本申请实施例涉及车牌识别技术领域，尤其涉及一种车牌纠正的方法、停车云平台及停车场本地系统。
背景技术：
随着智慧停车系统越来越完善，具有自动识别车牌功能的联网智慧停车场越来越普及。
现有技术中，智慧停车系统通过车牌识别模型对进出停车场的车辆进行识别，将一张车辆图像输入车牌识别模型，即可得到车牌识别模型输出的车牌对应的车牌置信度。然而，当车牌识别模型输出的车牌置信度过低时，车牌置信度对应的车牌的正确率比较低，从而造成智慧停车系统对车辆的正确识别率低。
技术实现要素：
本申请实施例提供了一种车牌纠正的方法、停车云平台及停车场本地系统，可以提高对车辆的正确识别率。
本申请实施例第一方面提供了一种车牌纠正的方法，包括：
停车云平台接收停车场本地系统发送的目标车辆的目标车牌和车牌置信度；
所述停车云平台根据所述车牌置信度判断所述目标车牌是否为模糊车牌；
若所述目标车牌为模糊车牌，则所述停车云平台判断是否存在与所述目标车牌相匹配的相似车牌；
若存在，则所述停车云平台根据所述相似车牌生成纠正信息；
所述停车云平台向所述停车场本地系统发送所述纠正信息，以使得所述停车场本地系统根据所述纠正信息纠正所述目标车牌。
可选的，所述目标车辆为将要驶出停车场的车辆；
所述停车云平台判断是否存在与所述目标车牌相匹配的相似车牌包括：
所述停车云平台判断停车打折优惠系统中是否存在与所述目标车牌相匹配的相似车牌。
可选的，若存在所述相似车牌，所述停车云平台根据所述相似车牌纠正所述目标车牌之前，所述方法还包括：
所述停车云平台判断所述相似车牌对应的车辆是否在停车场内；
所述停车云平台根据所述相似车牌纠正所述目标车牌包括：
当所述相似车牌对应的车辆在停车场内时，所述停车云平台根据所述相似车牌纠正所述目标车牌。
可选的，所述停车云平台接收停车场本地系统发送的目标车辆的目标车牌和车牌置信度包括：
停车云平台接收停车场本地系统发送的目标车辆的目标车牌、车牌置信度和目标车辆颜色；
若所述相似车牌对应的车辆在停车场内，所述停车云平台根据所述相似车牌纠正所述目标车牌之前，所述方法还包括：
所述停车云平台判断所述相似车牌对应的车辆的颜色是否与所述目标车辆颜色相匹配；
所述停车云平台根据所述相似车牌纠正所述目标车牌包括：
当所述相似车牌对应的车辆的颜色与所述目标车辆颜色相匹配时，根据所述相似车牌纠正所述目标车牌。
可选的，所述目标车辆为将要驶入停车场的车辆；
所述停车云平台判断是否存在与所述目标车牌相匹配的相似车牌包括：
所述停车云平台判断预约停车系统中是否存在与所述目标车牌相匹配的相似车牌。
可选的，若存在所述相似车牌，所述停车云平台根据所述相似车牌纠正所述目标车牌之前，所述方法还包括：
所述停车云平台判断所述相似车牌对应的车辆是否在停车场外；
所述停车云平台根据所述相似车牌纠正所述目标车牌包括：
当所述相似车牌对应的车辆在停车场外时，所述停车云平台根据所述相似车牌纠正所述目标车牌。
可选的，所述停车云平台接收停车场本地系统发送的目标车辆的目标车牌和车牌置信度包括：
停车云平台接收停车场本地系统发送的目标车辆的目标车牌、车牌置信度和目标车辆颜色；
若所述相似车牌对应的车辆在停车场外，所述停车云平台根据所述相似车牌纠正所述目标车牌之前，所述方法还包括：
所述停车云平台判断所述相似车牌对应的车辆的颜色是否与所述目标车辆颜色相匹配；
所述停车云平台根据所述相似车牌纠正所述目标车牌包括：
当所述相似车牌对应的车辆的颜色与所述目标车辆颜色相匹配时，根据所述相似车牌纠正所述目标车牌。
本申请实施例第二方面提供了一种车牌纠正的方法，包括：
当目标车辆到来时，停车场本地系统生成所述目标车辆的目标车牌和车牌置信度；
所述停车场本地系统向停车云平台发送所述目标车牌和所述车牌置信度，以使得所述停车云平台根据所述车牌置信度判断所述目标车牌是否为模糊车牌；
所述停车场本地系统接收所述停车云平台发送的纠正信息，所述纠正信息包括相似车牌；
所述停车场本地系统根据所述纠正信息纠正所述目标车牌。
可选的，所述停车场本地系统生成所述目标车辆的目标车牌和车牌置信度包括：
