本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种维护内存使用的方法、系统、存储介质及电子设备。
背景技术：
随着网络技术的发展，jupyter为一种基于web的数据分析/机器学习开发框架,数据科学家及数据分析人员可以在基于jupyter框架开发的notebook界面中很方便的使用各种主流数据分析语言进行数据分析/机器学习/深度学习的开发工作,并做到所见即所得的功能。在jupyter环境中,每新建一个notebook即会占用操作系统的一个进程,会被操作系统分配内存及cpu。而在数据分析开发中,通常需要加载大量的数据到内存中,很容易造成内存溢出,尤其是在docker或k8s容器环境下,这种影响更为明显,内存溢出会造成服务器死机或重启,中断用户的开发工作,使得单用户或基于相同服务器的其他用户的开发受到巨大的影响。
因此，针对以上现状，本发明提出了一种维护内存使用的方法、系统、存储介质及电子设备。本发明通过调用python的psutil模块或操作系统的内存报告(docker或k8s环境下),获取服务器总内存,以及当前notebook及其子进程所占用的内存,计算出每个notebook父进程及其子进程所占用的内存大小,与操作系统总内存进行对比,同时对多个notebook父进程及其子进程内存占用之和进行排序,找出占用最多的notebook父进程及其子进程。如所有notebook及子进程内存占用之和达到或超过服务器总内存设定的检测比率,则调用操作系统的进程中止信号对内存占用最大的notebook进行kill操作,释放其占用的内存。
技术实现要素：
本申请实施例提供了一种维护内存使用的方法、系统、存储介质及电子设备，以至少解决相关技术中主观因素影响的问题。
本发明提供了一种维护内存使用的方法，包括以下步骤：
监控步骤：监控所有notebook内存使用情况；
阈值设置步骤：设置内存使用阈值；
中止步骤：对于内存使用超出所述阈值的notebook，操作系统中止所述notebook的内存使用。
上述的维护内存使用的方法，其特征在于，所述监控步骤还包括：
刷新步骤：jupyternotebookweb页面会执行定期接口刷新的操作；
内存使用值获取步骤：通过接口获取当前服务器总内存、所述notebook进程识别号以及它们使用内存的字节数；
内存使用值计算步骤：通过接口将所述notebook及其子进程对内存的占用进行累加,计算内存使用量总值。
上述的维护内存使用的方法，其特征在于，所述阈值设置步骤具体包括，设置特定的内存使用标准阈值。
上述的维护内存使用的方法，其特征在于，所述中止步骤具体包括：
数组创建步骤：将所述notebook的所述进程识别号、内存使用量、进程名称放入一个python数组，所述数组放入一个新的python数组里，形成二维数组；
数组排序步骤：所述二维数组通过所述内存使用量总值作为索引进行排序,找出内存使用最大的进程识别号；
中止信号调用步骤：调用操作系统的进程中止信号,对所述内存使用最大的进程识别号执行内存使用中止操作。
本发明还提供维护内存使用的系统，其特征在于，适用于上述所述的维护内存使用的方法，包括监控单元、阈值设置单元、中止单元，其中：
监控单元：监控所有notebook内存使用情况；
阈值设置单元：设置内存使用阈值；
中止单元：对于内存使用超出所述阈值的notebook，操作系统中止所述notebook的内存使用。
上述的维护内存使用的系统，其特征在于，所述监控单元具体包括，刷新模块、内存使用值获取模块、内存使用值计算模块，其中：
刷新模块：jupyternotebookweb页面会执行定期接口刷新的操作；
内存使用值获取模块：接口获取当前服务器总内存、所述notebook进程识别号以及它们使用内存的字节数；
内存使用值计算模块：接口将所述notebook及其子进程对内存的占用进行累加,计算总值。
上述的维护内存使用的系统，其特征在于，阈值设置单元设置特定的内存使用标准阈值。
上述的维护内存使用的系统，其特征在于，所述中止单元具体包括，数组创建模块、数组排序模块、中止信号调用模块，其中：
数组创建模块：将所述notebook的所述进程识别号、内存使用量、进程名称放入一个python数组，所述数组放入一个新的python数组里，形成二维数组；
数组排序模块：所述二维数组通过内存使用量作为索引进行排序,找出内存使用最大的进程识别号；
中止信号调用模块：调用操作系统的进程中止信号,对所述内存使用最大的进程识别号执行内存使用中止操作。
本发明还提供一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项所述的维护内存使用的方法。
