本发明涉及自主学习技术领域，具体而言，涉及一种自主学习考勤系统。
背景技术：
在随着教育现代化的基本实现，教育信息化程度也在逐步深入，急需要更加丰富的各种应用内容来进行信息化程度的填充。随着网络的发展，学校城域网等教育基础设施已经完全建立起来，也为各种应用内容的迅速填充打下了坚实的基础。现在学校通过进行各种各样的测试来了解学生学习的状况，方便老师对学生提供学习上的帮助，当时每个学生之间还是存在很大的差异，让老师对每个学生进行细致的分析及指导需要耗费老师巨大的精力，而且还会影响正常教学。对于老师上课讲的知识点，学生在下课后巩固复习是非常重要的，但是上课笔记或者课件等又不能完全记录下老师上课所讲的内容，因此，如何辅助学生学习、复习老师上课所讲的内容是很重要的。
技术实现要素：
为了克服上述问题或者至少部分地解决上述问题，本发明实施例提供一种自主学习考勤系统。
本发明的实施例是这样实现的：
一种自主学习考勤系统，包括：
考勤模块，所述考勤模块用于生成用户的考勤信息；可以通过指纹识别生成考勤信息，也可以通过人脸识别生成考勤信息，该考勤信息传输至管理员进行统一记录便于统筹管理。
自主学习模块，所述自主学习模块用于制定学习计划，并基于学习计划为用户提供学习课程；用户可通过所述自主学习模块制定学习计划，也可以是由自主学习模块自动生成学习计划，并根据用户的学习计划为用户提供学习课程，防止用户无目的和被动的学习，用户按照学习计划进行学习使得用户系统性的学习，增加学习效率。
云服务器；所述云服务器用于存储数据。
这样的系统，通过考勤模块生成考勤信息，可以通过指纹识别，也可以通过人脸识别等，生成考勤信息传输至管理员进行统一记录便于统筹管理。所述自主学习模块制定学习计划，并根据用户的学习计划为用户提供学习课程，防止用户无目的和被动的学习，用户按照学习计划进行学习使得用户系统性的学习，增加学习效率，所述云服务器存储数据，便于数据溯源以及用户调取数据进行查看复习。
在本发明的一些实施例中，还包括：
进度跟进模块：所述进度跟进模块用于基于学习计划将用户的当前学习进度与理论学习进度进行对比，若当前学习进度与理论学习进度进行的差距超过预设值时则进行预警提示。当用户当前学习进跟不上理论学习进度时，显示待完成的任务，让用户对待完成的任务有一个预期，若当前学习进度与理论学习进度进行的差距超过预设值时则进行预警提示，预警提示的方式不作限制，可以是报警提示，也可以是标红进行提示，也可以是短信提示等。督促用户尽快跟上理论学习进度。这样就不会把太多的学习内容积压到最后才进行学习，导致压力突然增大。
在本发明的一些实施例中，考勤模块包括：
人脸识别模块，所述人脸识别模块用于接收并处理用户当前人像信息，将当前人像信息与预设的样本人像信息进行相似度匹配，基于匹配结果生成考勤记录并存储至云服务器。通过人脸识别模块可以准确判定待考勤对象在当前时间是否亲自在其应处于的目标场景进行考勤，防止了他人代考勤的考勤作弊行为，保证了考勤对象的考勤记录的真实性。
在本发明的一些实施例中，所述基于匹配结果生成考勤记录包括：
当匹配识别失败时，生成待考勤对象的失败考勤记录；
当匹配识别成功时，生成待考勤对象的成功考勤记录。
在本发明的一些实施例中，云服务器包括：
存储子模块，所述存储子模块用于存储学习数据，
编辑子模块，所述编辑子模块用于编辑学习数据，包括修改、新增、删除学习数据。
在本发明的一些实施例中，所述自主学习模块包括：
基础学习模块，所述基础学习模块用于为用户提供基础学习课程；学习课程可以是音频、视频、ppt等，示例性的，基础学习课程中的内容都是较为基础内容，也是必须要掌握的内容。
专业学习模块，所述专业学习模块用于为用户提供专业学习课程。学习课程可以是音频、视频、ppt等，示例性的，专业学习课程中的内容都是跟专业相关。
在本发明的一些实施例中，所述基础学习模块包括：
基础在线测试模块，所述基础在线测试模块用于从云服务器中的第一数据库中抽取预设数量的试题，生成基础学习课程的自测试卷；
所述专业学习模块包括：
专业在线测试模块，所述专业在线测试模块用于从云服务器中的第二数据库中抽取预设数量的试题，生成专业学习课程的自测试卷。
在本发明的一些实施例中，还包括：