停车场本地系统生成所述目标车辆的目标车牌、车牌置信度和目标车辆颜色。
本申请实施例第三方面提供了一种停车云平台，包括：
识别信息接收单元，用于接收停车场本地系统发送的目标车辆的目标车牌和车牌置信度；
第一判断单元，用于根据所述车牌置信度判断所述目标车牌是否为模糊车牌；
第二判断单元，用于当所述第一判断单元确定所述目标车牌为模糊车牌时，判断是否存在与所述目标车牌相匹配的相似车牌；
纠正信息生成单元，用于当所述第二判断单元确定存在所述相似车牌时，根据所述相似车牌生成纠正信息；
纠正信息发送单元，用于向所述停车场本地系统发送所述纠正信息，以使得所述停车场本地系统根据所述纠正信息纠正所述目标车牌。
可选的，所述目标车辆为将要驶出停车场的车辆，所述第一判断单元具体用于判断停车打折优惠系统中是否存在与所述目标车牌相匹配的相似车牌。
可选的，所述停车云平台还包括第三判断单元；
所述第三判断单元用于判断所述相似车牌对应的车辆是否在停车场内；
所述纠正信息生成单元具体用于当所述第三判断单元确定所述相似车牌对应的车辆在停车场内时，根据所述相似车牌生成纠正信息。
可选的，所述识别信息接收单元具体用于接收停车场本地系统发送的目标车辆的目标车牌和车牌置信度；
所述停车云平台还包括第四判断单元，所述第四判断单元用于当所述第三判断单元确定所述相似车牌对应的车辆在停车场内时，判断所述相似车牌对应的车辆的颜色是否与所述目标车辆颜色相匹配；
所述纠正信息生成单元具体用于当所述第四判断单元确定所述相似车牌对应的车辆的颜色与所述目标车辆颜色相匹配时，根据所述相似车牌生成纠正信息。
可选的，所述目标车辆为将要驶入停车场的车辆，所述第一判断单元具体用于判断预约停车系统中是否存在与所述目标车牌相匹配的相似车牌。
可选的，所述停车云平台还包括第五判断单元；
所述第五判断单元用于判断所述相似车牌对应的车辆是否在停车场外；
所述纠正信息生成单元具体用于当所述第五判断单元确定所述相似车牌对应的车辆在停车场外时，根据所述相似车牌生成纠正信息。
可选的，所述识别信息接收单元具体用于接收停车场本地系统发送的目标车辆的目标车牌和车牌置信度；
所述停车云平台还包括第六判断单元，所述第六判断单元用于当所述第五判断单元确定所述相似车牌对应的车辆在停车场外时，判断所述相似车牌对应的车辆的颜色是否与所述目标车辆颜色相匹配；
所述纠正信息生成单元具体用于当所述第六判断单元确定所述相似车牌对应的车辆的颜色与所述目标车辆颜色相匹配时，根据所述相似车牌生成纠正信息。
本申请实施例第四方面提供了一种停车云平台，包括：
处理器、存储器、输入输出单元以及总线；
所述处理器与所述存储器、所述输入输出单元以及所述总线相连；
所述处理器具体执行如下操作：
接收停车场本地系统发送的目标车辆的目标车牌和车牌置信度；
根据所述车牌置信度判断所述目标车牌是否为模糊车牌；
若所述目标车牌为模糊车牌，则判断是否存在与所述目标车牌相匹配的相似车牌；
若存在，则根据所述相似车牌生成纠正信息；
向所述停车场本地系统发送所述纠正信息，以使得所述停车场本地系统根据所述纠正信息纠正所述目标车牌。
可选的，所述处理器用于执行第一方面及第一方面任意一种可能的实施方式中的方法。
本申请实施例第五方面提供了一种停车场本地系统，包括：
识别信息生成单元，用于当目标车辆到来时，生成所述目标车辆的目标车牌和车牌置信度；
识别信息发送单元，用于向停车云平台发送所述目标车牌和所述车牌置信度，以使得所述停车云平台根据所述车牌置信度判断所述目标车牌是否为模糊车牌；
纠正信息接收单元，用于接收所述停车云平台发送的纠正信息，所述纠正信息包括相似车牌；
纠正单元，用于根据所述纠正信息纠正所述目标车牌。
可选的，所述识别信息生成单元具体用于当目标车辆到来时，生成所述目标车辆的目标车牌、车牌置信度和目标车辆颜色。
本申请实施例第六方面提供了一种停车场本地系统，包括：
处理器、存储器、输入输出单元以及总线；
所述处理器与所述存储器、所述输入输出单元以及所述总线相连；
所述处理器具体执行如下操作：