本发明还提供一种存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被所述处理器执行时实现上述任一项所述的维护内存使用的方法。
相比于相关技术，本申请实施例提供的一种维护内存使用的方法、系统、存储介质及电子设备，本发明通过调用python的psutil模块或操作系统的内存报告(docker或k8s环境下),获取服务器总内存,以及当前notebook及其子进程所占用的内存,计算出每个notebook父进程及其子进程所占用的内存大小,与操作系统总内存进行对比,同时对多个notebook父进程及其子进程内存占用之和进行排序,找出占用最多的notebook父进程及其子进程。如所有notebook及子进程内存占用之和达到或超过服务器总内存设定的检测比率,则调用操作系统的进程中止信号对内存占用最大的notebook进行中止操作,释放其占用的内存。实时监控jupyter内存的使用状况,将超出规则限制的单个笔记本进行中断。保护内存使用、防止服务器发生死机或重启、自动维护正常的服务器环境,保证用户的开发不会被打乱。
本申请的一个或多个实施例的细节在以下附图和描述中提出，以使本申请的其他特征、目的和优点更加简明易懂。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
图1是根据本申请实施例的维护内存使用的方法流程图；
图2是根据本申请实施例的监控步骤流程图；
图3是根据本申请实施例的中止步骤流程图；
图4是根据本申请实施例的中止步骤框架图；
图5为本发明的维护内存使用的系统的结构示意图；
图6是根据本申请实施例的电子设备的框架图。
其中，附图标记为：
监控单元：41；
阈值设置单元：42；
中止单元：43；
刷新模块：411；
内存使用值获取模块：412；
内存使用值计算模块：413；
数组创建模块431：
数组排序模块431：
中止信号调用模块433：
81：处理器；
82：存储器；
83：通信接口；
80：总线。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行描述和说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。基于本申请提供的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些示例或实施例，对于本领域的普通技术人员而言，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图将本申请应用于其他类似情景。此外，还可以理解的是，虽然这种开发过程中所作出的努力可能是复杂并且冗长的，然而对于与本申请公开的内容相关的本领域的普通技术人员而言，在本申请揭露的技术内容的基础上进行的一些设计，制造或者生产等变更只是常规的技术手段，不应当理解为本申请公开的内容不充分。
在本申请中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域普通技术人员显式地和隐式地理解的是，本申请所描述的实施例在不冲突的情况下，可以与其它实施例相结合。
除非另作定义，本申请所涉及的技术术语或者科学术语应当为本申请所属技术领域内具有一般技能的人士所理解的通常意义。本申请所涉及的“一”、“一个”、“一种”、“该”等类似词语并不表示数量限制，可表示单数或复数。本申请所涉及的术语“包括”、“包含”、“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含；例如包含了一系列步骤或模块(单元)的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可以还包括没有列出的步骤或单元，或可以还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。本申请所涉及的“连接”、“相连”、“耦接”等类似的词语并非限定于物理的或者机械的连接，而是可以包括电气的连接，不管是直接的还是间接的。本申请所涉及的“多个”是指两个或两个以上。“和/或”描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，“a和/或b”可以表示：单独存在a，同时存在a和b，单独存在b这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。本申请所涉及的术语“第一”、“第二”、“第三”等仅仅是区别类似的对象，不代表针对对象的特定排序。