错题标记模块，所述错题标记模块用于对所述自测试卷中回答错误的试题进行标记，将用户回答错误的试题及答案解析存储在云服务器的错题库内。便于找出自己学习中的薄弱环节，使得学习重点突出、学习更加有针对性、进而提高学习效率提高学习成绩。
在本发明的一些实施例中，所述自主学习模块包括：
错题排行模块：对每个试题的答错次数进行累加，按照答错次数的次数由高到低进行排名。
在本发明的一些实施例中，所述自主学习模块包括：
用户讨论模块，所述用户讨论模块用于多个用户建立讨论小组进行讨论。
本发明实施例至少具有如下优点或有益效果：
一种自主学习考勤系统，包括：考勤模块，所述考勤模块用于生成用户的考勤信息；自主学习模块，所述自主学习模块用于制定学习计划，并基于学习计划为用户提供学习课程；云服务器；所述云服务器用于存储数据。
这样的系统，通过考勤模块生成考勤信息，可以通过指纹识别，也可以通过人脸识别等，生成考勤信息传输至管理员进行统一记录便于统筹管理。所述自主学习模块制定学习计划，并根据用户的学习计划为用户提供学习课程，防止用户无目的和被动的学习，用户按照学习计划进行学习使得用户学习的过程更加规范，增加学习效率，所述云服务器存储数据，便于数据溯源以及用户调取数据进行查看复习。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本发明一种自主学习考勤系统一实施例的结构示意图；
图2为本发明一种自主学习考勤系统另一实施例的结构示意图；
图3为本发明一种自主学习考勤系统又一实施例的结构示意图。
图标：1、考勤模块；11、人脸识别模块；2、自主学习模块；21、基础学习模块；211、基础在线测试模块；22、专业学习模块；221、专业在线测试模块；23、错题标记模块；24、错题排行模块；25、用户讨论模块；3、云服务器；31、存储子模块；32、编辑子模块；4、进度跟进模块。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的系统，也可以通过其它的方式实现。系统实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的框图显示了根据本申请的多个实施例的系统和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
另外，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备，可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等，执行本申请各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(rom，read-onlymemory)、随机存取存储器(ram，randomaccessmemory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
在本发明实施例的描述中，还需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，若出现术语“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
实施例
请参照图1和图3，本申请实施例提供一种自主学习考勤系统，包括：
考勤模块1，所述考勤模块1用于生成用户的考勤信息；
可以通过指纹识别生成考勤信息，也可以通过人脸识别生成考勤信息，该考勤信息传输至管理员进行统一记录便于统筹管理。
示例性的，考勤模块1包括：
人脸识别模块11，所述人脸识别模块11用于接收并处理用户当前人像信息，将当前人像信息与预设的样本人像信息进行相似度匹配，基于匹配结果生成考勤记录并存储至云服务器3。
通过人脸识别模块11可以准确判定待考勤对象在当前时间是否亲自在其应处于的目标场景进行考勤，防止了他人代考勤的考勤作弊行为，保证了考勤对象的考勤记录的真实性。
自主学习模块2，所述自主学习模块2用于制定学习计划，并基于学习计划为用户提供学习课程；
用户可通过所述自主学习模块2制定学习计划，也可以是由自主学习模块2自动生成学习计划，并根据用户的学习计划为用户提供学习课程，防止用户无目的和被动的学习，用户按照学习计划进行学习使得用户系统性的学习，增加学习效率。