当目标车辆到来时，停车场本地系统生成所述目标车辆的目标车牌和车牌置信度；
所述停车场本地系统向停车云平台发送所述目标车牌和所述车牌置信度，以使得所述停车云平台根据所述车牌置信度判断所述目标车牌是否为模糊车牌；
所述停车场本地系统接收所述停车云平台发送的纠正信息，所述纠正信息包括相似车牌；
所述停车场本地系统根据所述纠正信息纠正所述目标车牌。
可选的，所述处理器用于执行第二方面及第二方面任意一种可能的实施方法中的方法。
本申请实施例第七方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上保存有程序，所述程序在计算机上执行时使得所述计算机执行第一方面及第一方面任意一种可能的实施方式，第二方面及第二方面任意一种可能的实施方式中的方法。
从以上技术方案可以看出，本申请实施例具有以下优点：
本申请实施例提供的方法中，当目标车辆进入预设区域时，停车云平台首先接收停车场本地系统发送的目标车辆的目标车牌和车牌置信度，再根据车牌置信度判断目标车牌是否为模糊车牌，当确定目标车牌为模糊车牌时，则判断是否存在与目标车牌相匹配的相似车牌，若确定存在相似车牌，则根据相似车牌生成纠正信息并向该停车场本地系统发送该纠正信息，使得该停车场本地系统在接收到纠正信息之后根据相似车牌纠正目标车牌，从而减少了该停车场本地系统对目标车辆误识别的情况，因此提高了该停车场本地系统对目标车辆的正确识别率。
附图说明
图1为本申请实施例中车牌纠正的方法一个实施例的流程示意图；
图2为本申请实施例中车牌纠正的方法另一个实施例的流程示意图；
图3为本申请实施例中车牌纠正的方法另一个实施例的流程示意图；
图4为本申请实施例中停车云平台一个实施例的结构示意图；
图5为本申请实施例中停车云平台另一个实施例的结构示意图；
图6为本申请实施例中停车云平台另一个实施例的结构示意图；
图7为本申请实施例中停车云平台另一个实施例的结构示意图；
图8为本申请实施例中停车场本地系统一个实施例的结构示意图；
图9为本申请实施例中停车场本地系统另一个实施例的结构示意图。
具体实施方式
本申请实施例提供了一种车牌纠正的方法、停车云平台及停车场本地系统，用于提高对车辆的正确识别率。
请参阅图1，本申请实施例中车牌纠正的方法一个实施例包括：
101、停车场本地系统生成目标车辆的目标车牌和车牌置信度；
在实际应用中，当a车主驾驶目标车辆想要进入或者离开停车场时，停车场的管理方都需要对识别目标车辆，以完成对目标车辆的管理例如进行停车费的计算和收取等。
当目标车辆到达停车场的出口或者入口时，停车场本地系统的摄像头可以对目标车辆进行拍摄，然后停车场本地系统根据拍摄的图片对目标车辆进行识别，从而生成目标车辆的目标车牌和车牌置信度。
102、停车场本地系统向停车云平台发送目标车牌和车牌置信度；
停车场本地系统在生成目标车辆的目标车牌和车牌置信度之后，可以向停车云平台发送该目标车牌和该车牌置信度。
103、所述停车云平台根据所述车牌置信度判断所述目标车牌是否为模糊车牌，若是，则执行步骤104；
停车云平台在接收到停车场本地系统发送的目标车牌和车牌置信度之后，可以根据车牌置信度判断目标车牌是否为模糊车牌，具体可以是通过比较车牌置信度和预设阈值的大小判断目标车牌是否为模糊车牌，当车牌置信度小于预设阈值时，则可以确定目标车牌为模糊车牌；当车牌置信度大于或者等于预设阈值时，则可以确定目标车牌不为模糊车牌。若停车云平台确定目标车牌为模糊车牌，则可以执行步骤104。
104、所述停车云平台判断是否存在与所述目标车牌相匹配的相似车牌，若是，则执行步骤105；
停车云平台可以根据多种情况采取对应的方式判断是否存在和目标车牌相匹配的相似车牌，如果确定存在相似车牌，则可以执行步骤105。
需要说明的是，停车云平台根据目标车牌进行匹配，可能会得到多个相匹配的结果，而其中匹配度最高的结果则为相似车牌。
105、所述停车云平台根据所述相似车牌生成纠正信息；
当停车云平台确定存在相似车牌时，可以根据相似车牌的信息生成纠正信息，纠正信息用于通知停车场本地系统根据相似车牌纠正目标车牌。
