位信息进行协调风险评估时，根据所述卫星频点和卫星轨位信息从卫星基础数据库和卫星网络基础数据库中提取基础数据，并根据所述处理逻辑和所述层次结构关系确定所述指标体系中每一指标对应的指标值，作为与所述卫星频点和卫星轨位信息对应的协调风险评估结果；
其中，所述基础数据包括卫星网络基础数据和在轨卫星基础数据。
8.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至6任一项所述的卫星频轨资源协调风险评估的柔性处理方法的步骤。
9.一种非暂态可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述的卫星频轨资源协调风险评估的柔性处理方法的步骤。
技术总结