本发明基于jupyternotebook，下面进行简要的介绍。
在jupyter环境中,每个notebook就是一个操作系统的进程,而数据挖掘过程中,通常都要在一个notebook里加载大量数据到内存中进行分析和挖掘,这就很容易造成内存溢出。内存溢出会导致整个服务器不可用,使得单用户或基于相同服务器的其他用户的开发受到巨大的影响。本发明相关技术包括jupyter、python语言、tornado、ipython等，其中，upyter为一种基于web的数据分析/机器学习开发框架,数据科学家及数据分析人员可以在基于jupyter框架开发的notebook界面中很方便的使用各种主流数据分析语言进行数据分析/机器学习/深度学习的开发工作,并做到所见即所得的功能；python语言,一种面向对象的脚本语言,目前多用于机器学习及数据挖掘等领域；tornado,jupyter系统所使用的底层web开发框架,基于python语言开发；ipython,基于python开发的带有代码提示功能的命令行开发工具,基于python语言开发；notebook基于jupyter框架开发的开源web交互式数据开发界面；ipynb:在notebook中编写的各语言脚本所保存的文件格式,通常称为笔记本；jupyterhub:基于jupyter框架开发的开源多用户系统；jupyterlab:基于notebook开发的多功能集成开发环境,并支持插件功能。
jupyternotebook是基于网页的用于交互计算的应用程序。其可被应用于全过程计算：开发、文档编写、运行代码和展示结果。jupyternotebook是以网页的形式打开，可以在网页页面中直接编写代码和运行代码，代码的运行结果也会直接在代码块下显示的程序。如在编程过程中需要编写说明文档，可在同一个页面中直接编写，便于作及时的说明和解释。jupyternotebook由网页应用和文档组成，其中，页应用即基于网页形式的、结合了编写说明文档、数学公式、交互计算和其他富媒体形式的工具。简言之，网页应用是可以实现各种功能的工具；jupyternotebook中所有交互计算、编写说明文档、数学公式、图片以及其他富媒体形式的输入和输出，都是以文档的形式体现的。这些文档是保存为后缀名为.ipynb的json格式文件，不仅便于版本控制，也方便与他人共享，此外，文档还可以导出为：html、latex、pdf等格式。jupyternotebook主要特点是编程时具有语法高亮、缩进、tab补全的功能；可直接通过浏览器运行代码，同时在代码块下方展示运行结果；以富媒体格式展示计算结果。富媒体格式包括：html，latex，png，svg等；对代码编写说明文档或语句时，支持markdown语法；支持使用latex编写数学性说明。
在jupyter环境中,每个notebook就是一个操作系统的进程,而数据挖掘过程中,通常都要在一个notebook里加载大量数据到内存中进行分析和挖掘,这就很容易造成内存溢出.内存溢出会导致整个服务器不可用,使得单用户或基于相同服务器的其他用户的开发受到巨大的影响.因此,本发明要解决的就是：
1、实时监控当前jupyter实例及其所有notebook的内存使用情况；
2、设置特定的内存使用标；
3、对于超过标准的notebook进程进行kill处理,以保证其他用户及整个服务器不受影响。
本申请实施例提供的本申请实施例提供的一种维护内存使用的方法、系统、存储介质及电子设备，本发明通过调用python的psutil模块或操作系统的内存报告(docker或k8s环境下),获取服务器总内存,以及当前notebook及其子进程所占用的内存,计算出每个notebook父进程及其子进程所占用的内存大小,与操作系统总内存进行对比,同时对多个notebook父进程及其子进程内存占用之和进行排序,找出占用最多的notebook父进程及其子进程。如所有notebook及子进程内存占用之和达到或超过服务器总内存设定的检测比率,则调用操作系统的进程中止信号对内存占用最大的notebook进程中止操作,释放其占用的内存。实时监控jupyter内存的使用状况,将超出规则限制的单个笔记本进行中断。保护内存使用、防止服务器发生死机或重启、自动维护正常的服务器环境,保证用户的开发不会被打乱。
下面将以基于jupyternotebook为例对本申请实施例进行说明。
实施例一
本实施例提供了一种维护内存使用的方法。请参照图1-图4，图1是根据本申请实施例的维护内存使用的方法流程图；图2是根据本申请实施例的监控步骤流程图；图3是根据本申请实施例的中止步骤流程图；图4是根据本申请实施例的中止步骤框架图；如图1-图4所示，一种维护内存使用的方法包括如下步骤：