106、停车云平台向停车场本地系统发送纠正信息；
停车云平台在生成纠正信息之后，可以向停车场本地系统发送该纠正信息。
107、停车场本地系统根据纠正信息纠正目标车牌。
停车场本地系统接收到停车云平台发送的纠正信息之后，可以根据纠正信息对目标车牌进行纠正处理，用相似车牌的信息覆盖掉本地的目标车牌的信息。
本实施例中，当目标车辆到达停车场的出口或者入口时，停车场本地系统生成目标车辆的目标车牌和车牌置信度，然后将目标车牌和车牌置信度发送给停车云平台。停车云平台在接收到目标车牌和车牌置信度之后，根据车牌置信度判断目标车牌是否为模糊车牌，当确定目标车牌为模糊车牌时，则判断是否存在与目标车牌相匹配的相似车牌，当确定存在相似车牌时，则根据相似车牌生成纠正信息，并将纠正信息发送给停车场本地系统。停车场本地系统在接收到来自停车云平台的纠正信息之后，根据纠正信息中的相似车牌纠正目标车牌，从而减少了对目标车辆误识别的情况，提高了对目标车辆的正确识别率。
本申请实施例中，停车云平台判断是否存在与目标车牌相匹配的相似车牌可以有多种方式，下面分别进行描述：
当目标车辆将要驶离停车场的车辆时，停车云平台通过停车打折优惠系统判断是否存在与目标车牌相匹配的相似车牌：
请参阅图2，本申请实施例中车牌纠正的方法另一个实施例包括：
201、停车场本地系统生成目标车辆的目标车牌、车牌置信度和目标车辆颜色；
当目标车辆到达停车场的出口时，停车场本地系统的摄像头可以对目标车辆进行拍摄，然后停车场本地系统根据拍摄的图片对目标车辆进行识别，从而生成目标车辆的目标车牌、车牌置信度和目标车辆颜色。
202、停车场本地系统向停车云平台发送目标车牌、车牌置信度和目标车辆颜色；停车场本地系统在生成目标车辆的目标车牌、车牌置信度和目标车辆颜色之后，可以向停车云平台发送该目标车牌、该车牌置信度以及该目标车辆颜色。
203、停车云平台根据车牌置信度判断目标车牌是否为模糊车牌，若是，则执行步骤204；
停车云平台在得接收到车牌识别模型输出停车场本地系统发送的目标车牌和车牌置信度之后，可以根据车牌置信度判断目标车牌是否为模糊车牌，具体可以是通过比较车牌置信度和预设阈值的大小判断目标车牌是否为模糊车牌，当车牌置信度小于预设阈值时，则可以确定目标车牌为模糊车牌；当车牌置信度大于或者等于预设阈值时，则可以确定目标车牌不为模糊车牌。若停车云平台是确定目标车牌为模糊车牌，则可以执行步骤204。
204、所述停车云平台判断停车打折优惠系统中是否存在与所述目标车牌相匹配的相似车牌，若是则执行步骤205，若否则结束流程；
本实施中，因为目标车辆将要驶离停车场的车辆，车主可能已经通过停车打折优惠系统支付了停车费。因此停车场云平台可以根据目标车牌对停车打折优惠系统存储的优惠记录对应的车牌进行模糊搜索，以获取与目标车牌相匹配的相似车牌。当停车云平台在停车打折优惠系统中查询到相似车牌时，则可以执行步骤205；当查询不到时，则可以结束流程。
需要说明的是，停车云平台根据目标车牌对停车打折优惠系统存储的优惠记录对应的车牌进行模糊搜索，可能会得到多个相匹配的结果，而其中匹配度最高的结果则为相似车牌。
205、所述停车云平台判断所述相似车牌对应的车辆是否在停车场内，若是则执行步骤206，若否则结束流程；
停车云平台确定存在相似车牌之后，可以根据相似车牌查询出入场记录和出场纪录。成对的入场记录和出场记录则说明车辆驶入停车场停车之后又驶离了停车场，只有入场记录而没有出场记录则说明车辆驶入停车场停车之后没有驶离停车场。当停车云平台查询到相似车牌存在没有和出场记录成对的入场记录时，可以确定相似车牌对应的车辆还在停车场内，此时则可以执行步骤206；如果查询到相似车牌所有的入场记录和出场记录都成对，可以确定相似车牌对应的车辆已经不在停车场内，此时则可以结束流程。
本实施例中，停车云平台确定存在相似车牌之后，还进一步验证相似车牌对应的车辆是否在停车场内，因此进一步提高了对目标车辆的正确识别率。
206、所述停车云平台判断所述相似车牌对应的车辆的颜色是否与所述目标车辆颜色相匹配，若是则执行步骤207，若否则结束流程；