云服务器3；所述云服务器3用于存储数据。
云服务器3可以存储大量的学习资源，便于用户学习查看。
这样的系统，通过考勤模块1生成考勤信息，可以通过指纹识别，也可以通过人脸识别等，生成考勤信息传输至管理员进行统一记录便于统筹管理。所述自主学习模块2制定学习计划，并根据用户的学习计划为用户提供学习课程，防止用户无目的和被动的学习，用户按照学习计划进行学习使得用户系统性的学习，增加学习效率，所述云服务器3存储数据，便于数据溯源以及用户调取数据进行查看复习。
请参照图2，在本发明的一些实施例中，还包括：
进度跟进模块。4：所述进度跟进模块。4用于基于学习计划将用户的当前学习进度与理论学习进度进行对比，若当前学习进度与理论学习进度进行的差距超过预设值时则进行预警提示。
当用户当前学习进跟不上理论学习进度时，显示待完成的任务，让用户对待完成的任务有一个预期，若当前学习进度与理论学习进度进行的差距超过预设值时则进行预警提示，预警提示的方式不作限制，可以是报警提示，也可以是标红进行提示，也可以是短信提示等。督促用户尽快跟上理论学习进度。这样就不会把太多的学习内容积压到最后才进行学习，导致压力突然增大。
进一步的，当用户当前学习进跟不上理论学习进度时，还可以根据当前学习进度和剩余的学习内容重新生成每日学习计划，避免落后太多用户可能一时赶不上理论进度而产生消极线条，重新规划后把落后的学习内容平摊后，短时间的任务就不会太繁重，重建客户的信心。
在本发明的一些实施例中，所述基于匹配结果生成考勤记录包括：
当匹配识别失败时，生成待考勤对象的失败考勤记录；
进一步的，记录之后便于技术人员查询考勤失败的原因，是人为操作不当还是设备故障，若是设备故障则可以申诉。
当匹配识别成功时，生成待考勤对象的成功考勤记录。
进一步的，生成考勤记录让用户查看，便于用户养成每天按时学习的好习惯。
在本发明的一些实施例中，云服务器3包括：
存储子模块31，所述存储子模块31用于存储学习数据；
自主学习模块2可以调取存储子模块31中存储的学习数据进行学习。
编辑子模块32，所述编辑子模块32用于编辑学习数据，包括修改、新增、删除学习数据。
这样设置的目的在于，当学习内容出修订时，可能会新增学习资料，也可能会修改学习资料；管理员可以通过编辑子模块32修改、新增、删除学习数据，让用户使用最新的学习资料。
在本发明的一些实施例中，所述自主学习模块2包括：
基础学习模块21，所述基础学习模块21用于为用户提供基础学习课程；
学习课程可以是音频、视频、ppt等，示例性的，基础学习课程中的内容都是较为基础内容，也是必须要掌握的内容。
专业学习模块22，所述专业学习模块22用于为用户提供专业学习课程。
学习课程可以是音频、视频、ppt等，示例性的，专业学习课程中的内容都是跟专业相关。
在本发明的一些实施例中，所述基础学习模块21包括：
基础在线测试模块211，所述基础在线测试模块211用于从云服务器3中的第一数据库中抽取预设数量的试题，生成基础学习课程的自测试卷；
进一步的，第一数据库存储了大量基础学习内容的试题等待被调取，用户平时在学习时也可以打开第一数据库查看学习试题。
所述专业学习模块22包括：
专业在线测试模块221，所述专业在线测试模块221用于从云服务器3中的第二数据库中抽取预设数量的试题，生成专业学习课程的自测试卷。
进一步的，第二数据库存储了大量专业学习内容的试题等待被调取，用户平时在学习时也可以打开第一数据库查看学习试题。
在本发明的一些实施例中，还包括：
错题标记模块23，所述错题标记模块23用于对所述自测试卷中回答错误的试题进行标记，将用户回答错误的试题及答案解析存储在云服务器3的错题库内。
这样设置的目的在于，便于找出自己学习中的薄弱环节，使得学习重点突出、学习更加有针对性、进而提高学习效率提高学习成绩。
在本发明的一些实施例中，所述自主学习模块2包括：
错题排行模块24：对每个试题的答错次数进行累加，按照答错次数的次数由高到低进行排名。
这样设置的目的在于，把容易出错的题进行培训，生成一个错题榜，所有用户都可以查看该错题榜，进行错题练习，查缺补漏，及时排雷，避免采坑。