监控步骤s1：监控所有notebook内存使用情况；
阈值设置步骤s2：设置内存使用阈值；
中止步骤s3：对于内存使用超出所述阈值的notebook，操作系统中止所述notebook的内存使用。
实施例中，所述监控步骤还包括：
刷新步骤s11：jupyternotebookweb页面会执行定期接口刷新的操作；
内存使用值获取步骤s12：通过接口获取当前服务器总内存、所述notebook进程识别号以及它们使用内存的字节数；
内存使用值计算步骤s13：通过接口将所述notebook及其子进程对内存的占用进行累加,计算内存使用量总值。
实施例中，所述阈值设置步骤具体包括：设置特定的内存使用标准阈值。
实施例中，所述中止步骤具体包括：
数组创建步骤s31：将所述notebook的所述进程识别号、内存使用量、进程名称放入一个python数组，所述数组放入一个新的python数组里，形成二维数组；
数组排序步骤s32：所述二维数组通过所述内存使用量总值作为索引进行排序,找出内存使用最大的进程识别号；
中止信号调用步骤s33：调用操作系统的进程中止信号,对所述内存使用最大的进程识别号执行内存使用中止操作。
具体的说，方案实施步骤如下，notebook的web页面定期刷新http://jupyter_notebook/metrics接口；/metrics接口获取当前服务器总内存；/metrics接口获取当前每个notebook父进程及其子进程的进程识别号(pid),以及他们分别对于内存使用的字节数；/metrics接口将所有notebook及其子进程对内存的占用进行累加,计算总值；/metrics接口内部有预设的内存消耗比例阈值；如总消耗内存未达到设定阈值,则不做任何操作；如总消耗内存达到设定阈值，具体实施步骤如下：将每个notebook的进程识别号(pid),内存使用量,进程名称放入一个python数组；将所有1步骤的数组放入一个新的python数组；对s2步骤创建的二维数组通过内存使用量作为索引进行排序,找出占用最大的进程识别号(pid)；调用操作系统的进程中止信号(sigkill),对该进程识别号(pid)执行进程中止操作。
由此，本申请实施例提供的一种维护内存使用的方法、系统、存储介质及电子设备，本发明通过调用python的psutil模块或操作系统的内存报告(docker或k8s环境下),获取服务器总内存,以及当前notebook及其子进程所占用的内存,计算出每个notebook父进程及其子进程所占用的内存大小,与操作系统总内存进行对比,同时对多个notebook父进程及其子进程内存占用之和进行排序,找出占用最多的notebook父进程及其子进程。如所有notebook及子进程内存占用之和达到或超过服务器总内存设定的检测比率,则调用操作系统的进程中止信号对内存占用最大的notebook进行中止操作,释放其占用的内存。实时监控jupyter内存的使用状况,将超出规则限制的单个笔记本进行中断。保护内存使用、防止服务器发生死机或重启、自动维护正常的服务器环境,保证用户的开发不会被打乱。
实施例二
请参照图5，图5为本发明的维护内存使用的系统的结构示意图。如图5所示，发明的一种维护内存使用的系统适用于上述的维护内存使用的方法；如图5所示，维护内存使用的系统包括监控单元41、阈值设置单元42、中止单元43，其中：
监控单元41：监控所有notebook内存使用情况；
阈值设置单元42：设置内存使用阈值；
中止单元43：对于内存使用超出所述阈值的notebook，操作系统中止所述notebook的内存使用。
在本实施例中，所述监控单元41具体包括，刷新模块411、内存使用值获取模块412、内存使用值计算模块413，其中：
刷新模块411：jupyternotebookweb页面会执行定期接口刷新的操作；
内存使用值获取模块412：接口获取当前服务器总内存、所述notebook进程识别号以及它们使用内存的字节数；
内存使用值计算模块413：接口将所述notebook及其子进程对内存的占用进行累加,计算总值。
在本实施例中，阈值设置单元42设置特定的内存使用标准阈值。
进一步地，所述中止单元43具体包括，数组创建模块431、数组排序模块432、中止信号调用模块433，其中：
数组创建模块431：将所述notebook的所述进程识别号、内存使用量、进程名称放入一个python数组，所述数组放入一个新的python数组里，形成二维数组；
数组排序模块432：所述二维数组通过内存使用量作为索引进行排序,找出内存使用最大的进程识别号；