在确定相似车牌对应的车辆还在停车场内后，停车云平台可以判断相似车牌的对应的车辆的颜色是否和目标车辆颜色相匹配，如果匹配，则可以执行步骤207；如果不匹配则可以结束流程。
207、停车云平台根据相似车牌生成纠正信息；
208、停车云平台向停车场本地系统发送纠正信息；
209、停车场本地系统根据纠正信息纠正目标车牌。
本实施例中，步骤207至209与前述实施例中的步骤105至107类似，此处不再赘述。
本实例中，停车云平台在确定相似车牌对应的车辆还在停车场内后，还通过比对相似车牌对应的车辆的颜色和目标车辆颜色才确认相似车牌对应的车辆跟目标车辆是同一车辆，如果是才根据相似信息生成纠正信息，因此进一步提高了对目标车辆的正确识别率。当目标车辆将要驶入停车场的车辆时，停车云平台通过预约停车系统判断是否存在与目标车牌相匹配的相似车牌：
请参阅图3，本申请实施例中车牌纠正的方法另一个实施例包括：
301、停车场本地系统生成目标车辆的目标车牌、车牌置信度和目标车辆颜色；
302、停车场本地系统向停车云平台发送目标车牌、车牌置信度和目标车辆颜色；
303、停车云平台根据车牌置信度判断目标车牌是否为模糊车牌，若是，则执行步骤304；
本实施例中，步骤301至303与前述实施例中的步骤201至203类似，此处不再赘述。
304、所述停车云平台判断预约停车系统中是否存在与所述目标车牌相匹配的相似车牌，若是则执行步骤305，若否则结束流程；
本实施例中，因为目标车辆将要驶入停车场的车辆，车主可能已经通过预约停车系统进行预约停车。因此停车场云平台可以根据目标车牌对预约停车系统存储的预约记录对应的车牌进行模糊搜索，以此获取与目标车牌相匹配的相似车牌。当停车云平台在预约停车系统中查询到相似车牌时，则可以执行步骤305；当查询不到时，则可以结束流程。
需要说明的是，停车云平台根据目标车牌对预约停车系统存储的预约记录对应的车牌进行模糊搜索，可能会得到多个相匹配的结果，而其中匹配度最高的结果则为相似车牌。
305、所述停车云平台判断所述相似车牌对应的车辆是否在停车场外，若是则执行步骤306，若否则结束流程；
停车云平台确定存在相似车牌之后，可以根据相似车牌查询出入场记录和出场纪录。成对的入场记录和出场记录则说明车辆驶入停车场停车之后又驶离了停车场，只有入场记录而没有出场记录则说明车辆驶入停车场停车之后没有驶离停车场。当停车云平台查询到相似车牌存在没有和出场记录成对的入场记录时，可以确定相似车牌对应的车辆已经进入停车场内并且还未离开，此时则可以结束流程；如果查询到相似车牌所有的入场记录和出场记录都成对或者没有任何的入场记录和出场记录，则可以确定相似车牌对应的车辆在停车场外，此时则可以执行步骤306。
本实施例中，停车云平台确定存在相似车牌之后，还进一步验证相似车牌对应的车辆是否在停车场外，因此进一步提高了对目标车辆的正确识别率。
306、所述停车云平台判断所述相似车牌对应的车辆的颜色是否与所述目标车辆颜色相匹配，若是则执行步骤307，若否则结束流程；
在确定相似车牌对应的车辆在停车场外后，停车云平台可以判断相似车牌的对应的车辆的颜色是否和目标车辆颜色相匹配，如果匹配，则可以执行步骤307；如果不匹配则可以结束流程。
307、停车云平台根据相似车牌生成纠正信息；
308、停车云平台向停车场本地系统发送纠正信息；
309、停车场本地系统根据纠正信息纠正目标车牌。
本实施例中，步骤307至309与前述实施例中的步骤105至107类似，此处不再赘述。
本实例中，停车云平台在确定相似车牌对应的车辆在停车场外后，还通过比对相似车牌对应的车辆的颜色和目标车辆颜色才确认相似车牌对应的车辆跟目标车辆是同一车辆，如果是才根据相似信息生成纠正信息，因此进一步提高了对目标车辆的正确识别率。
上面对本申请实施例中车牌纠正的方法进行了描述，下面对本申请实施例中的停车云平台进行描述：
请参阅图4，本申请实施例中停车云平台的一个实施例包括：
识别信息接收单元401，用于接收停车场本地系统发送的目标车辆的目标车牌和车牌置信度；