在本发明的一些实施例中，所述自主学习模块2包括：
用户讨论模块25，所述用户讨论模块25用于多个用户建立讨论小组进行讨论。
这样设置的目的在于，用户做错题后，可以进入该题的讨论小组，讨论这题的解题思路，加深记忆点，避免再次答错。
综上，本发明的实施例提供一种自主学习考勤系统，包括：
考勤模块1，所述考勤模块1用于生成用户的考勤信息；
自主学习模块2，所述自主学习模块2用于制定学习计划，并基于学习计划为用户提供学习课程；
云服务器3；所述云服务器3用于存储数据。
这样的系统，通过考勤模块1生成考勤信息，可以通过指纹识别，也可以通过人脸识别等，生成考勤信息传输至管理员进行统一记录便于统筹管理。所述自主学习模块2制定学习计划，并根据用户的学习计划为用户提供学习课程，防止用户无目的和被动的学习，用户按照学习计划进行学习使得用户学习的过程更加规范，增加学习效率，所述云服务器3存储数据，便于数据溯源以及用户调取数据进行查看复习。
以上仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
对于本领域技术人员而言，显然本申请不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本申请的精神或基本特征的情况下，能够以其它的具体形式实现本申请。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本申请的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本申请内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。
1.一种自主学习考勤系统，其特征在于，包括：
考勤模块，所述考勤模块用于生成用户的考勤信息；
自主学习模块，所述自主学习模块用于制定学习计划，并基于学习计划为用户提供学习课程；
云服务器；所述云服务器用于存储数据。
2.根据权利要求1所述的一种自主学习考勤系统，其特征在于，还包括：
进度跟进模块：所述进度跟进模块用于基于学习计划将用户的当前学习进度与理论学习进度进行对比，若当前学习进度与理论学习进度进行的差距超过预设值时则进行预警提示。
3.根据权利要求1所述的一种自主学习考勤系统，其特征在于，考勤模块包括：
人脸识别模块，所述人脸识别模块用于接收并处理用户当前人像信息，将当前人像信息与预设的样本人像信息进行相似度匹配，基于匹配结果生成考勤记录并存储至云服务器。
4.根据权利要求3所述的一种自主学习考勤系统，其特征在于，所述基于匹配结果生成考勤记录包括：
当匹配识别失败时，生成待考勤对象的失败考勤记录；
当匹配识别成功时，生成待考勤对象的成功考勤记录。
5.根据权利要求1所述的一种自主学习考勤系统，其特征在于，云服务器包括：
存储子模块，所述存储子模块用于存储学习数据，
编辑子模块，所述编辑子模块用于编辑学习数据，包括修改、新增、删除学习数据。
6.根据权利要求1所述的一种自主学习考勤系统，其特征在于，所述自主学习模块包括：
基础学习模块，所述基础学习模块用于为用户提供基础学习课程；
专业学习模块，所述专业学习模块用于为用户提供专业学习课程。
7.根据权利要求6所述的一种自主学习考勤系统，其特征在于，所述基础学习模块包括：
基础在线测试模块，所述基础在线测试模块用于从云服务器中的第一数据库中抽取预设数量的试题，生成基础学习课程的自测试卷；
所述专业学习模块包括：
专业在线测试模块，所述专业在线测试模块用于从云服务器中的第二数据库中抽取预设数量的试题，生成专业学习课程的自测试卷。
8.根据权利要求7所述的一种自主学习考勤系统，其特征在于，还包括：
错题标记模块，所述错题标记模块用于对所述自测试卷中回答错误的试题进行标记，将用户回答错误的试题及答案解析存储在云服务器的错题库内。
9.根据权利要求8所述的一种自主学习考勤系统，其特征在于，所述自主学习模块包括：
错题排行模块：对每个试题的答错次数进行累加，按照答错次数的次数由高到低进行排名。
10.根据权利要求1所述的一种自主学习考勤系统，其特征在于，所述自主学习模块包括：
用户讨论模块，所述用户讨论模块用于多个用户建立讨论小组进行讨论。
技术总结