中止信号调用模块433：调用操作系统的进程中止信号,对所述内存使用最大的进程识别号执行内存使用中止操作。
实施例三
结合图6所示，本实施例揭示了一种电子设备的一种具体实施方式。电子设备可以包括处理器81以及存储有计算机程序指令的存储器82。
具体地，上述处理器81可以包括中央处理器(cpu)，或者特定集成电路(applicationspecificintegratedcircuit，简称为asic)，或者可以被配置成实施本申请实施例的一个或多个集成电路。
其中，存储器82可以包括用于数据或指令的大容量存储器。举例来说而非限制，存储器82可包括硬盘驱动器(harddiskdrive，简称为hdd)、软盘驱动器、固态驱动器(solidstatedrive，简称为ssd)、闪存、光盘、磁光盘、磁带或通用串行总线(universalserialbus，简称为usb)驱动器或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，存储器82可包括可移除或不可移除(或固定)的介质。在合适的情况下，存储器82可在数据处理装置的内部或外部。在特定实施例中，存储器82是非易失性(non-volatile)存储器。在特定实施例中，存储器82包括只读存储器(read-onlymemory，简称为rom)和随机存取存储器(randomaccessmemory，简称为ram)。在合适的情况下，该rom可以是掩模编程的rom、可编程rom(programmableread-onlymemory，简称为prom)、可擦除prom(erasableprogrammableread-onlymemory，简称为eprom)、电可擦除prom(electricallyerasableprogrammableread-onlymemory，简称为eeprom)、电可改写rom(electricallyalterableread-onlymemory，简称为earom)或闪存(flash)或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，该ram可以是静态随机存取存储器(staticrandom-accessmemory，简称为sram)或动态随机存取存储器(dynamicrandomaccessmemory，简称为dram)，其中，dram可以是快速页模式动态随机存取存储器(fastpagemodedynamicrandomaccessmemory，简称为fpmdram)、扩展数据输出动态随机存取存储器(extendeddateoutdynamicrandomaccessmemory，简称为edodram)、同步动态随机存取内存(synchronousdynamicrandom-accessmemory，简称sdram)等。
存储器82可以用来存储或者缓存需要处理和/或通信使用的各种数据文件，以及处理器81所执行的可能的计算机程序指令。
处理器81通过读取并执行存储器82中存储的计算机程序指令，以实现上述实施例中的任意一种文件系统容量管理优化方法。
在其中一些实施例中，电子设备还可包括通信接口83和总线80。其中，如图6所示，处理器81、存储器82、通信接口83通过总线80连接并完成相互间的通信。
通信接口83用于实现本申请实施例中各模块、装置、单元和/或设备之间的通信。通信端口83还可以实现与其他部件例如：外接设备、图像/数据采集设备、数据库、外部存储以及图像/数据处理工作站等之间进行数据通信。
总线80包括硬件、软件或两者，将电子设备的部件彼此耦接在一起。总线80包括但不限于以下至少之一：数据总线(databus)、地址总线(addressbus)、控制总线(controlbus)、扩展总线(expansionbus)、局部总线(localbus)。举例来说而非限制，总线80可包括图形加速接口(acceleratedgraphicsport，简称为agp)或其他图形总线、增强工业标准架构(extendedindustrystandardarchitecture，简称为eisa)总线、前端总线(frontsidebus，简称为fsb)、超传输(hypertransport，简称为ht)互连、工业标准架构(industrystandardarchitecture，简称为isa)总线、无线带宽(infiniband)互连、低引脚数(lowpincount，简称为lpc)总线、存储器总线、微信道架构(microchannelarchitecture，简称为mca)总线、外围组件互连(peripheralcomponentinterconnect，简称为pci)总线、pci-express(pci-x)总线、串行高级技术附件(serialadvancedtechnologyattachment，简称为sata)总线、视频电子标准协会局部(videoelectronicsstandardsassociationlocalbus，简称为vlb)总线或其他合适的总线或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，总线80可包括一个或多个总线。