第一判断单元402，用于根据车牌置信度判断目标车牌是否为模糊车牌；
第二判断单元403，用于当第一判断单元402确定目标车牌为模糊车牌时，判断是否存在与目标车牌相匹配的相似车牌；
纠正信息生成单元404，用于当第二判断单元403确定存在相似车牌时，根据相似车牌生成纠正信息；
纠正信息发送单元405，用于向所述停车场本地系统发送所述纠正信息，以使得所述停车场本地系统根据所述纠正信息纠正所述目标车牌。
本实施例中，识别信息接收单元401接收到来自停车场本地系统的目标车牌和车牌置信度，第一判断单元402根据车牌置信度判断目标车牌是否为模糊车牌，当第一判断单元402确定目标车牌为模糊车牌时，则第二判断单元403判断是否存在与目标车牌相匹配的相似车牌，若确定存在相似车牌，则纠正信息生成单元404根据相似车牌生成纠正信息，纠正信息发送单元405再向停车场本地系统发送纠正信息，使得停车场本地系统在接收到纠正信息之后对目标车牌进行纠正，从而减少了停车场本地系统对目标车辆误识别的情况，因此提高了停车场本地系统对目标车辆的正确识别率。
请参阅图5，本申请实施例中停车云平台的另一个实施例包括：
识别信息接收单元501，用于接收停车场本地系统发送的目标车辆的目标车牌和车牌置信度；
第一判断单元502，用于根据车牌置信度判断目标车牌是否为模糊车牌；
第二判断单元503，用于当第一判断单元502确定目标车牌为模糊车牌时，判断是否存在与目标车牌相匹配的相似车牌；
纠正信息生成单元504，用于当第二判断单元503确定存在相似车牌时，根据相似车牌生成纠正信息；
纠正信息发送单元505，用于向所述停车场本地系统发送所述纠正信息，以使得所述停车场本地系统根据所述纠正信息纠正所述目标车牌。
本实施例中，识别信息接收单元501具体用于接收停车场本地系统发送的目标车辆的目标车牌、车牌置信度和目标车辆颜色。
本实施例中，第二判断单元503具体用于判断停车打折优惠系统中是否存在与目标车牌相匹配的相似车牌；
本实施例中，停车云平台还可以进一步包括第三判断单元506和第四判断单元507。
第三判断单元506用于当第二判断单元503确定存在相似车牌时，判断相似车牌对应的车辆是否在停车场内。
第四判断单元507用于当第三判断单元506确定相似车牌对应的车辆在停车场内时，判断相似车牌对应的车辆的颜色是否与目标车辆颜色相匹配；
本实施例中，纠正信息生成单元504具体用于当第四判断单元507确定相似车牌对应的车辆的颜色与目标车辆颜色相匹配时，根据相似车牌生成纠正信息。
本实施例中，各单元的功能与前述图2所示实施例中停车云平台所执行的步骤对应，此处不再赘述。
请参阅图6，本申请实施例中停车云平台的另一个实施例包括：
识别信息接收单元601，用于接收停车场本地系统发送的目标车辆的目标车牌和车牌置信度；
第一判断单元602，用于根据车牌置信度判断目标车牌是否为模糊车牌；
第二判断单元603，用于当第一判断单元602确定目标车牌为模糊车牌时，判断是否存在与目标车牌相匹配的相似车牌；
纠正信息生成单元604，用于当第二判断单元603确定存在相似车牌时，根据相似车牌生成纠正信息；
纠正信息发送单元605，用于向所述停车场本地系统发送所述纠正信息，以使得所述停车场本地系统根据所述纠正信息纠正所述目标车牌。
本实施例中，识别信息接收单元601具体用于接收停车场本地系统发送的目标车辆的目标车牌、车牌置信度和目标车辆颜色。
本实施例中，第二判断单元603具体用于判断预约停车系统中是否存在与目标车牌相匹配的相似车牌；
本实施例中，停车云平台还可以进一步包括第五判断单元606和第六判断单元607。
第五判断单元606具体用于当第二判断单元603确定存在相似车牌时，判断相似车牌对应的车辆是否在停车场外。
第六判断单元607具体用于当第五判断单元606确定相似车牌对应的车辆在停车场内时，判断相似车牌对应的车辆的颜色是否与目标车辆颜色相匹配；
本实施例中，纠正信息生成单元604具体用于当第六判断单元607确定相似车牌对应的车辆的颜色与目标车辆颜色相匹配时，根据相似车牌生成纠正信息。
本实施例中，各单元的功能与前述图3所示实施例中停车云平台所执行的步骤对应，此处不再赘述。
请参阅图7，本申请实施例中停车云平台的另一个实施例包括：
处理器701、存储器702、输入输出单元703、总线704；
处理器701与存储器702、输入输出单元703以及总线704相连；
处理器701具体执行如下操作：
停车云平台接收停车场本地系统发送的目标车辆的目标车牌和车牌置信度；
停车云平台根据车牌置信度判断目标车牌是否为模糊车牌；
若目标车牌为模糊车牌，停车云平台判断是否存在与目标车牌相匹配的相似车牌；
若存在，则停车云平台根据相似车牌生成纠正信息；
停车云平台向停车场本地系统发送纠正信息，以使得停车场本地系统根据纠正信息纠正目标车牌。
本实施例中，处理器701的功能与前述图1至图3所示实施例中停车云平台所执行的步骤对应，此处不再赘述。
上面对本申请实施例中的停车云平台进行了描述，下面对本申请实施例中的停车场本地系统进行描述：
请参阅图8，本申请实施例中停车场本地系统的一个实施例包括：
识别信息生成单元801，用于当目标车辆到来时，生成所述目标车辆的目标车牌和车牌置信度；
识别信息发送单元802，用于向停车云平台发送所述目标车牌和所述车牌置信度，以使得所述停车云平台根据所述车牌置信度判断所述目标车牌是否为模糊车牌；
纠正信息接收单元803，用于接收所述停车云平台发送的纠正信息，所述纠正信息包括相似车牌；
纠正单元804，用于根据所述纠正信息纠正所述目标车牌。
本实施例中，识别信息生成单元801具体可以用于当目标车辆到来时，生成所述目标车辆的目标车牌、车牌置信度和目标车辆颜色。
本实施中，各单元的功能与前述图1至图2所示实施例中停车场本地系统所执行的步骤对应，此处不再赘述。
请参阅图9，本申请实施例中停车场本地系统的一个实施例包括：
处理器901、存储器902、输入输出单元903、总线904；
处理器901与存储器902、输入输出单元903以及总线904相连；
处理器901具体执行如下操作：
当目标车辆到来时，停车场本地系统生成目标车辆的目标车牌和车牌置信度；
停车场本地系统向停车云平台发送目标车牌和车牌置信度，以使得停车云平台根据车牌置信度判断目标车牌是否为模糊车牌；
停车场本地系统接收停车云平台发送的纠正信息，纠正信息包括相似车牌；
停车场本地系统根据纠正信息纠正目标车牌。
本实施例中，处理器901的功能与前述图1至图3所示实施例中停车场本地系统所执行的步骤对应，此处不再赘述。所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(rom，read-onlymemory)、随机存取存储器(ram，randomaccessmemory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
1.一种车牌纠正的方法，其特征在于，包括：
停车云平台接收停车场本地系统发送的目标车辆的目标车牌和车牌置信度；
所述停车云平台根据所述车牌置信度判断所述目标车牌是否为模糊车牌；
若所述目标车牌为模糊车牌，则所述停车云平台判断是否存在与所述目标车牌相匹配的相似车牌；
若存在，则所述停车云平台根据所述相似车牌生成纠正信息；
所述停车云平台向所述停车场本地系统发送所述纠正信息，以使得所述停车场本地系统根据所述纠正信息纠正所述目标车牌。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标车辆为将要驶出停车场的车辆；
所述停车云平台判断是否存在与所述目标车牌相匹配的相似车牌包括：
所述停车云平台判断停车打折优惠系统中是否存在与所述目标车牌相匹配的相似车牌。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，若存在所述相似车牌，所述停车云平台根据所述相似车牌生成纠正信息之前，所述方法还包括：
所述停车云平台判断所述相似车牌对应的车辆是否在停车场内；
所述停车云平台根据所述相似车牌生成纠正信息包括：