尽管本申请实施例描述和示出了特定的总线，但本申请考虑任何合适的总线或互连。
该电子设备可连接维护内存使用的系统，从而实现结合图1、图2、图3、图4描述的方法。
另外，结合上述实施例中维护内存使用的方法，本申请实施例可提供一种计算机可读存储介质来实现。该计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令；该计算机程序指令被处理器执行时实现上述实施例中的任意一种维护内存使用的方法。
以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。
1.一种维护内存使用的方法，其特征在于，包括以下步骤：
监控步骤：监控所有notebook内存使用情况；
阈值设置步骤：设置内存使用阈值；
中止步骤：对于内存使用超出所述阈值的notebook，操作系统中止所述notebook的内存使用。
2.根据权利要求1所述的维护内存使用的方法，其特征在于，所述监控步骤还包括：
刷新步骤：jupyternotebookweb页面会执行定期接口刷新的操作；
内存使用值获取步骤：通过接口获取当前服务器总内存、所述notebook进程识别号以及它们使用内存的字节数；
内存使用值计算步骤：通过接口将所述notebook及其子进程对内存的占用进行累加,计算内存使用量总值。
3.根据权利要求1所述的维护内存使用的方法，其特征在于，所述阈值设置步骤具体包括，设置特定的内存使用标准阈值。
4.根据权利要求2所述的维护内存使用的方法，其特征在于，所述中止步骤具体包括：
数组创建步骤：将所述notebook的所述进程识别号、内存使用量、进程名称放入一个python数组，所述数组放入一个新的python数组里，形成二维数组；
数组排序步骤：所述二维数组通过所述内存使用量总值作为索引进行排序,找出内存使用最大的进程识别号；
中止信号调用步骤：调用操作系统的进程中止信号,对所述内存使用最大的进程识别号执行内存使用中止操作。
5.一种维护内存使用的系统，其特征在于，适用于上述权利要求1-4所述的一种维护内存使用的方法，包括监控单元、阈值设置单元、中止单元，其中：
监控单元：监控所有notebook内存使用情况；
阈值设置单元：设置内存使用阈值；
中止单元：对于内存使用超出所述阈值的notebook，操作系统中止所述notebook的内存使用。
6.根据权利要求5所述的维护内存使用的系统，其特征在于，所述监控单元具体包括，刷新模块、内存使用值获取模块、内存使用值计算模块，其中：
刷新模块：jupyternotebookweb页面会执行定期接口刷新的操作；
内存使用值获取模块：接口获取当前服务器总内存、所述notebook进程识别号以及它们使用内存的字节数；
内存使用值计算模块：接口将所述notebook及其子进程对内存的占用进行累加,计算总值。
7.根据权利要求6所述的维护内存使用的系统，其特征在于，所述阈值设置步骤中设置特定的内存使用标准阈值。
8.根据权利要求7所述的维护内存使用的系统，其特征在于，所述中止单元具体包括，数组创建模块、数组排序模块、中止信号调用模块，其中：
数组创建模块：将所述notebook的所述进程识别号、内存使用量、进程名称放入一个python数组，所述数组放入一个新的python数组里，形成二维数组；
数组排序模块：所述二维数组通过内存使用量作为索引进行排序,找出内存使用最大的进程识别号；
中止信号调用模块：调用操作系统的进程中止信号,对所述内存使用最大的进程识别号执行内存使用中止操作。
9.一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至4中任一项所述的维护内存使用的方法。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被所述处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的维护内存使用的方法。
技术总结