当所述相似车牌对应的车辆在停车场内时，所述停车云平台根据所述相似车牌生成纠正信息。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述停车云平台接收停车场本地系统发送的目标车辆的目标车牌和车牌置信度包括：
停车云平台接收停车场本地系统发送的目标车辆的目标车牌、车牌置信度和目标车辆颜色；
若所述相似车牌对应的车辆在停车场内，所述停车云平台根据所述相似车牌生成纠正信息之前，所述方法还包括：
所述停车云平台判断所述相似车牌对应的车辆的颜色是否与所述目标车辆颜色相匹配；
所述停车云平台根据所述相似车牌生成纠正信息包括：
当所述相似车牌对应的车辆的颜色与所述目标车辆颜色相匹配时，根据所述相似车牌生成纠正信息。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标车辆为将要驶入停车场的车辆；
所述停车云平台判断是否存在与所述目标车牌相匹配的相似车牌包括：
所述停车云平台判断预约停车系统中是否存在与所述目标车牌相匹配的相似车牌。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，若存在所述相似车牌，所述停车云平台根据所述相似车牌生成纠正信息之前，所述方法还包括：
所述停车云平台判断所述相似车牌对应的车辆是否在停车场外；
所述停车云平台根据所述相似车牌生成纠正信息包括：
当所述相似车牌对应的车辆在停车场外时，所述停车云平台根据所述相似车牌生成纠正信息。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述停车云平台接收停车场本地系统发送的目标车辆的目标车牌和车牌置信度包括：
停车云平台接收停车场本地系统发送的目标车辆的目标车牌、车牌置信度和目标车辆颜色；
若所述相似车牌对应的车辆在停车场外，所述停车云平台根据所述相似车牌生成纠正信息之前，所述方法还包括：
所述停车云平台判断所述相似车牌对应的车辆的颜色是否与所述目标车辆颜色相匹配；
所述停车云平台根据所述相似车牌生成纠正信息包括：
当所述相似车牌对应的车辆的颜色与所述目标车辆颜色相匹配时，根据所述相似车牌生成纠正信息。
8.一种车牌纠正的方法，其特征在于，包括：
当目标车辆到来时，停车场本地系统生成所述目标车辆的目标车牌和车牌置信度；
所述停车场本地系统向停车云平台发送所述目标车牌和所述车牌置信度，以使得所述停车云平台根据所述车牌置信度判断所述目标车牌是否为模糊车牌；
所述停车场本地系统接收所述停车云平台发送的纠正信息，所述纠正信息包括相似车牌；
所述停车场本地系统根据所述纠正信息纠正所述目标车牌。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述停车场本地系统生成所述目标车辆的目标车牌和车牌置信度包括：
停车场本地系统生成所述目标车辆的目标车牌、车牌置信度和目标车辆颜色。
10.一种停车云平台，其特征在于，包括：
识别信息接收单元，用于接收停车场本地系统发送的目标车辆的目标车牌和车牌置信度；
第一判断单元，用于根据所述车牌置信度判断所述目标车牌是否为模糊车牌；
第二判断单元，用于当所述第一判断单元确定所述目标车牌为模糊车牌时，判断是否存在与所述目标车牌相匹配的相似车牌；
纠正信息生成单元，用于当所述第二判断单元确定存在所述相似车牌时，根据所述相似车牌生成纠正信息；
纠正信息发送单元，用于向所述停车场本地系统发送所述纠正信息，以使得所述停车场本地系统根据所述纠正信息纠正所述目标车牌。
11.一种停车场本地系统，其特征在于，包括：
识别信息生成单元，用于当目标车辆到来时，生成所述目标车辆的目标车牌和车牌置信度；
识别信息发送单元，用于向停车云平台发送所述目标车牌和所述车牌置信度，以使得所述停车云平台根据所述车牌置信度判断所述目标车牌是否为模糊车牌；
纠正信息接收单元，用于接收所述停车云平台发送的纠正信息，所述纠正信息包括相似车牌；
纠正单元，用于根据所述纠正信息纠正所述目标车牌。
技术总结